{"id":27018,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"connehito","company":{"id":8635,"name":"コネヒト株式会社","user_name":"connehito","company_name":"connehito","number_of_employee":80,"number_of_developer":20,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/8635/a1cbfd796fb45a4fffdca0315f192b21.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/8635/a1cbfd796fb45a4fffdca0315f192b21.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/8635/a1cbfd796fb45a4fffdca0315f192b21.png","article":{"id":333,"title":"私たちについて","body":"## **あなたの家族像が実現し続けられる社会へ**\nコネヒト株式会社は「あなたの家族像が実現し続けられる社会へ」をビジョンステートメント（VS）に掲げ、育児や家族を取り巻く様々な家族領域の課題解決を目指す、日本でもユニークなドメインを持つテックベンチャーです。\n\n主要課題を「育児」からより課題面積の大きい「経済」と「育児」へ、価値提供の先を「課題当事者」からより広い「課題当事者」と「課題支援者」へ、大きくスケールを広げる挑戦をしていきます。\n\n新たなステージへ進むコネヒトへ、一緒に挑戦いただける方をお待ちしています。\n\n### **なにをやっているのか**\nVS実現の先のKGIとして「希望出生数と予定出生数のGAPの解消」を目指しており、その障壁となる「経済（家計）」「育児」「健康（不妊）」「社会の雰囲気」という大きく４つの課題を主要な事業領域としています。この事業領域において、事業開発や行政・他企業との連携、社会への提言など様々な方法で、それぞれのありたい家族像が実現できる社会に向けた取り組みを進めています。\n\n主軸事業は、「あなたの今と未来をともに」をミッションにしたサービス 、ママリです。\nママリはリリースから9年を迎え、妊娠・出産・育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、今では300万ユーザーの「家族の声」が集まるプラットフォームへと大きく成長しました。\n\nしかし、ママリに集まる家族の声を通して見えてくるのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで2025年、「あなたの家族像が実現し続けられる社会へ」という新たなビジョンステートメントを定め、様々な取り組みを進めています。\n\nプラットフォームに集まるデータを活かしてクライアントのマーケティングを支えるtoBサービス「家族ノート」、育児関連の購買に悩める家族を支える 「ママリ口コミ大賞」 のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る 「家族に関する実態調査」の実施や、育休の質を改善するための社会への提言など様々な分野へ取り組みを広げており、収益構造についても広告 / サブスクリプション / SNSを中心とした非常に健全なポートフォリオとなりました。\n\n\n2019年からはKDDIの傘下会社として、コネヒトが保有するアセットやデータ活用、KDDIが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。\n大企業にジョインしたスタートアップ（Joined Startup）として、スタートアップらしい自由で挑戦的な文化と大企業の強い資本力やアセットが両立する「スタートアップ第三極」の、新たな働き方も提言していきたいと考えています。\n\n※1：ママリURL：https://mamari.jp\n※2：「ママリ」内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":21241,"number_of_male":4,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"## こんなことやります\r\nママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。\r\n\r\nモデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。\r\n\r\n例：\r\n* 自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発\r\n* コミュニティの自動検閲\r\n* QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発\r\n* 検索システムの改善\r\n* データ分析・効果測定・レポーティング\r\n* 投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング\r\n* PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施\r\n\r\n■具体的な活用事例などを掲載しています\r\nhttps://tech.connehito.com/entry/ml_data_info\r\nhttps://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000\r\n\r\n## 募集背景\r\nConnehito Tech Visionの戦略に「1to1 AI」というものがあります。\r\n\r\nこのように、会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。\r\n\r\nチームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。\r\n\r\n機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたい方は是非お話を聞きに来てください！\r\n\r\n## 業務内容\r\n* 機械学習モデルの開発・APIの開発\r\n\t* Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。\r\n\t\r\n* 機械学習基盤の構築（MLOps）\r\n\t* AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。\r\n\t\r\n* データドリブンなプロダクト提案や改善\r\n\t* BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。\r\n\t* また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。\r\n\r\nアウトプットの事例に関しては下記をご参照ください。\r\n機械学習関連の開発者ブログ\r\nhttps://tech.connehito.com/entry/ml_data_info\r\n\r\n## 開発環境\r\n言語：Python\r\nインフラ・機械学習基盤：AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.)\r\nツール：Docker\r\n分析：BigQuery, Redash, Jupyter\r\nその他：GitHub\r\n\r\n## 必須条件\r\n* ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心\r\n* SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験\r\n* Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験\r\n* パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験\r\n\r\n## 歓迎条件\r\n* 自然言語処理の理論的知識・実装力\r\n* 推薦システムの理論的知識・実装力\r\n* Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験\r\n* Dockerなどのコンテナ技術での開発経験\r\n* 検索システム（ElasticsearchやOpenSearch）の開発・運用経験\r\n","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":null,"working_condition":"- 標準労働時間：1日あたり8時間\r\n- フレックス制度：11:00 - 16:00がコアタイム\r\n- 休憩時間：13:00-14:00\r\n- 休暇：完全週休2日制（土・日）、祝日休み、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇\r\n- 契約期間： 無期限\r\n- 試用期間：6ヶ月（期間中の雇用形態や待遇の変動なし）","insurance":"- 交通費支給(月額5万円まで)\r\n- 勉強会参加費用、書籍購入費用の一部補助\r\n- 家賃補助（距離指定あり)\r\n- 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