{"id":30102,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"carta","company":{"id":34037,"name":"株式会社CARTA HOLDINGS","user_name":"carta","company_name":"carta","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34037/733ad89f5f438c2e93330cab0a7dc4b8.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34037/733ad89f5f438c2e93330cab0a7dc4b8.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34037/733ad89f5f438c2e93330cab0a7dc4b8.png","article":{"id":2512,"title":"CARTA HOLDINGS について","body":"CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）は、東京都に本社を置き、従業員約1,500名を擁する企業です。\n私たちは、あらゆる産業を次のステージへ導く「進化推進業」として挑戦を続けています。\n\nそのルーツは日本初のインターネット広告会社として誕生したことにあります。日本のインターネット産業の発展と共に築き上げた「業界を代表するマーケットプレゼンス」と、生活者向けのメディア事業とアドテクノロジー事業を自社で創り上げてきた「事業開発力・技術力」。この二つの特徴を併せ持つのが、CARTAの強みです。\n\n現在は以下の3つの領域で相互に連携し、世の中の課題解決と、あらゆる企業・産業のビジネスの進化を推進しています。\n・デジタルマーケティング事業\n・メディア\u0026コマース事業\n・人材関連サービス事業\n\nグループ内には創業期から成熟期まで複数の事業会社があり、ステージも様々です。事業責任者が中心となり個々に経営を担う一方で、親会社であるCARTA HOLDINGSが経営支援機能に特化し、各事業を強固に支える体制を構築しています。\n\n事業会社が個々に切磋琢磨する一方で、社員は事業領域を超えて互いに連携し、ビジネス開発に携わっています。また、条件が合えば事業間でのキャリアチェンジの機会もあり、多様な経験を通じて成長できる環境です。\n\nそして今、私たちは新たな成長ステージに立っています。 2025年12月よりNTTドコモグループと電通グループの傘下となり、今後は両グループが保有する多様なアセットを組み合わせ、事業の競争力を高め、さらなる成長を目指してまいります。\n\nCARTA HOLDINGSについてまとめた採用説明資料は、こちらからご覧いただけます。\nhttps://speakerdeck.com/cartaholdings/carta-recruit-guide","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"## 募集背景\r\nCARTA HOLDINGSでは20を超える事業が展開されており、それぞれの開発組織がプロダクトや業務システムの構築を担っています。\r\n近年、生成AIの急速な進化により、業務の生産性向上や事業の価値最大化につながる新たな活用機会が拡がりつつあります。\r\n\r\nしかしながら、事業ごとの個別最適な取り組みでは限界があり、事業横断での知見集約と迅速な実装サイクルの構築が急務となっています。\r\n\r\nそのためCTO直下に「Generative AI Lab」を新設。\r\n生成AIを手段として業務課題を解決し、全社に実装を波及させていくための体制強化に向け、課題解決・価値創出に向き合うエンジニアを募集します。\r\n\r\n## 業務内容\r\nCTO直下のGenerative AI Labにて、複数事業を横断しながら、事業部と連携して生成AIを活用した業務改善やプロダクト開発をリードいただきます。まだ言語化されていない業務課題を発掘・構造化し、PoCから本番導入・運用までを一貫して担うポジションです。生成AIを「業務効率化の本質的手段」として活用し、リアルな課題解決と継続的な運用改善を推進いただきます。\r\n\r\nGenerative AI Labの一員として、以下のような業務を想定しています。\r\n\r\n▼主な業務内容\r\n・事業部へのヒアリングを通じた課題の構造化／技術での解決アプローチ設計  \r\n・OpenAI・Claude等のLLMを活用したPoC実装・導入支援（プロンプト設計／API連携）  \r\n・再現性や保守性を考慮したプロダクト実装、RAG構成の選定／検証  \r\n・セキュリティ・運用性・コストを含めた全体アーキテクチャ設計  \r\n・LLM-as-a-judgeやCI/CD整備など、継続運用に向けた技術基盤の改善  \r\n・社内勉強会や技術標準化の推進を通じた文化形成\r\n\r\n変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）\r\n\r\n#### ▼得られるスキルや経験\r\nプロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。\r\n* CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します\r\n* その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します\r\n\r\nプロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。\r\n* ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める\r\n* 何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる\r\n* 実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する\r\n* 継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む。\r\n\r\nそこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。\r\n* 開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、CARTA内の生成AIに関する開発生産性を高める。\r\n\r\n#### ▼このポジションの魅力\r\n① “定義されていない課題”に向き合う創発力が試せる\r\n　抽象度の高い業務課題に対して、事業部との対話を通じて本質的な価値を定義し、実装まで伴走します。\r\n② 生成AIを“業務効率化の本質的手段”として活用\r\n　話題性や技術志向に偏らず、検索・分類・意思決定支援などリアルな業務に効く仕組みの実装がミッションです。\r\n③ PoC〜導入・展開まで一貫して担える開発サイクル\r\n　仮説検証〜実装・導入、そして活用文化の浸透まで、自律的に推進できるフルサイクルな開発環境です。\r\n④ 20を超える事業横断のインパクトスケール\r\n　プロダクト単体ではなく、CARTA全体の業務改善・価値創出に影響を与える実装経験が得られます。\r\n⑤ 立ち上げ期ならではの文化形成への関与\r\n　Labの立ち上げフェーズであり、技術選定・推進体制・文化醸成をともに築くコアメンバーとして参画いただきます。\r\n\r\n#### ▼得られる経験・環境\r\n* 最新のLLM技術を用いたPoC〜本番実装の実践経験\r\n* Web開発に長けたエンジニアとのフルサイクル開発\r\n* クリエイティブ／ビジネス職とのクロスファンクショナルな協働経験\r\n* 事業部門や経営層との対話を通じた、抽象課題からの価値共創経験\r\n\r\n\r\n## 開発環境・利用しているツール\r\n* バックエンド\r\n\t* Python (streamlit, FastAPI), Go\r\n* フロントエンド\r\n\t* TypeScript, React\r\n* 生成AI関連ツール\r\n\t* 基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)\r\n\t* ツール: LangChain, Langfuse\r\n* インフラ\r\n\t* Google Cloud, AWS\r\n* プロビジョニングツール\r\n\t* Terraform, CDK\r\n* コード管理\r\n\t* GitHub\r\n* コラボレーション\r\n\t* Google Meet, Slack\r\n\r\n## 応募条件\r\n#### ▼必須要件\r\n* Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること）\r\n* プロダクト開発においてチームやプロジェクトをリードした経験\r\n\r\n#### ▼歓迎要件\r\n* プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験\r\n* LLMを使ったアプリケーションやライブラリを設計及び実装した経験（個人開発も可）\r\n* ファインチューニング（どのLLMでも可）\r\n* デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験（文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等）\r\n* データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性\r\n* ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験\r\n* プロジェクトマネジメントの経験\r\n* 現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力\r\n\r\n#### ▼求める人物像\r\n* [CARTA Tech Vision](https://cartaholdings.co.jp/engineering/tech-vision/?_gl=1*slrwl5*_ga*MTczNDM2OTE2NC4xNjUyODM3ODQ1*_ga_N4Z5PGNXD2*MTcyODM1NzE4MC44MTYuMS4xNzI4MzU3MTgzLjU3LjAuMA..) の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方\r\n* それを踏まえて、以下をお持ちの方\r\n\t* 論理的思考力と実践力\r\n\t* 新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力\r\n\t* 曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力\r\n\t* 他者を理解し、共感し、サポートする姿勢","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"本募集についてCTOのsuzukenがblogを書いています。よろしければご覧ください！\r\nhttps://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/carta-ai-lab-outlook-2024-7","working_condition":"■職種 / 募集ポジション\r\nCARTA HOLDINGS CTO室 Generative AI Lab ソフトウェアエンジニア\r\n\r\n■雇用形態\r\n正社員\r\n\r\n■雇用形態補足\r\n期間の定め：無\r\n\r\n■試用期間\r\n3ヶ月\r\n期間中の労働条件に変更なし\r\n\r\n■月給内訳\r\n・ベース給：432,273円～672,273円\r\n・ライフプラン支援金：55,000円\r\n・固定残業手当（45時間分）：171,338円～255,713円\r\n・固定深夜手当（15時間分）：11,423円～17,048円\r\n※超過分別途支給\r\n\r\n■想定年収\r\n800万円～1200万円\r\n※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定します。\r\n※別途決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による）\r\n※昇降給：年2回\r\n\r\n■賃金形態\r\n月給制（欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算）\r\n\r\n■ライフプラン支援金とは\r\n会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。\r\n記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。\r\n\r\n■勤務地\t\r\n105-5536  東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階\r\n変更の範囲：会社の定める場所（リモートワークおよび出向先会社を含む）\r\n\r\n■勤務時間\t\r\n9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分）\r\n\r\n＜スーパーフレックスタイム制あり＞\r\n・1日の標準労働時間：8時間\r\n・コアタイム：なし\r\n・フレキシブルタイム：6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる\r\n・時間外労働有無：有\r\n\r\n■休日休暇\r\n完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇\r\n\r\n■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）\r\n1月〜2月入社：14日\r\n3月〜4月：12日\r\n5月〜6月：11日\r\n7月：8日\r\n8月：6日\r\n9月：4日\r\n10月：3日\r\n11月：2日\r\n12月：1日\r\n入社日問わず、次休暇年度より17日\r\n","insurance":"■詳しくはこちら\r\nhttps://techblog.cartaholdings.co.jp/workstyle\r\n\r\n■福利厚生\t\r\n・交通費支給（月額5万円まで）\r\n・保険（団体割引　GLTD任意保険）\r\n・歯科検診（全年齢対象）、脳ドック（40歳以上対象※健保補助あり）\r\n・ベビーシッター割引\r\n・アップル優待販売\r\n・ローソンチケット\r\n・不動産賃貸・購入割引\r\n・選択制確定拠出年金制度\r\n・キャリア開発プログラム\r\n・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度\r\n・会員制リゾートホテル「エクシブ」\r\n・関東ITS保養施設\r\n\r\n■加入保険\t\r\n各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険\r\n※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入\r\n\r\n■受動喫煙対策\t\r\n喫煙室設置\r\n\r\n■受賞・認定\t\r\n・えるぼし認定\r\n厚生労働省から女性活躍推進企業が受けられる認定制度で、最上位の3つ星を獲得しています。\r\n・PRIDE指標2023\r\nLGBTQ＋などのセクシュアル・マイノリティ（以下、LGBTQ＋）への取組みの評価指標で、最高ランクのゴールドを受賞しています。\r\n\r\n■社内活性化のための施策\t\r\nオフィス内に社内BARを設けています。\r\n18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。\r\n\r\n事業会社を超えた交流も活発に行われています。","primary_base_salary":{"id":149653,"unit":"year","min_value":800,"max_value":1200},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1},{"id":477,"name":"go","created_at":"2012-04-03T12:51:36+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:23:14+09:00","has_image":false,"formal_id":3748,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":1},{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":3889,"name":"react","created_at":"2014-10-08T16:44:36+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":false,"formal_id":3889,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2}],"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":1359,"name":"backlog","created_at":"2012-05-31T19:12:18+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:03:45+09:00","has_image":false,"formal_id":1359,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:23:18+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5913,"name":"google-meet","created_at":"2019-09-30T11:39:32+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:02:23+09:00","has_image":false,"formal_id":5913,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-04-25T23:25:55+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":6172,"name":"cdk","created_at":"2020-08-25T10:43:18+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:01:20+09:00","has_image":false,"formal_id":6172,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8423,"name":"streamlit","created_at":"2024-04-04T12:31:55+09:00","updated_at":"2026-04-16T18:03:13+09:00","has_image":false,"formal_id":8423,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":7651,"name":"openai","created_at":"2023-01-26T18:01:11+09:00","updated_at":"2026-04-16T18:03:13+09:00","has_image":false,"formal_id":7651,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8687,"name":"anthropic-claude","created_at":"2024-09-19T11:07:13+09:00","updated_at":"2026-04-16T18:03:13+09:00","has_image":false,"formal_id":8687,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8688,"name":"google-gemini","created_at":"2024-09-19T11:07:19+09:00","updated_at":"2026-04-16T18:03:13+09:00","has_image":false,"formal_id":8688,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6529,"name":"google-cloud","created_at":"2021-04-23T11:21:04+09:00","updated_at":"2026-04-24T14:21:28+09:00","has_image":false,"formal_id":6529,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO 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