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【AbemaTV】エンジニア、アナリスト

32分前更新

担当するプロダクトは?


2017/10/2(月) 発表 プレスリリース
「インターネットテレビ局「AbemaTV」が「AbemaTV Data Labs」を設立 

蓄積されたビッグデータを番組制作や番組編成、広告配信に活用する体制を構築」

このたび設立した「AbemaTV Data Labs」は、2016年4月の開局から1年4か月で2,000万ダウンロードを突破し、右肩上がりで利用者を伸ばし続けるインターネットテレビ局「AbemaTV」における利用者の視聴ログやコンテンツを分析することで、「AbemaTV」の機能拡充や番組、広告配信などに活用することを目的とした組織です。番組名や出演タレントの氏名などに関するメタデータを構築し、それらデータを元にしたレコメンド機能の拡充や番組制作、番組編成への応用を行うほか、広告配信への活用も強化することで広告効果を高める取り組みも行います。
「AbemaTV Data Labs」設立に伴い、立ち上げメンバーとして下記職種を募集します。

・データ基盤エンジニア
・機械学習エンジニア
・データサイエンティスト/アナリスト

皆さまには、「AbemaTV」上の視聴ログやコンテンツに関するメタデータ構築、プロダクト分析、適切なユーザー体験を提供できているかといった様々な改善に携わっていただきます。
このほかにも、「AbemaTV Data Labs」では、「AbemaTV」に関わるデータだけでなく、テキストメディアやソーシャルメディア上のトレンドなど、エンターテインメント業界を取り巻く様々なテーマを対象としたマーケティング分析にも取り組むことで、今後の「AbemaTV」でのオリジナル番組制作や編成、広告展開などへの活用も予定しております。

(1)研究開発組織「秋葉原ラボ」との連携
2011年に設立した、サイバーエージェントのメディア事業におけるデータ解析やデータマイニングなどを専門とするエンジニアが在籍する研究開発組織「秋葉原ラボ」
(参考: https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/labo/
「AbemaTV Data Labs」では、データ基盤の整備や分析において秋葉原ラボとの連携を密にとりながら、技術的知見の共有を積極的に進めてまいります。
(2)行動指針
AbemaTV開発チームでは下記5つの行動指針に沿って、日々開発を進めています。

- 迷ったらシンプルに
- テレビ品質
- 謙虚・尊敬・信頼
- すぐやろう
- フロンティアスピリッツ

「AbemaTV Data Labs」設立に伴い、下記職種を募集いたします。

(1)データ基盤エンジニア
【必須のスキル・経験】
・いずれかの言語での秀でたコーディングスキル(Go, Java, Python, Scala, etc.)
・コンピュータサイエンスもしくは関連分野の学位(統計学、計量経済学、数学、物理学 etc.)
・業務上大規模データを扱ったことがある方(3年以上)
・Webサービスの開発経験がある方(3年以上)
・大規模データを効率的にさばくためのETLシステムやレポーティングシステムの設計に携わったことのある方
【求められるマインド】
・主体的に事業の意思決定に携わりたい方
・番組制作担当や広告担当など、他職種の人たちとも積極的にコミュニケーションを
 とれる方
【歓迎される経験】
・サーバーサイドエンジニアとして機械学習システムの開発に取り組んだことがある方、もしくはSparkやHadoopに関する実務経験がある方
・動画配信に関する基礎知識がある方

(2)機械学習エンジニア
【必須のスキル・経験】
・いずれかの言語での秀でたコーディングスキル(Go, Java, Python, Scala, etc.)
・コンピュータサイエンスもしくは関連分野の学位(統計学、計量経済学、数学、物理学 etc.)
・業務上大規模データを扱ったことがある方(3年以上)
・Webサービスの開発経験がある方(3年以上)
・機械学習およびその基礎となる確率・統計の知識があり、業務で機械学習システムを開発したことがある方
【求められるマインド】
・主体的に事業の意思決定に携わりたい方
・番組制作担当や広告担当など、他職種の人たちとも積極的にコミュニケーションを
 とれる方
【歓迎される経験】
・大規模データを効率的にさばくためのデータ基盤設計や高負荷にでも耐えられるシステム設計に携わったことのある方
・SparkやHadoopに関する実務経験がある方
・動画配信に関する基礎知識がある方

(3)データサイエンティスト/アナリスト
【必須のスキル・経験】
・いずれかの言語での秀でたコーディングスキル(Python, R, Java,, Scala, etc.)
・ビジネスを理解し、分析結果の活用方法まで含めた分析設計ができる方
・業務上大規模データを扱ったことがある方(3年以上)
・Webサービスの分析経験がある方(3年以上)
【求められるマインド】
・主体的に事業の意思決定に携わりたい方
・番組制作担当や広告担当など、他職種の人たちとも積極的にコミュニケーションを
 とれる方
【歓迎される経験】
・SparkやHadoopを用いた分析経験がある方
・モデリング・アルゴリズム開発の経験がある方
・動画配信に関する基礎知識がある方
資格・ライセンス

開発体制・環境

開発メンバーの裁量

  • OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる
  • 企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している
  • 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う

オープンな情報共有

  • 開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる
  • チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある

労働環境の自由度

  • 仕事中、イヤホンの装着が許容されている
  • フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
  • リモート勤務を行うことができる

メンバーの多様性

  • 外国籍の開発メンバーがいる
  • 育児中の開発メンバーが在籍している
  • 開発メンバーの新卒採用を実施している
  • 開発部門に学生インターンを受け入れている

待遇・福利厚生

  • 入社時には、各自希望のスペックの PC やディスプレイが支給される
  • フリードリンクが提供されている

技術カルチャー

  • CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する
  • 取締役(社内)または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している
  • 経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである
  • エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている
  • エンジニアを対象にした勉強会、カンファレンスを主催したことがある

現場で使われている技術は?

採用されたら使う技術

その他、現場で使われている技術

その他

チームの構成は?

チームの性別比率

  • 男性 93%
  • 女性 7%
勤務時間・休日休暇

勤務地:東京本社

雇用形態:正社員 / 契約社員

給与:経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。

勤務時間:10時〜19時(職種によっては裁量労働制適用)

休日 / 休暇:週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇(勤続2年間で5日間)など

社会保険・福利厚生など

待遇 / 福利厚生:■研修制度
新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など
■各種保険
健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
■福利厚生
従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など