{"id":28446,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"3-shake","company":{"id":11627,"name":"株式会社スリーシェイク","user_name":"3-shake","company_name":"3-shake","number_of_employee":190,"number_of_developer":60,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/11627/c7343ffe254817cc402ba2d0a8b59bbe.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/11627/c7343ffe254817cc402ba2d0a8b59bbe.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/11627/c7343ffe254817cc402ba2d0a8b59bbe.png","article":{"id":735,"title":"ビジョン・ミッション","body":"# ◆ビジョン：社会に蔓延る労苦（Toil）をなくすプラットフォーマーになる\n\nスリーシェイクは、社会インフラとして世の中に必要とされるもの、社会にとって必要不可欠としていただけるような優良なサービスを提供できる会社を目指しております。\n\n特に、xTech/OSS/SaaSが無限に発展していく中で、同時多発的に発生するプロセスの複雑さ（労苦〈Toil〉）を解消するサービスを、適正な価格で提供することに尽力いたします。\n\n全ての方がクリエイティブな業務に従事できる社会を目指すために、ワンソリューションで完結することはありえません。（実際にそれはHeroku, AWS, Google Cloud, AzureといったIaaSが証明しています。）\n\n私たちが考える本当に必要なものとは、\n・適切なカルチャー \n・適切なエンジニア供給/育成 \n・適切なITソリューション\n\nであり、この3つが最低限存在し無ければ実現し得ないと考えています。\nスリーシェイクは、世の中のプロセスをシンプルにするために、この3点を、あらゆるレイヤーで、誰もが恩恵を受けられる適正な価格で提供し続け、スリーシェイクが社会の根幹を担っていくことを使命とします。\n\n# ◆ミッション：インフラをシンプルにしてイノベーションが起こりやすい世界を作る\n\n昨今のデジタル化に伴い、社会変革を行うためには、資本を持たずとも良いアイデア・行動力・仲間がいれば、以前と比べて容易に実行できるようになりました。\n一方、資本の代わりに「エンジニア」が不在では何も生み出せない社会にもなりました。\n\nどんなに素晴らしいアイデアや意欲、仲間が揃っても、エンジニアのリソースや技術が不足すれば実現させるのは困難です。\n\n人類全員がエンジニアになれば解決するという問題ではなく、世の中がエンジニアリソース/技術を過大に要求するよう変化したのではないでしょうか？\n\n無数のxTech/OSS/SaaSが生み出されますが、それらを選別し駆使してこそ、初めて価値あるサービス/ITシステムが作成・運用できます。つまり、アイデアからサービスを生み出し滑らかに運営するまでのプロセス/Ops（インフラ）が以前より格段に複雑になったのです。\n\n欲しいものは技術そのものではなく、技術が生み出す価値の恩恵であり、それらを出来るだけ素早く、多く、十二分に受けることが重要なはずです。\n\nこの点をシンプルにしなくては、変革はいつまでも起こりづらいままです。\nスリーシェイクはこれを社会の課題と捉え、私たちの持つ技術力によって解決できるよう活動しています。","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":22158,"number_of_male":6,"number_of_female":null,"number_of_other":0},"service_and_product":"## 募集背景\r\nSREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、\r\n生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。\r\n直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。\r\n現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。\r\nモデルを「作る」だけでなく「本番環境で動かし続ける」MLOps視点を持つエンジニアを募集します。\r\n\r\n\r\n## 仕事内容\r\n■ モデル開発・実装\r\n・NeMoを用いた LLM・画像／音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ（LoRA・RAG・RLHFなど）\r\n・NIM での推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化\r\n・Python／PyTorch を中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進\r\n・論文・Kaggle上位解法・OSS を調査し、プロダクトレベルで実装\r\n■ 本番運用・MLOps（新規強化）\r\n・Kubeflow・Vertex AI・MLflow などを活用したMLパイプライン構築・自動化・継続的デプロイ\r\n・本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習トリガーの設計・運用\r\n・モデルの推論品質・レイテンシ・コストのモニタリング基盤構築（Prometheus・Grafana・OpenTelemetry との連携）\r\n・SREチームと連携したMLシステムの信頼性・可用性向上（SLI/SLO定義、インシデント対応）\r\n■ 改善サイクル・ナレッジ共有\r\n・生成AIを活用した開発プロセスの高度化・自動化の推進\r\n・プロジェクトで得られた知見のドキュメント化・社内勉強会・RAG化\r\n・技術ブログ・カンファレンス登壇・OSS コントリビュート（希望者）\r\n\r\n※インフラ専任SREが別に在籍しており、MLOps基盤のインフラ部分はSREと協業します。\r\n　MLエンジニアは「使いこなす・改善する・監視する」スタンスで、本来のMLドメインに集中できる環境です。\r\n\r\n\r\n## 仕事の魅力\r\n・国内トップクラスのクライアントのAI基盤構築・本番運用に最前線で関われる\r\n・NVIDIA Inception採択により、最新GPU環境・DLI研修など、AI開発に特化したリソースを活用できる\r\n・SREのエキスパートとの協働で「MLOpsを分かるMLエンジニア」「推論サービスの信頼性を語れるMLエンジニア」という市場希少なポジションを確立できる\r\n・モデルを「作って終わり」ではなく、本番環境での運用・監視・改善サイクル全体に関与できる\r\n・伴走型コンサルティングにより、クライアントの内製化・競争力強化に直接貢献できる（SIer・SESとは異なるスタイル）\r\n・AI駆動開発ツール（Claude・Cursor・Devin・Gemini等）を積極活用する開発文化\r\n・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気\r\n\r\n\r\n## 開発環境\r\n・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud\r\n・開発言語: Go, Python, JavaScript, TypeScript など\r\n・IaC: Terraform, Helm, Ansible など\r\n・コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS）\r\n・サービスメッシュ: Istio\r\n・バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など\r\n・モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など\r\n・インシデント管理: PagerDuty\r\n・生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など\r\n・その他: Jira, Slack, Notion\r\n・マシン: MacBook Pro (14 inch)　※WindowsOS PCも選択可\r\n\r\n※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。\r\n\r\n","required_experience_and_skills":"## 必須要件\r\n・機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験\r\n・PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験\r\n・Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）\r\n\r\n","preferred_experience_and_skills":"## 歓迎要件\r\n・LLM・生成AIモデルのファインチューニング・推論最適化の経験\r\n・CUDA／Triton 等 GPU プログラミングの経験\r\n・Kubeflow／MLflow／Vertex AI などでのMLパイプライン構築・運用経験\r\n・本番モデルのパフォーマンス監視・ドリフト検知・再学習パイプラインの設計・運用経験\r\n・Prometheus・Grafana・OpenTelemetry等を用いたMLシステムのモニタリング経験\r\n・IaC（Terraform／Helm）＋ GitOps（Argo CD 等）の利用経験\r\n・SRE・DevOpsの概念への理解・関心\r\n・英語での論文リーディング・技術コミュニケーション\r\n\r\n\r\n","desired_personality":"## 求める人物像\r\n・モデル開発から本番運用・監視・改善サイクルまで一気通貫で関与し、自ら改善を推進できる方\r\n・SREチームや顧客エンジニアと連携しながら、AI基盤を協働で構築・改善できる方\r\n・MLOps・モデル監視・信頼性工学（SRE）に強い関心を持つ方\r\n・ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方","message_for_candidates":"活躍イメージ\r\n・入社後半年〜1年：\r\n　顧客のAI案件に参画し、モデル開発〜本番デプロイ〜監視・運用の一連のサイクルを担える状態。\r\n　SREチームとの連携も自走できる。\r\n・1〜2年以降：\r\n　ML×SRE視点を持つアーキテクトとして、顧客から直接指名される存在に。\r\n　AI基盤の設計・MLOpsパイプラインの構築をリードし、組織目標（ナレッジ共有・AI活用推進）への\r\n　貢献も期待。\r\n","working_condition":"## 勤務体系\r\n専門型裁量労働制\r\n\r\n\r\n## 休日休暇\r\n・完全週休2日制\r\n・祝日\r\n・年末年始\r\n・夏季休暇\r\n・年次有給休暇\r\n\r\n\r\n","insurance":"・給与改定年2回\r\n・各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険）\r\n・交通費支給（当社規定による）\r\n・各種資格取得支援\r\n・一部社外セミナー/研修の参加支援\r\n・インフルエンザ予防接種\r\n・定期健康診断（年1回）\r\n・フルリモート勤務OK","primary_base_salary":{"id":148343,"unit":"year","min_value":750,"max_value":1500},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-22T19:05:59+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"その他":[{"id":4346,"name":"google-cloud-platform","created_at":"2015-09-09T15:55:40+09:00","updated_at":"2026-05-21T16:15:32+09:00","has_image":false,"formal_id":4346,"popular":false,"real_name":"Google Cloud Platform","skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{"言語":[{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-05-22T18:45:11+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1},{"id":477,"name":"go","created_at":"2012-04-03T12:51:36+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:30:27+09:00","has_image":false,"formal_id":3748,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":4026,"name":"react.js","created_at":"2015-02-20T10:51:43+09:00","updated_at":"2026-05-18T22:45:18+09:00","has_image":false,"formal_id":3889,"popular":false,"real_name":"react","skilltag_category_id":2},{"id":4426,"name":"redux","created_at":"2015-11-01T12:43:47+09:00","updated_at":"2026-05-21T16:17:39+09:00","has_image":false,"formal_id":4426,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2},{"id":5303,"name":"flutter","created_at":"2018-07-03T16:43:18+09:00","updated_at":"2026-05-22T19:01:59+09:00","has_image":false,"formal_id":5303,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2},{"id":3889,"name":"react","created_at":"2014-10-08T16:44:36+09:00","updated_at":"2026-05-22T19:05:59+09:00","has_image":false,"formal_id":3889,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2}],"データベース":[{"id":152,"name":"mysql","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:32:13+09:00","has_image":true,"formal_id":152,"popular":true,"real_name":"MySQL","skilltag_category_id":3},{"id":173,"name":"redis","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:32:21+09:00","has_image":true,"formal_id":173,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3},{"id":3093,"name":"google-bigquery","created_at":"2013-07-18T21:03:08+09:00","updated_at":"2026-05-21T16:17:39+09:00","has_image":false,"formal_id":3093,"popular":false,"real_name":"Google BigQuery","skilltag_category_id":3}],"プロジェクト管理":[{"id":4271,"name":"asana","created_at":"2015-09-09T12:01:28+09:00","updated_at":"2026-05-22T11:20:57+09:00","has_image":false,"formal_id":4271,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:32:42+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":5789,"name":"notion","created_at":"2019-03-26T16:38:29+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:33:38+09:00","has_image":false,"formal_id":5789,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:33:12+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":4655,"name":"google-stackdriver","created_at":"2016-05-18T20:15:50+09:00","updated_at":"2026-03-10T11:01:19+09:00","has_image":false,"formal_id":4655,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3559,"name":"circleci","created_at":"2014-03-05T10:29:27+09:00","updated_at":"2026-05-22T19:00:50+09:00","has_image":false,"formal_id":3559,"popular":false,"real_name":"CircleCI","skilltag_category_id":5},{"id":4476,"name":"bitrise","created_at":"2015-11-30T14:27:18+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:36:59+09:00","has_image":false,"formal_id":4476,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3615,"name":"firebase","created_at":"2014-04-01T12:21:19+09:00","updated_at":"2026-05-22T17:34:27+09:00","has_image":false,"formal_id":3615,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5172,"name":"google-container-engine","created_at":"2017-10-30T15:41:03+09:00","updated_at":"2026-03-10T11:01:19+09:00","has_image":false,"formal_id":5172,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4632,"name":"pagerduty","created_at":"2016-04-25T15:03:31+09:00","updated_at":"2026-05-22T11:18:27+09:00","has_image":false,"formal_id":4632,"popular":false,"real_name":"PagerDuty","skilltag_category_id":5},{"id":6606,"name":"cloud-monitoring","created_at":"2021-06-28T14:46:21+09:00","updated_at":"2026-05-22T17:34:28+09:00","has_image":false,"formal_id":6606,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6082,"name":"github-action","created_at":"2020-04-27T19:55:09+09:00","updated_at":"2026-04-13T10:17:38+09:00","has_image":false,"formal_id":6082,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5830,"name":"cloud-build","created_at":"2019-05-27T18:23:59+09:00","updated_at":"2026-05-22T15:42:32+09:00","has_image":false,"formal_id":5830,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6222,"name":"argocd","created_at":"2020-09-30T19:27:22+09:00","updated_at":"2026-05-21T16:15:32+09:00","has_image":false,"formal_id":6222,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5893,"name":"helm","created_at":"2019-09-03T10:51:24+09:00","updated_at":"2026-05-21T16:03:23+09:00","has_image":false,"formal_id":5893,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:38:49+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":4724,"name":"kubernetes","created_at":"2016-07-12T23:28:18+09:00","updated_at":"2026-05-23T00:39:07+09:00","has_image":false,"formal_id":4724,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4527,"name":"datadog","created_at":"2016-01-28T19:09:38+09:00","updated_at":"2026-05-22T19:00:50+09:00","has_image":false,"formal_id":4527,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3600,"name":"sentry","created_at":"2014-03-23T18:15:25+09:00","updated_at":"2026-05-22T18:35:37+09:00","has_image":false,"formal_id":3600,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6385,"name":"monday","created_at":"2021-02-25T11:52:44+09:00","updated_at":"2026-03-10T11:01:19+09:00","has_image":false,"formal_id":6385,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する"},{"id":42,"name":"取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している"},{"id":43,"name":"経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである"}]},{"id":1,"name":"開発メンバーの裁量","environments":[{"id":1,"name":"OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる"},{"id":2,"name":"企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している"},{"id":3,"name":"タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う"},{"id":4,"name":"全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う"},{"id":5,"name":"プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない"}]},{"id":2,"name":"コード品質向上のための取り組み","environments":[{"id":6,"name":"本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している"},{"id":7,"name":"「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している"},{"id":8,"name":"何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている"},{"id":9,"name":"提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている"},{"id":10,"name":"コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている"}]},{"id":3,"name":"テストの実施度","environments":[{"id":11,"name":"ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している"},{"id":12,"name":"ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している"},{"id":13,"name":"機能の実装と同時にテストコードを記述している"},{"id":14,"name":"想定される複数環境での品質チェックを義務づけている"}]},{"id":4,"name":"アジャイル実践状況","environments":[{"id":15,"name":"1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している"},{"id":16,"name":"デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている"},{"id":17,"name":"イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている"},{"id":19,"name":"継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている"}]},{"id":5,"name":"ワークフローの整備","environments":[{"id":20,"name":"全てのコードをバージョン管理ツールで管理している"},{"id":21,"name":"各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる"},{"id":22,"name":"自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている"},{"id":23,"name":"コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている"}]},{"id":6,"name":"オープンな情報共有","environments":[{"id":25,"name":"KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能になっている"},{"id":28,"name":"ドキュメントの整備やペアプロ、モブワークなど、ナレッジの共有を積極的に行っている（属人性を減らす取り組みをしている）"}]},{"id":7,"name":"労働環境の自由度","environments":[{"id":30,"name":"フレックスタイム制または裁量労働制を採用している"}]},{"id":9,"name":"待遇・福利厚生","environments":[{"id":36,"name":"入社時には、各自希望のスペックの PC やディスプレイが支給される"},{"id":37,"name":"希望者には定価 6 万円以上のオフィスチェアが支給される"}]},{"id":18,"name":"職業安定法に対応する記載事項","environments":[{"id":47,"name":"受動喫煙防止措置：屋内禁煙（屋内に喫煙可能室設置）"}]}],"title":"【フルリモート／生成AI・機械学習】NVIDIA Inception 採択。 SRE×MLOpsで「作って終わり」にしない、本番AI基盤を支えるMLエンジニア募集","updated_at":1773108079,"published_at":1715935346,"skilltags":[{"id":66,"formal_id":66,"name":"python","translated_name":"Python"},{"id":4346,"formal_id":4346,"name":"google-cloud-platform","translated_name":"Google Cloud Platform"}],"profession":{"name":"データサイエンティスト／データアナリスト","slug":"data-analyst"},"image_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/28446/job_image/thumb_d4ec2b0f002acebb2707c2422812e6b2.jpg","image_alt":"【フルリモート／生成AI・機械学習】NVIDIA Inception 採択。 SRE×MLOpsで「作って終わり」にしない、本番AI基盤を支えるMLエンジニア募集 | 株式会社スリーシェイク","profession_change_scope":null,"employment_types":["正社員"],"base_salaries":[{"unit":"year","min_value":750,"max_value":1500}],"prefecture_name":"東京","office_change_scope":null,"selections":[{"slug":"over-5m-yen","name":"下限年収500万円以上"}],"job_tags":[{"id":3,"name":"SIer在籍者歓迎","created_at":"2015-10-09T19:40:43+09:00","updated_at":"2015-12-03T20:49:23+09:00","priority":10,"slug":"sier-welcome","available":true},{"id":4,"name":"アジャイル開発","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2016-06-30T14:04:38+09:00","priority":10,"slug":"agile-introduced","available":true},{"id":5,"name":"コードレビュー文化","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2016-06-30T14:04:51+09:00","priority":10,"slug":"pullrequest-base-code-reviewing","available":true},{"id":9,"name":"椅子が定価6万円以上","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2019-04-15T16:41:34+09:00","priority":1,"slug":"rich-chair","available":true},{"id":12,"name":"B2Bのサービスを運営","created_at":"2015-12-03T19:22:30+09:00","updated_at":"2015-12-03T20:49:48+09:00","priority":9,"slug":"has-b2b-services","available":true},{"id":19,"name":"自社サービスを開発","created_at":"2016-06-07T16:17:57+09:00","updated_at":"2016-06-07T16:17:57+09:00","priority":9,"slug":"has-owned-services","available":true},{"id":24,"name":"フルリモート可","created_at":"2019-04-15T16:18:11+09:00","updated_at":"2019-07-22T12:25:18+09:00","priority":11,"slug":"full-time-remote-work-is-available","available":true},{"id":29,"name":"オンラインで選考が受けられる","created_at":"2020-04-06T20:44:08+09:00","updated_at":"2020-06-25T18:49:41+09:00","priority":10,"slug":"online-interview","available":true}],"images":[{"width":1600,"height":1067,"src":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/28446/job_image/d4ec2b0f002acebb2707c2422812e6b2.jpg","thumbnail":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/28446/job_image/thumb_d4ec2b0f002acebb2707c2422812e6b2.jpg","title":null}]}