{"id":30596,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"kakehashi","company":{"id":32584,"name":"株式会社カケハシ","user_name":"kakehashi","company_name":"kakehashi","number_of_employee":364,"number_of_developer":150,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/32584/d69b11459fc1fe68d25043f4da1cb5cc.jpeg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/32584/d69b11459fc1fe68d25043f4da1cb5cc.jpeg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/32584/d69b11459fc1fe68d25043f4da1cb5cc.jpeg","article":{"id":2326,"title":"サービス","body":"**テクノロジーで、薬局をあるべき形に。**\n全国に、コンビニエンスストアより多い約6万店が存在する調剤薬局。その経営や薬剤師の業務、患者さんとの関係性など、薬局のあり方そのものをアップデートし、薬局DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する、独自のプロダクトを展開しています。\n\n**薬局体験アシスタント｜[Musubi](https://x.gd/Musubi)**\nこれからの薬局に求められる「患者満足」。それは患者さん一人ひとりに向き合う薬局スタッフの「働き方改革」なくして実現するものではありません。そして働き方改革は、適切な「店舗の状況把握」があってこそ。Musubiはその全てをサポートし、薬局・薬剤師と患者さん“双方”の薬局体験を向上させる、従来の電子薬歴とは明確に異なる新時代のサービスです。\n\n**薬局経営“見える化”クラウド｜[Musubi Insight](https://x.gd/MusubiInsight)**\n「Musubi Insight」とは、Musubiのデータを使用して薬局経営上の重要な指標を可視化し、根拠に基づく薬局運営を実現する、薬局業務“見える化”クラウドサービスです。\n\n薬歴完了率のような薬剤師の業務状況を表すデータから、売上をはじめとする店舗経営データ、処方箋数や再来率・新患率など患者さんとの関係性を表すデータまで、薬局業務を可視化することで解決すべき課題の発見・把握を効率化し、適正な薬局運営の実現を支援します。\n\n**おくすり連絡帳｜[Pocket Musubi](https://x.gd/pocketmusubi)**\nPocket Musubiとは、患者さんの自宅での服薬状況からフォローすべき患者さんをスクリーニングし、薬剤師が適切なアクションを負荷なく行うことのできる、服薬期間中のフォローシステムです。\n\nPocket Musubiには、薬局から提供されるQRコードを介して服用薬データが入力されています。そのデータに基づく質問が自動で患者さんに送信され、回答を促します。薬剤師は、Pocket Musubiの管理画面を通じて患者さんのデータを確認しながら服薬中の状況を把握し、必要に応じて適切なフォローを行います。\n\n**医薬品在庫管理・発注システム｜[Musubi AI在庫管理](https://x.gd/aizaiko)**\nMusubi AI在庫管理は、AIによる高精度の患者来局予測や独自コードによる医薬品在庫管理等に基づく「半自動発注」および「店舗間在庫融通」といった機能を備えた、薬局向けのクラウド型在庫管理・発注システムです。\n\nこれまで人的オペレーションに依存していた業務を「Musubi AI在庫管理」が半自動化し、「誰でも」「より簡単に」「より適切な」発注・在庫管理が可能に。薬局の業務効率化と医薬品の欠品・在庫リスク軽減を実現します。\n\n**医薬品二次流通サービス｜[Pharmarket](https://www.pharmarket.co.jp/)**\nPharmarketは、薬局における不動在庫の買取および販売を行う医薬品二次流通サービスです。カケハシのグループ会社である株式会社Pharmarketが運営しています。\n\n薬局に備蓄されている医薬品には、患者さんの症状の変化に応じた処方内容の変更や治療の終了等により、使用期限を迎えて廃棄されるリスクが存在します。Pharmarketは、売主買主双方が薬局であることの徹底した身元確認、商品一つひとつの丁寧な検品、トレーサビリティの担保など、特に安心安全を優先した運営を徹底。サービスを通じて医薬品の廃棄リスクを軽減するとともに必要な薬を安価に提供することで、薬局経営を支援しています。\n\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":23499,"number_of_male":4,"number_of_female":0,"number_of_other":null},"service_and_product":"# **チームについて**\r\n現在カケハシには「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。本ポジションでは、全社横断的なデータマネジメントとデータエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します。\r\n\r\n▼以下の弊社ブログ記事もご覧ください\r\n\r\nデータ基盤チームについて\r\nhttps://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/05/24/113000\r\nDatabricksを導入した背景\r\nhttps://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2022/09/12/100000\r\n\r\nDatabricksを導入して既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。\r\n\r\n- 開発ディレクター:1名\r\n- データエンジニア:3名\r\n\r\n\r\n# **業務概要**\r\n薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、\r\nデータマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。\r\n- データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発\r\n- DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス\r\n- Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用\r\n- Apache Sparkを利用したETL処理の開発\r\n- 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援\r\n\r\n※スペシャリスト/マネジメントの両ポジション募集しておりますので、面談時にご希望や今後のキャリアについてもぜひ会話させてください\r\n\r\n# 参考資料\r\n▼会社紹介資料\r\nhttps://speakerdeck.com/kakehashi/zhu-shi-hui-she-kakehasi-cai-yong-saito2021nian-10yue-shi-dian\r\n▼幾多のハードシングスを乗り越えて。CEO中川が語る「カケハシと私の5年間」\r\nhttps://blog.kakehashi.life/n/n53be84d54ae6\r\n\r\n ***\r\n#  募集要件\r\n## 必須スキル/経験\r\n\r\n- サーバーサイドのアプリケーション開発経験\r\n- AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験\r\n- データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験\r\n- ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験- チーム開発経験\r\n- 組織横断的な課題解決経験\r\n\r\n## 歓迎スキル/経験\r\n\r\n- Pythonでの開発経験\r\n- Databricksの利用経験\r\n- Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験\r\n- Terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験\r\n- 匿名加工が必要なデータの取り扱い経験\r\n- データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験\r\n\r\n## 求める人物像\r\n- KAKEHASHIの6つのバリューに共感いただける方\r\n- チームで成果を出すことに喜びを感じる方\r\n- 課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方\r\n- 新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方\r\n- HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方\r\n\r\n# **開発環境**\r\n- 開発言語…Python、Apache Spark、SQL\r\n- データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora\r\n- Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet\r\n- インフラ…AWS、GCP\r\n- 開発手法…スクラム\r\n- 構成管理…Terraform\r\n- バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど\r\n\r\n","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"**この仕事の面白さ**\r\n- Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。\r\n- 単にデータパイプライン開発だけでなく、データ利用者とともにサービス要件を一緒に検討をするため、生きたデータ基盤構築のノウハウを学べます。\r\n- DMBOKやデータメッシュなどのデータマネージメント・ガバナンスについてのスキルが身につきます。\r\n- 希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。\r\n- フルリモートで全国どこでも働けます！","working_condition":"■専門業務型裁量労働制（1日あたりのみなし労働時間：8時間）\r\n\r\n■休日・休暇\t\r\n【休日】\r\n土曜／日曜／祝日／年末年始／有給休暇（10日間）\r\n※休日対応有/代休取得可\r\n\r\n【特別休暇】※有給休暇とは別に付与\r\n夏季休暇（3日）／アニバーサリー休暇（1日）／バースデー休暇（1日）／家族出産休暇／結婚休暇／忌引き","insurance":"・副業可（事前申請制）\r\n・各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災）\r\n・リファラル制度（社員紹介による採用を推進）\r\n・コミュニケーション支援（社内交流を支える費用補助制度）\r\n・カケハシ大学（社内向けe-learningとナレッジ共有の仕組み）","primary_base_salary":{"id":145465,"unit":"year","min_value":750,"max_value":1400},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-08T23:10:43+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":1885,"name":"bigquery","created_at":"2012-07-11T18:20:55+09:00","updated_at":"2026-05-08T11:01:54+09:00","has_image":false,"formal_id":3093,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3},{"id":4381,"name":"amazon-aurora","created_at":"2015-09-14T17:16:28+09:00","updated_at":"2026-05-08T11:02:22+09:00","has_image":false,"formal_id":4381,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3},{"id":2802,"name":"amazon-dynamodb","created_at":"2013-03-20T20:36:21+09:00","updated_at":"2026-04-21T09:34:07+09:00","has_image":false,"formal_id":2802,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3}],"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-08T11:02:22+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":725,"name":"jira","created_at":"2012-04-05T15:22:20+09:00","updated_at":"2026-05-07T18:55:47+09:00","has_image":true,"formal_id":725,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-08T23:13:38+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":3567,"name":"apache-spark","created_at":"2014-03-06T11:38:22+09:00","updated_at":"2025-12-10T15:44:09+09:00","has_image":false,"formal_id":3567,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":5},{"id":5669,"name":"sql","created_at":"2018-10-04T18:38:54+09:00","updated_at":"2026-05-07T18:23:57+09:00","has_image":null,"formal_id":5669,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":5},{"id":6865,"name":"databricks","created_at":"2021-11-01T21:28:24+09:00","updated_at":"2026-05-01T15:25:02+09:00","has_image":false,"formal_id":6865,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8358,"name":"delta-lake","created_at":"2024-01-29T12:34:10+09:00","updated_at":"2025-12-05T18:07:55+09:00","has_image":false,"formal_id":8358,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8732,"name":"apache-parquet","created_at":"2024-11-10T10:54:47+09:00","updated_at":"2025-12-05T18:07:55+09:00","has_image":false,"formal_id":8732,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-05-08T13:23:00+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4233,"name":"gcp","created_at":"2015-07-23T12:10:47+09:00","updated_at":"2026-05-08T11:01:54+09:00","has_image":false,"formal_id":4346,"popular":false,"real_name":"Google 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