{"id":28691,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"timee","company":{"id":25834,"name":"株式会社タイミー","user_name":"timee","company_name":"timee","number_of_employee":1642,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/25834/5df24b3028e09f8470bec14112a517ae.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/25834/5df24b3028e09f8470bec14112a517ae.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/25834/5df24b3028e09f8470bec14112a517ae.png","article":{"id":1023,"title":"「はたらく」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる","body":"時間や場所に制約されない、少し前には考えられないような自由な働き方を、現在タイミーは提供しています。\nこの新しい働き方の魅力は、単なる勤務条件の自由度だけではありません。\n働くことを通じて得られる、多くの人との出会いと経験の積み重ねは、いつか必ず、一人一人の価値を照らし、人生の可能性を広げる足がかりになるからです。\nそして私たちは今後、「働く」に留まらない多様なアプローチで、一人一人の時間が豊かになるインフラづくりに邁進していきます。\n\n# ４つのValue\n### 理想ファースト\n前提にとらわれず、あるべき姿から逆算し更なる高みを目指そう\n### オールスクラム\n自身の責務を果たすだけでなく、チームや会社の成功にも全力を注ごう\n### バトンツナギ\nできたことは仕組み化し、未来のタイミーを強くしよう\n### やっていき\n失敗を恐れず、大胆に挑戦し泥臭くやりぬこう\n\n# エンジニアリング組織について\n### 持続可能性の探求と実現\nタイミーが向き合っている課題と市場は非常に大きく、「インフラをつくる」ことは必達なチャレンジだと考えています。\n今後エンジニアリングやプロダクトの戦略は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」から逆算されたチャレンジを続けていきます。\n\n詳細は[エントランスブック](https://timee.notion.site/timee/Timee-Engineering-Entrance-Book-b7380eb4f6954e29b2664fe6f5e775f9)をご覧ください。","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":22293,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"## **事業内容**\r\n当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。\r\n近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。\r\n当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。\r\n\r\nサービスリリースから約6年が経過した現在、\r\n1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。\r\n※2026年1月末時点\r\n\r\n今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。\r\n\r\n採用特設LP\r\nhttps://corp.timee.co.jp/special-recruit/\r\n\r\n会社説明動画\r\nhttps://youtu.be/0JzkjwqK4Vg\r\n\r\n## **募集背景**\r\nタイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。\r\n弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。\r\n多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまではMLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。\r\nさらに今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。\r\nこれらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。\r\n\r\n▼これまでの取り組みについてはぜひこちらもご覧ください\r\n・[ML基盤を再構築したはなし](https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/13/114424)\r\n・[Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するための取り組み](https://tech.timee.co.jp/entry/2023/07/21/114309)\r\n\r\n## **業務内容**\r\nアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。\r\n\r\n* 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用\r\n・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用\r\n・機械学習システムのためのデータパイプライン構築\r\n・機械学習ワークフローの設計・開発・運用\r\n・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など\r\n\r\n* 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり\r\n・IaCによるインフラ構築・管理\r\n・CI/CDによるデプロイ自動化\r\n・サービス監視設計・運用\r\n・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など\r\n\r\n* 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務\r\n\r\n## 技術スタック(主要な部分の抜粋)\r\n・クラウド\r\n　・Google Cloud\r\n・開発言語\r\n　・Python\r\n・データ基盤\r\n　・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud\r\n・ML / LLM基盤\r\n　・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability\r\n・BIツール\r\n　・Looker / Looker Studio\r\n・IaC\r\n　・Terraform\r\n・開発環境・ツール\r\n　・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc\r\n\r\n## **扱っているデータ**\r\n* アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報\r\n* マッチングに関する情報\r\n* レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ\r\n* 問い合わせに関するデータ\r\n* 営業活動情報のデータ\r\n 上記のようなデータを扱っております。\r\n\r\n## **データエンジニアリング部の特徴**\r\n* データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。\r\n* 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。\r\n* フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。\r\n　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。\r\n* 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。\r\n　[※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」](https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555)\r\n* データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。\r\n\r\n## **タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力**\r\n・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。\r\n\r\n・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。\r\n\r\n・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。\r\n\r\n・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。\r\n\r\n・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。\r\n\r\n・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。\r\n\r\n## **インタビュー記事**\r\n\r\n* [チームで成果を発揮したい。データの力でタイミーを進化させる組織へ](https://productpr.timee.co.jp/n/nbb4697d46c9c?magazine_key=m7cddc85ce764)\r\n\r\n* [成長の実感が次の挑戦へ。学びに溢れるタイミーの魅力](https://productpr.timee.co.jp/n/n640fa2169211?magazine_key=m76879b08ba60)\r\n\r\n* [組織もサービスも“より良いもの”に。データとサイエンスの力で社会と組織への貢献を目指す](https://productpr.timee.co.jp/n/n5d30cbd67aac?magazine_key=m7cddc85ce764)\r\n\r\n## **プロダクトに関して**\r\n[タイミー](https://corp.timee.co.jp/service/)は、「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトサービスとして、2018年8月にサービスを開始し、以降順調にワーカー数を伸ばしています。\r\n※2025年4月現在、ワーカー数　1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数　200,000社（※2025年7月時点）、導入事業所数　392,000万拠点（※2025年7月時点）となり、順調にその数を伸ばしています。\r\n\r\n事業の急激な成長拡大にともなう運転資金確保として2023年9月には総額130億円の資金調達を行い、2018年8月のサービスリリース以降、借入を含む累計調達額は約403億円となっております。\r\nタイミーは「働く」体験を「ワーカー」に提供するtoCの領域と、「求人」の掲載から勤怠や報酬など管理のデジタル化を「クライアント」に提供するtoBの領域どちらに対しても取り組んでいます。\r\n![サービスのイメージ画像](https://corp.timee.co.jp/img/service/flow.jpg)\r\n\r\n組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。\r\n\r\n今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。\r\n\r\n\r\n## **採用要件**\r\n\r\n### **MUST**\r\n##### **ハードスキル**\r\n* SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）\r\n* gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験\r\n* IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）\r\n* 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）\r\n* クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）\r\n* 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る\r\n\r\n##### **ソフトスキル**\r\n* 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方\r\n* 当社のバリューにフィットする方\r\n* 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方\r\n* 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方\r\n* 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方\r\n* ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方\r\n \r\n### **WANT**\r\n* VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験\r\n* dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験\r\n* k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験\r\n* チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力\r\n* プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験\r\n* VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"### **データ統括部責任者/執行役員 CAO　古賀 元樹より**\r\n\r\n**Q.現在、データ統括部はどのような仕事をされていますか？**\r\nデータの利活用の推進、データ分析による意思決定の支援、予測モデルの構築、データ基盤の構築などをしています。BIツールのユーザートレーニングを通したデータの利活用推進、データマートの作成による分析環境の整備、各チームの課題解決に向けた分析は、常にやっています。\r\n\r\n現場の課題を拾い上げるために他チームの定例に参加して、データで改善できる課題解決のための分析〜結果共有・提案をしたりもしますね。例えば、配信後に広告効果の検証をしたいという依頼をもらったが、事前設計ができていなかったため、検証が難しかった。そこで、データ統括部で設計をし直して再度テストの配信をすることを提案しABテストを行い、効果測定をお返ししたり。\r\n他にもPMM（プロダクトマーケティングマネージャー）とすり合わせをしながら、アプリユーザーのオンボーディングの課題となっている要因の仮説を立て、お気に入り機能の可能性（未稼働ワーカーの離脱の防止、稼働率向上）を分析して、新機能開発のインサイトに繋がった実績などもあります。\r\n\r\n**Q.データ統括部にはどのようなメンバーがいますか？**\r\n幅広い経歴のメンバーがそれぞれの持ち場で活躍してくれていますよ。\r\nできることの幅を広げたいと思って、タイミーにジョインしてくれた方が多いですね。\r\n例えば、データアナリスト歴11年（㈱ディー・エヌ・エー6年→エヌ・シー・ジャパン㈱2年半→㈱メルカリ2年半）のベテランメンバーがいたり、データサイエンティスト歴4年半（㈱バンク1年半→㈱ココナラ3年）のメンバーがいたりします。\r\nジュニアメンバーとしては、新卒から2年間、建築における音響設計・施工、音響計測システムを販売している企業でPython、SQLを用いた分析をやっていてタイミーにジョインしてくれたメンバーもいます。\r\n相談しやすい環境や制度、頼れるメンバーがいることもあり、成長環境としては整っていると思います！\r\n\r\n**Q.データ統括部には部内勉強会があると聞きました。どのような勉強会を行っていますか？**\r\n「毎週もちより勉強会」と、その他にもデータ統括部全体で週3くらいの勉強会を実施しています。\r\n例えばデータアナリストが持っているデータ分析手法などの疑問を、データサイエンティストが勉強会で回答してくれたりします。\r\nその際にはデータアナリスト・データサイエンティスト関係なく、興味がある人は参加できるかたちを取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。\r\n\r\n**Q.経営陣のデータへの理解度についてはいかがですか？**\r\n自分が執行役員なので、初期フェーズからデータに関わる執行役員をおいているということもあり、会社としてデータにはかなり力を入れています。\r\n経営陣含め、データの大切さを理解している会社ですよ。\r\n\r\n**Q.一緒に働きたいなと思うのはどんな方ですか？**\r\n素直に意見を発言することと意見を受け入れること、その両方ができる方ですね！\r\n社員数が増えても心理的安全性の高い組織であり続けたいと思っているので、みんなで意見を出し合い、本来の目的に向かっていくことができるチームでありたいと思っています。\r\nそんなチームで働きたい方、そしてタイミーのサービスをデータを活用して伸ばしていきたいと思ってくれている方と一緒に働きたいなと思っています！\r\n\r\n**■タイミーブランドブック**\r\nhttps://corp.timee.co.jp/about/brand-book/","working_condition":"**雇用形態**\r\n正社員\r\n\r\n**契約期間**\r\n試用期間：3か月\r\n※試用期間中の待遇変化はありません。\r\n\r\n**勤務時間**\t\r\nフレックスタイム制（コアタイム 12:00〜16:00）\r\n標準勤務時間 10:00〜19:00\r\n※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります\r\n\r\n**休日**\t\r\n年間休日120日\r\n完全週休2日制（土・日）、国民の祝日\r\n* リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）\r\n* 年次有給休暇\r\n* 年末年始休暇\r\n* 慶弔休暇\r\n* 産前産後休暇","insurance":"**加入保険**\r\n健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険\r\n\r\n**社内制度**\r\n* 従業員持株会\r\n従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）\r\n* ダブルタイミーデイ\r\n社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）\r\n* 書籍購入\r\n業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入\r\n* セミナー費用補助\r\n業務に必要なセミナー参加費を補助\r\n* シャッフルランチ費用補助\r\n週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助\r\n* 部活動\r\n趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助\r\n* チームビルディング\r\nチームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる\r\n* 結婚祝い金\r\n結婚した従業員に祝い金を支給","primary_base_salary":{"id":148589,"unit":"year","min_value":700,"max_value":1000},"technology":{"practical_skilltags":{"情報共有ツール":[{"id":5789,"name":"notion","created_at":"2019-03-26T16:38:29+09:00","updated_at":"2026-05-01T18:47:03+09:00","has_image":false,"formal_id":5789,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-01T19:21:19+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}]},"not_practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-01T19:20:21+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":3093,"name":"google-bigquery","created_at":"2013-07-18T21:03:08+09:00","updated_at":"2026-05-01T16:16:24+09:00","has_image":false,"formal_id":3093,"popular":false,"real_name":"Google 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