独自構築のレコメンド活用で実績豊富なアルベルトが、分析力をコアとするマーケティング支援ツールを Scala で開発するメンバー募集!

担当するプロダクトは?

「データアナリティクス領域におけるリーディングカンパニー」として躍進する ALBERT の自社サービスをご担当いただきます。

分析やコンサルティングなどのサービスを軸に、数多くの企業のマーケティング課題を解決、当社が創業から10年で培ってきた様々な知見・技術・ノウハウを集約し、徹底的にマーケター視点に立った機能設計を特徴とするマーケティングツールです。

具体的な業務内容は?

自社マーケティングプロダクトの開発に携わっていただきます。

キャンペーン設定(顧客が求めている情報をもとに、企業側が適切なタイミングでアプローチをする仕組みの構築)や、アプローチした結果の分析を行う管理画面の開発、大規模データを処理するバックエンドサーバーの開発、高負荷なアクセス対策などを行っていただきます。

AWS における DynamoDB や Redshift を使う他、ストリーミングデータの分析・処理に Kinesisを活用、Lambda などのサービスも採用しています。開発はスクラムで行っており、各自意見を出し合いながらプロダクトの開発を進めています。

現場で使われている技術は?

言語は Scala、フレームワークは Play Framework を使用して開発を実施。単体テストは Specs2 で行っており、Jenkins による自動化環境を構築しています。

フロントエンドは TypeScript で記述しており、フレームワークに AngularJS を導入しています。

データベースは PostgreSQL、Amazon DynamoDB を使用。Amazon Redshift、Kinesis、Lambda を活用してデータの収集や分析を行っています。

インフラは AWS で、構成管理に Ansible、パフォーマンス監視に Amazon CloudWatch を使用しています。

チーム開発は GitHub 上で行っており、プロジェクト管理に Redmine、チャットツールは Slack を使っています。

採用されたら使う技術


フレームワーク


ソースコード管理

プロジェクト管理

情報共有ツール

その他、現場で使われている技術

言語

データベース

技術面でアピールできることは?

  • AWS のマネージド・サービスをフル活用したアーキテクチャ設計を行っています。
  • 関数型言語である Scala による開発を軸に、Python の機械学習ライブラリも活用しています。

開発の進め方は?

次に作るものはどうやって決められるか

プロダクトオーナーにより機能レベルの仕様が決定され、開発チーム全員でより詳細な仕様に落とし込みます。画面仕様については、プロダクトオーナーが外部のデザイナーと協力しながら仕様を詰めていきます。

タスクの見積もり、スケジュール管理

アジャイル開発手法のひとつであるスクラムを採用しており、開発チーム全員でプランニングポーカーによる見積もりを行っています。全体のスケジュールについては、リリースバーンダウンチャートで管理しています。

開発フロー、デプロイフロー

スクラムのプロセスに則り開発を行っています。イテレーションは2週間です。Jenkins により GitHub へプッシュされたタイミングでユニットテストが行われ、デイリーで開発環境へデプロイされています。

コードレビュー

GitHub で Pull Request ベースでレビューを行っています。

ソフトウェアテスト

Web API について、テストは BDDスタイルで記述しており、単体テスト、結合テストおよびシナリオテストを CIツールにより自動化しています。その他の機能・テストについては、今後開発が進む中で検討していきます。

チームの構成は?

メンバー構成

2015年10月現在、開発チームのメンバーは全部で6名。チームは1チームで、以下の構成となります。

  • プロダクトオーナー 1名
  • スクラムマスター 1名
  • 開発エンジニア 4名

チームの性別比率

  • 男性 ?%
  • 女性 ?%
  • その他 ?%

提示年収の上限額が出せる人材像は?

  • Scala に関する豊富な知識と経験をお持ちの方。
  • AWS に関する豊富な知識と経験をお持ちの方。
  • インフラ、アプリケーションについて、アーキテクチャレベルで設計・実装ができる方。

提示年収の上限額
1,000 万円

読者に向けてメッセージをどうぞ!

今「ビッグデータ」の活用に注目が集まってはいるものの、貴重なデータを有効活用している企業はまだ少なく、これらの膨大なデータを分析し予測、モデリング、最適化して、戦略的な施策に結びつける技術が求められています。

ALBERT では、独自の分析技術を研究・開発していくことで、世の中の企業のあらゆる意思決定や問題解決を支援するシステムを作り出し、インターネットから得られる膨大な情報を最適な形で役立てることができるサービスを提供しています。

エンジニア個人の市場価値を上げて欲しいという想いから、ALBERT では、エンジニアのベーススキルアップとともに、統計・分析アルゴリズムといった専門性の高いスキルも身に付けられる環境を整えています。当ポジションにおいては、Scala や AWS などのトレンド技術に触れながら、自社プロダクトの開発メンバーとして活躍いただけると考えています。

まずは気軽に新宿のオフィスにお越しいただき、私たちとざっくばらんにお話ししてみませんか? エントリーをお待ちしています!

勤務時間・休日休暇

【勤務時間】コアタイム 10:00〜16:00 のフレックスタイム制(標準労働時間8時間/日)
【休日休暇】土日祝日、年末年始休暇、有給休暇(入社半年経過後10日~最高20日)、その他特別休暇、会社年休(年間6日、買取申請可)

社会保険・福利厚生など
  • 通勤交通費支給(月額上限3万円)
  • 社会保険完備
  • 養老保険加入制度(入社1年経過後適用)
  • 週1回出張マッサージ(15分間無料)
  • インフルエンザ予防接種
  • 懇親会費補助制度(3,000円/月)
  • 【適用条件あり】近隣住宅手当(月額3万円)、勤続住宅手当(月額2万円)、ボディメンテナンス手当(月額1~3万円)

会社データ

株式会社ALBERT
株式会社ALBERT

Albert Inc.

メンバー
Nobody
鈴木 弥一郎
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Recruit ALBERT
Nobody
1231025626913841

エンジニアの割合

未回答


勤務地

東京都新宿区西新宿1-26-2 新宿野村ビル15F


事業内容

株式会社ALBERT(アルベルト)は、「分析力をコアとするマーケティングソリューションカンパニー」を事業コンセプトとして、データの収集と分析、および分析結果を基にしたマーケティング施策の提案、それらを自動化するシステムの開発まで、ワンストップで提供する会社です。

代表の上村崇は早稲田大学商学部に在学中、マーケティングリサーチとコンサルティング事業を手がける株式会社インタースコープにてインターン、その後契約社員として調査分析事業及びテキストマイニングソフトの開発に従事しました。2003年4月にアクセンチュア株式会社へ入社し、戦略グループにて大手電気メーカー・OA機器メーカーの事業戦略および営業戦略プロジェクトに従事。2004年にインタースコープに転じ、調査分析やシステム開発、新規事業立ち上げを担当、そして2005年7月にレコメンデーションを専門とする株式会社ALBERT をインタースコープのグループ会社として設立しました。

設立以降、「教えて!家電」、「教えて!Beauty」、「教えて!保険」など、適切な商品のレコメンドをユーザーに向けて行う各種Webメディアを開設。2008年、レコメンドエンジンの ASP提供を開始すると、大手企業を始めとするクライアントに恵まれ事業は順調に推移。「レコメンデーションと言えば ALBERT」と言われるほどに成長、知名度を得ました。

さらに、レコメンデーションの専門企業として培った分析技術や、独自構築のアルゴリズムを武器に、大量のデータを自動的に分析、企業のあらゆる意思決定や問題解決を支援するマーケティングソリューション「smarticA!DMP 」の開発・提供を実施。

企業が収集・蓄積・抽出・集計したテラバイト級のビッグデータを、「次の売上にいかにつなげていくか?」というところまで分析・提案を行い、事業戦略に活かすことができるシステムとして、2015年10月現在、大手通販会社をはじめとするクライアントに多数導入されており、その導入数をさらに伸ばしています。

2015年2月には東証マザーズへの上場を達成。経営基盤は安定しており、さらなる飛躍を目指しているまっただ中です。

高度なマーケティングソリューションを提供するためのコアコンピタンスである ALBERT の分析力は、アナリティクス領域における、「マーケティングリサーチ」「多変量解析」「データマイニング」「テキスト&画像解析」と、エンジニアリング領域における、 「大規模データ処理」 「ソリューション開発」「プラットフォーム構築」「最適化モデリング」の8つのテクノロジーで支えており、市場における競争優位性を確保しています。

「ビッグデータ」がトレンドワードになり、企業に蓄積される大量のデータを分析してマーケティングに活用する機運が高まる中、データマネジメントプラットフォーム(DMP)を導入する企業が急速に増えてきています。しかし、サイト解析ツールで蓄積される「アクセスログ」、POSシステムや eコマースシステムに溜まる「購買データ」、メール配信システムで取得している「配信履歴データ」、その他広告のオーディエンスデータ、ポイントカードの利用履歴、コンタクトセンターの対応履歴など、多様かつ大量のデータが様々なデータベースに散在しており、分析はもちろん、統合して管理することにも苦労している企業が非常に多いのが現状です。

このようなデータを統合管理し、分析してマーケティング施策に活用するためのプラットフォームが DMP であり、ビッグデータ時代のマーケティングには必要不可欠なシステムとなっています。

ALBERT は今後も、“分析力” と “システム開発力” を強みとするデータサイエンティスト集団として、市場のニーズに耳を傾け、ビッグデータ領域における最適なソリューションを提供することで、クライアントのデータ資産を企業価値の向上に繋げる支援を続けてまいります。


会社・オフィスのアピールポイント
  • 社員同士の距離が近く、コミュニケーションが取りやすいため、同じ部署のメンバーからの協力も得やすく、働きやすい環境です。
  • 社員の業務効率向上や心身の健康維持のため、残業時間の抑制に力を入れています。養老保険の加入、ボディメンテナンス手当の支給など、福利厚生も充実しています(適用条件あり)。
  • 年齢や在籍年数を問わず、社員の活躍を正当に評価し、本人の能力にふさわしい仕事やポジションに就けるよう、評価制度を整えています。
  • 週1度、様々なテーマで社内勉強会を開催しており、知見を深めています。

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