{"id":30074,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"carta","company":{"id":34037,"name":"株式会社CARTA HOLDINGS","user_name":"carta","company_name":"carta","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34037/733ad89f5f438c2e93330cab0a7dc4b8.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34037/733ad89f5f438c2e93330cab0a7dc4b8.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34037/733ad89f5f438c2e93330cab0a7dc4b8.png","article":{"id":2512,"title":"CARTA HOLDINGS について","body":"CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）は、東京都に本社を置き、従業員約1,500名を擁する企業です。\n私たちは、あらゆる産業を次のステージへ導く「進化推進業」として挑戦を続けています。\n\nそのルーツは日本初のインターネット広告会社として誕生したことにあります。日本のインターネット産業の発展と共に築き上げた「業界を代表するマーケットプレゼンス」と、生活者向けのメディア事業とアドテクノロジー事業を自社で創り上げてきた「事業開発力・技術力」。この二つの特徴を併せ持つのが、CARTAの強みです。\n\n現在は以下の3つの領域で相互に連携し、世の中の課題解決と、あらゆる企業・産業のビジネスの進化を推進しています。\n・デジタルマーケティング事業\n・メディア\u0026コマース事業\n・人材関連サービス事業\n\nグループ内には創業期から成熟期まで複数の事業会社があり、ステージも様々です。事業責任者が中心となり個々に経営を担う一方で、親会社であるCARTA HOLDINGSが経営支援機能に特化し、各事業を強固に支える体制を構築しています。\n\n事業会社が個々に切磋琢磨する一方で、社員は事業領域を超えて互いに連携し、ビジネス開発に携わっています。また、条件が合えば事業間でのキャリアチェンジの機会もあり、多様な経験を通じて成長できる環境です。\n\nそして今、私たちは新たな成長ステージに立っています。 2025年12月よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となり、今後は両グループが保有する多様なアセットを組み合わせ、事業の競争力を高め、さらなる成長を目指してまいります。\n\nCARTA HOLDINGSについてまとめた採用説明資料は、こちらからご覧いただけます。\nhttps://speakerdeck.com/cartaholdings/carta-recruit-guide","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"## 業務内容\r\nリード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。\r\n\r\n#### ▼ビジネスの生命線を担う\r\n機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。\r\n\r\n#### ▼プロダクトの技術課題へのアプローチ\r\n以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。\r\n\r\n・入札価格の決定\r\n　∟広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。\r\n・クリエイティブ選択\r\n　∟数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。\r\n \r\n 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）\r\n\r\n### 働く環境\r\n#### ▼低レイテンシーな機械学習システム\r\nDSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。\r\n\r\n#### ▼Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤\r\nデジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。\r\n\r\n#### ▼多様なバックグラウンドを持つプロダクトチーム\r\nDSPのロジックの開発は、ソフトウェアエンジニアから構成されるプロダクトチームと機械学習エンジニア・データサイエンティストのロジックチームに分かれていました。しかし、ドメインナレッジやコンテキストを素早く共有できるよう、DSPにおけるロジック開発を行う機械学習エンジニア・データサイエンティストはプロダクトチームの一員としました。ソフトウェアエンジニアと強く協業することで素早く価値を発揮するチーム体制です。\r\n\r\n### 業務上触れる分野や技術スタックについて\r\n#### ▼分野\r\n・機械学習\r\n・統計学\r\n・数理最適化\r\n・オンライン意思決定\r\n・制御工学\r\n・オークション理論\r\n・ゲーム理論\r\n・因果推論、計量経済学\r\n\r\n#### ▼スタック\r\n・Python, Kotlin(一部のみ)\r\n・AWS\r\n・dbt, Snowflake\r\n・Prefect\r\n・Terraform\r\n・GitHub\r\n・Slack\r\n\r\n## 求めるスキル\r\n#### ▼必須スキル\r\n・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験\r\n・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験\r\n\r\n#### ▼歓迎スキル\r\n・デジタル広告に対するドメイン知識\r\n・ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力\r\n・テックリードなど、開発チームを率いた経験\r\n・学会やカンファレンスなどの登壇経験\r\n・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"","working_condition":"■職種 / 募集ポジション\r\nCARTA MARKETING FIRM 開発局 リード機械学習エンジニア\r\n\r\n■雇用形態\r\n正社員\r\n\r\n■雇用形態補足\r\n期間の定め：無\r\n\r\n■試用期間\r\n3ヶ月\r\n期間中の労働条件に変更なし\r\n\r\n■月給内訳\r\n・ベース給：490,455円～854,091円\r\n・ライフプラン支援金：55,000円\r\n・固定残業手当（45時間分）：191,813円～319,613円\r\n・固定深夜手当（15時間分）：12,788円～21,308円\r\n※超過分別途支給\r\n\r\n■想定年収\r\n900万円～1500万円\r\n※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定します。\r\n※別途決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による）\r\n※昇降給：年2回\r\n\r\n■賃金形態\r\n月給制（欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算）\r\n\r\n■ライフプラン支援金とは\r\n会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。\r\n記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。\r\n\r\n■勤務地\t\r\n105-5536  東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階\r\n変更の範囲：会社の定める場所（リモートワークおよび出向先会社を含む）\r\n\r\n■勤務時間\t\r\n9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分）\r\n\r\n＜スーパーフレックスタイム制あり＞\r\n・1日の標準労働時間：8時間\r\n・コアタイム：なし\r\n・フレキシブルタイム：6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる\r\n・時間外労働有無：有\r\n\r\n■休日休暇\r\n完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇\r\n\r\n■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）\r\n1月〜2月入社：14日\r\n3月〜4月：12日\r\n5月〜6月：11日\r\n7月：8日\r\n8月：6日\r\n9月：4日\r\n10月：3日\r\n11月：2日\r\n12月：1日\r\n入社日問わず、次休暇年度より17日\r\n","insurance":"■福利厚生\t\r\n・交通費支給（月額5万円まで）\r\n・保険（団体割引　GLTD任意保険）\r\n・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）\r\n・ベビーシッター割引\r\n・アップル優待販売\r\n・ローソンチケット\r\n・不動産賃貸・購入割引\r\n・電通契約施設利用可能\r\n・選択制確定拠出年金制度\r\n・キャリア開発プログラム\r\n・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度\r\n\r\n■加入保険\t\r\n各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険\r\n※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入\r\n\r\n■受動喫煙対策\t\r\n喫煙室設置\r\n\r\n■受賞・認定\t\r\n・えるぼし認定\r\n厚生労働省から女性活躍推進企業が受けられる認定制度で、最上位の3つ星を獲得しています。\r\n・PRIDE指標2023\r\nLGBTQ＋などのセクシュアル・マイノリティ（以下、LGBTQ＋）への取組みの評価指標で、最高ランクのゴールドを受賞しています。\r\n\r\n■社内活性化のための施策\t\r\nオフィス内に社内BARを設けています。\r\n18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。\r\n\r\n事業会社を超えた交流も活発に行われています。","primary_base_salary":{"id":148711,"unit":"year","min_value":900,"max_value":1500},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-15T15:56:07+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1},{"id":2715,"name":"kotlin","created_at":"2013-03-03T20:40:45+09:00","updated_at":"2026-04-15T17:46:28+09:00","has_image":false,"formal_id":2715,"popular":false,"real_name":"Kotlin","skilltag_category_id":1}],"ソースコード管理":[{"id":180,"name":"git","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-15T13:49:20+09:00","has_image":true,"formal_id":180,"popular":true,"real_name":"Git","skilltag_category_id":6}],"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-15T18:57:16+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":1359,"name":"backlog","created_at":"2012-05-31T19:12:18+09:00","updated_at":"2026-04-15T10:09:23+09:00","has_image":false,"formal_id":1359,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-04-15T18:57:16+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-04-15T15:56:07+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6838,"name":"snowflake","created_at":"2021-10-19T20:29:51+09:00","updated_at":"2026-04-09T18:59:21+09:00","has_image":false,"formal_id":6838,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5913,"name":"google-meet","created_at":"2019-09-30T11:39:32+09:00","updated_at":"2026-04-10T16:35:05+09:00","has_image":false,"formal_id":5913,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6204,"name":"dbt","created_at":"2020-09-11T12:19:36+09:00","updated_at":"2026-04-01T11:14:59+09:00","has_image":false,"formal_id":6204,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6668,"name":"prefect","created_at":"2021-07-15T21:07:12+09:00","updated_at":"2026-03-19T18:40:17+09:00","has_image":false,"formal_id":6668,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-04-15T18:57:16+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO 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