{"id":13036,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"stockmark","company":{"id":17925,"name":"ストックマーク株式会社","user_name":"stockmark","company_name":"stockmark","number_of_employee":150,"number_of_developer":50,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","article":{"id":533,"title":"政府の生成AIプロジェクトGENIAC採択！大企業向け自然言語処理AI×SaaSスタートアップです。","body":"# 【Mission】\n### 価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる\nストックマークは、イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供。新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。\n　\n 　\n# 【Market Issue】\n### ストックマークが向き合う課題は日本の国際競争力低下\nストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。\nイノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R\u0026Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索\u0026技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。\n　\n 　\n# 【プロダクトについて】\n### Aconnect\n「製造業特化の技術者向けAIエージェント」\n複雑性・不確実性を増すビジネス環境の中で、チームに必要なニュースをAI が届けることで、チームごとの情報感度が共有化され、コラボレーションやイノベーション創出と変化に強い組織作りをサポートします。\n### SAT\n「社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える」\nSAT Agent Cockpitは、熟練者の知見や規制や資格などの専門知識をデータとして実装した、業務プロセスに深く入り込むAIエージェントを誰でも設計・運用できる中核機能です。\n\n規制や規格チェックやR\u0026D業務など、従来のAIでは難しかった“知識集約型かつ属人化された業務”の支援を実現。\n業界/業務のユースケースに沿ったエージェントプリセットと、規格や規制などの独自データセット、図表を含む非構造データの構造化技術を統合し、実務に根ざした“使えるAI”を、即座に生成可能にします。\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":10618,"number_of_male":22,"number_of_female":0,"number_of_other":0},"service_and_product":"# ▶弊社について\r\nストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。\r\n\r\n弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。\r\n\r\n多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。\r\n\r\n単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。\r\n\r\nこの技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。\r\n\r\n創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。\r\n\r\n2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。\r\n従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！\r\n  \r\n*** \r\n  \r\n## [CTOによるMission/Vision紹介](https://www.youtube.com/watch?v=yFsB0GfwaFU)\r\nCTOの有馬が弊社のテクノロジーについて語っております！ぜひご覧ください。\r\n  \r\n*** \r\n\r\n# ▶プロダクトについて\r\n## ■[Aconnect](https://aconnect.stockmark.co.jp/)\r\n**日本の大企業のイノベーション創出を支援するニュース及びナレッジ共有プラットフォーム\r\nAIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける**\r\n* 毎日世界35,000メディアのwebニュースをAIで自動収集、記事の文脈を自然言語処理で解析し、チームや組織に重要なビジネスニュースを配信します。コメント機能付きでチームにシェアすることができ、組織の知識創造に効果的です。\r\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/fe0a67b82bfba9e5182d64e41067bd3e.png)\r\n　\r\n* 2017年4月リリースから製造業企業を中心に国内大手エンタープライズ企業に導入\r\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/d597e57820262aef3e50b0c6c5e837a6.jpg)\r\n\r\n\r\n## ■Stockmark A Technology（SAT）\r\n**あらゆる情報をRAG-Readyにし、既存のRAGシステムの精度を飛躍的に向上させるマルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム**(https://sat.stockmark.co.jp/)\r\n2024年立ち上げの新規事業です。\r\n　![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/e5c186aa87f864d13640f2bb55093d58.png)\r\n　\r\n*** \r\n# ▶ポジションについて\r\n\r\n### 【業務内容】\r\nResearch部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。\r\n当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発をお任せします。\r\n\r\n##### ■具体的な業務内容\r\n* プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発\r\n* 固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発\r\n* ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築\r\n* ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発\r\n* ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発\r\n\r\n#### 【チーム構成】\r\nResearch Division（9名） - LLM Unit（3名）\r\n\r\n#### 【開発環境】\r\n[主な使用言語]\r\nPython\r\n　\r\n### 【ポジションの魅力】\r\n* 1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAconnectのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能\r\n* 最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる\r\n* 日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー\r\n* 研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい\r\n\r\n*** \r\n# ▶参考資料\r\n### ■[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/stockmark/stockmark-recruiting-guidebook-youkoso-jin-hua-falsesen-he)\r\n採用ピッチ資料を公開しております。ぜひご覧ください！\r\n### ■[CEO林 インタビュー動画](https://www.youtube.com/watch?v=nNAG1uByRbY)\r\n### ■[すごいベンチャー100に選ばれました！](https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing)ご覧ください。\r\n### ■[弊社Researchページ（メンバーのプロフィールもご覧ください）](https://stockmark.co.jp/research)\r\n### ■[より多くの “気づき” を届ける- 世界中のテキストの構造化に挑む Knowledge Unit の紹介 -](https://tech.stockmark.co.jp/blog/about_knowledge_unit/)\r\n### ■[日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始](https://stockmark.co.jp/news/20240208)\r\n### ■[日本経済新聞：日本ガイシとストックマーク、新規事業開拓に生成AI](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC072VC0X00C24A2000000/)\r\n### ■[Stockmark 採用ポータル](https://stockmark.wraptas.site/)","required_experience_and_skills":"※すべて必須\r\n* 自然言語処理に対する深い知識と業務経験\r\n* 理工系大学院修了","preferred_experience_and_skills":"* 以下のいずれかの技術の研究・実務での経験\r\n\t* BERTなどの深層学習の言語モデル\r\n\t* 固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出\r\n\t* 知識グラフ\r\n\t* 文章生成、機械翻訳\r\n\t* 構文解析、係り受け解析、意味解析\r\n* 査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績","desired_personality":"* 本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある\r\n* 論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き\r\n* ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる\r\n\r\n　**■その他**\r\n* 日本国内に居住可能な方\r\n* 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方\r\n　目安：日常会話レベル","message_for_candidates":"「最先端の自然言語処理AIを用いたSaaS企業」と聞くと、\r\n「研究室みたいな堅めの雰囲気の企業」と感じてしまうかもしれませんが、\r\n\r\n会社の雰囲気としては\r\n* 平均年齢36歳・結婚している方やお子さんがいらっしゃる方も多い「大人ベンチャー」\r\n* 実はAmazonやヤフー、カカクコムなどWeb系企業出身のメンバーも多く、堅苦しくない雰囲気！\r\n* 外国籍の開発メンバーもおり、多様性のある組織\r\nとなっております！！\r\n\r\n会社の雰囲気もぜひ知っていただけたらと思っておりますので、\r\n一度カジュアルにお話しする機会をいただけたらと思っております！！","working_condition":"### 【勤務時間】\r\n* フレックスタイム制 \r\n* コアタイム：10:00～14:00\r\n* 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数\r\n時間外労働あり（平均10〜20時間）\r\n\r\n　* リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。\r\n　* 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。\r\n\r\n### 【休日休暇】\r\n* 年間休日123日\r\n* 完全週休2日制（土日祝休み）\r\n* 年末年始休暇\r\n* 有給休暇（入社時付与、付与日数は入社月による）\r\n* 産前産後休暇\r\n* 育児休暇","insurance":"### 【保険】\r\n* 各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災）\r\n※関東ITソフトウェア健康保険組合加入\r\n\r\n### 【給与/手当】\r\n* 想定年収：7,058,000円〜12,554,000円\r\n※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円\r\n\r\n月給：584,000円〜1,042,000円\r\n・基本給：433,023円〜772,620円\r\n・固定残業代45時間分：150,977円〜269,380円 ※超過分は別途支給\r\n\r\n* 昇給年2回（5月、11月）\r\n* 試用期間3か月（条件に変更なし）\r\n\r\n### 【諸手当】\r\n* リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）\r\n* 通勤交通費（リモートのため実費支給）\r\n\r\n### 【福利厚生等】\r\n* 定期健康診断\r\n* インフルエンザ予防接種\r\n* 希望のPC支給\r\n* オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供\r\n* オフィスグリコ設置\r\n* 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）\r\n\r\n### 【研修・スキルアップ等】\r\n* 入社後5日間のオンボーディングあり\r\n* 月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）\r\n* 週1回全社オンラインミーティング\r\n* 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンラインあり）\r\n* 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）\r\n\r\n### 【リモートワークについて】\r\n* 基本的にはフルリモート体制\r\n　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）\r\n* 本社への出社について\r\n弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です\r\n一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です\r\n\r\n仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています","primary_base_salary":{"id":146737,"unit":"year","min_value":700,"max_value":1250},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-01T17:28:52+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}]},"not_practical_skilltags":{"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-01T17:30:18+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":5789,"name":"notion","created_at":"2019-03-26T16:38:29+09:00","updated_at":"2026-05-01T16:25:09+09:00","has_image":false,"formal_id":5789,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}]}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":15,"name":"事業・組織規模","environments":[{"id":62,"name":"在籍しているエンジニアの人数：30名〜99名"},{"id":64,"name":"エンジニアの業務委託比率が20％以下で構成されている"},{"id":65,"name":"5年以内に10億円以上の資金調達を実施している"}]},{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"},{"id":49,"name":"社内で、バックエンドチームからSREチームへの異動など、キャリア形成を目的とした職域を超えての積極的な異動が推奨され、実施されている"},{"id":50,"name":"マネージャーやCTOと高頻度（月1程度）でキャリアについて話す場が設けられている"},{"id":51,"name":"年収800万円以上のエンジニアに、マネジメントの役割を持たない人がいる"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO 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