{"id":24391,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"caddi","company":{"id":17422,"name":"キャディ株式会社","user_name":"caddi","company_name":"caddi","number_of_employee":554,"number_of_developer":90,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17422/079184f3c8a0405e9c9efe2b86668631.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17422/079184f3c8a0405e9c9efe2b86668631.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17422/079184f3c8a0405e9c9efe2b86668631.jpg","article":{"id":1339,"title":"テクノロジーで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」","body":"私達は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のデジタル変革を推進しています。\n\n製造業ドメインのご経験がなくとも、複雑で挑戦しがいのある課題に挑みたい方、急成長する組織ならではのダイナミックな経験がしたい方、社会課題の解決に貢献する開発がしたい方、世界の人々に使われるプロダクトを開発したい方には必ずご活躍いただけるステージがあります。\n\n弊社CTOやVPoEと話してみたい方、現状の転職意欲がなくても構いませんので、中長期を見据えて接点を取らせていただきたいと考えています。","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":19435,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"## 募集背景\r\nCADDi は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、調達・製造のワンストップパートナー「CADDi MANUFACTURING」とサプライチェーンにおけるデータをアセット化するプロダクト「CADDi DRAWER」の2事業を展開しています。\r\n2022年にローンチした「CADDi DRAWER」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習などの技術により構造化し様々な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、2023年からは海外（アメリカ・ベトナム）での販売も開始しました。\r\n\r\n今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。その先にお客様のワークスタイルや文化を変革し、製造業全体の改革につなげていきたい。そのような世界を一緒につくっていくための仲間を募集しています。\r\n\r\n※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください\r\n- [サプライチェーンに始まる、グローバル製造業の再進化。キャディ創業5年記（CEO加藤）](https://note.com/yushirodesu/n/n88f2399dcfc8)\r\n- [プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi DRAWERプロダクト責任者白井）](https://note.com/yosukeshirai/n/n060824de8982)\r\n- [製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井）](https://note.com/imaimai/n/n5b1578e3cf98)\r\n- [図面データ活用クラウド「CADDi DRAWER」デモ画像](https://www.youtube.com/watch?v=IcM1yXOKCkQ)\r\n\r\n\r\n##  業務内容\r\nMachine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。\r\n\r\n【業務例】\r\n図面に対する画像認識システムの構築 キャディが保有するパートナー様の図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。\r\n※実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。\r\n\r\n- 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ\r\n- 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用\r\n- Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り\r\n- 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明\r\n- 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義\r\n- 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化\r\n\r\n## 参考資料\r\n- [CADDi AI Labの進化 R\u0026Dから実用プロダクトへの旅路](https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-ai-labnojin-hua-r-and-dkarashi-yong-purodakutohenolu-lu-number-pmconf2023)\r\n- [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan)\r\n- [仕組みで品質を作る図面解析](https://speakerdeck.com/imaimai0/caddi-drawer-shi-zu-midepin-zhi-wozuo-rutu-mian-jie-xi)\r\n- [キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現](https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/caddie-vertex-ai-for-drawing-data-utilization-cloud)\r\n- [CADDi Tech Blog Machine Learning](https://caddi.tech/archive/category/Machine%20Learning)\r\n- [CADDi Engineering Contents List](https://recruit.caddi.tech/contentslist)\r\n- [世界にインパクトを与える技術者たち━━キャディに見る次世代エンジニアの肖像](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394)\r\n- 会社の雰囲気を知るために\r\n    - [【第1回】キャディ赤裸々会！(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288)\r\n    - [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト／組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo)\r\n\r\n## 得られる経験\r\n- 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験\r\n- 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験\r\n- 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験\r\n- MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる\r\n\r\n\r\n## チームについて\r\nCADDi DRAWER Groupでは、現在は約50名のエンジニアが開発に携わっています。\r\nチームの構成はTeam Topologiesをベースにしており、組織には以下のような特徴があります。\r\n\r\n- チーム構成：機能開発、ML/MLOps、データパイプライン開発、Enabling（QA・SRE）など9チーム（1チーム3-6名程度）に分かれて活動しています。\r\n- 多国籍な組織：開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語/英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。\r\n- [メンバー紹介](https://recruit.caddi.tech/member)\r\n","required_experience_and_skills":"- 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識\r\n\t- 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験\r\n\t- 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験\r\n- Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験\r\n- Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験\r\n- Docker等のコンテナ技術の基礎的知識\r\n- Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験\r\n- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）\r\n","preferred_experience_and_skills":" - GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）\r\n- Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験\r\n- 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験\r\n- Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験\r\n- Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験\r\n- 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験\r\n- 数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験\r\n- フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験","desired_personality":"## こんな方と一緒に働きたい\r\n- キャディのミッション[「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」](https://caddi-inc.com/company/mission/)に共感する方\r\n- 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方\r\n\t- ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方\r\n- 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方\r\n- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方\r\n- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方","message_for_candidates":"\r\n\r\n## こちらもぜひご覧ください！\r\n- [エンジニア採用サイト](https://recruit.caddi.tech/)","working_condition":"## 勤務時間\r\n- 働く場所について\r\n\t- リモートワークをベースとしています。\r\n\t- 出社を希望する場合は、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。\r\n\t- メンバー同士の交流を目的として、週1回～月1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。\r\n\t\t- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。\r\n\t- 中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。\r\n- 働く時間について\r\n\t- フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）\r\n※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。\r\n\r\n## 休日休暇\r\n- 完全週休2日制（土日祝）\r\n- 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）\r\n- 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）\r\n- 年末年始休暇（6日間）\r\n- 看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象\r\n- リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）\r\n- 慶弔休暇","insurance":"## 福利厚生等\r\n**各種手当**\r\n- 交通費実費支給\r\n- 子ども手当\r\n\t- 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月\r\n\r\n**社員同士の交流支援**\r\n- 部活動活動支援費（1活動1500円/1名）\r\n- Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）\r\n- チーム内交流の食事代用補助（1人あたり2,000円、月1回まで）\r\n- 異なるチーム同士の交流の食事代補助（1人あたり3,000円、月1回まで）\r\n\r\n**成長サポート**\r\n- サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）\r\n- 書籍購入支援\r\n- 外部研修受講費支給\r\n\r\n**ライフイベント・ファミリー支援**\r\n- 育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能）\r\n- 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）\r\n- 引っ越し補助金\r\n\r\n**その他**\r\n- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）\r\n- 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助\r\n- Qごとの全社表彰\r\n- PC支給\r\n\t- 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