{"id":30665,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"terass","company":{"id":35561,"name":"株式会社TERASS","user_name":"terass","company_name":"terass","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/35561/12450911298c4bef1a9dca7f701d0afc.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/35561/12450911298c4bef1a9dca7f701d0afc.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/35561/12450911298c4bef1a9dca7f701d0afc.png","article":{"id":2739,"title":"◤Our Vision◢ 人生の転機に寄りそい、 個が輝く世界をひらく。","body":"■事業内容\n弊社では、EtoE（end-to-end）で不動産売買領域のDXを行い、すべての不動産に関わる人を、エンパワーメントするITスタートアップです。\n\n当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」をミッションに、2020年6月に中古購入検討者とエージェントとのマッチング新サービスをリリース。現在（2023年11月末時点）登録顧客12,000名以上、毎週100名以上の新規登録顧客がおります。\n中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。\n\n詳細はこちらをご確認ください\nhttps://terass.com/recruit/engineer\n\n▼業界について\n不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。\n\nそういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発し、現在では複数のプロダクトラインナップを所持しています。\n\nhttps://speakerdeck.com/eguri/terass-company-deck-2025\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"【ミッション・業務内容】\r\nTERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。\r\n本ポジションでは、一人目のLLMアプリケーションリードエンジニア（AIエージェント開発）として、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。\r\n\r\n具体的には\r\n- 生成AIやAIエージェント開発を用いたソリューションの考案と実装\r\n- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較\r\n- アプリケーションへの実装\r\n- 継続的な精度向上のための仕組みづくり\r\nに取り組んでいただきます","required_experience_and_skills":"- webサービスの構築経験 3年以上\r\n- webアプリ開発時のLLMの利用経験\r\n- 問題発見から仮説を構築し、自ら実装した経験","preferred_experience_and_skills":"- TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験\r\n- AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験\r\n- コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力\r\n- プロダクトへのLLM実装\r\n- 不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験\r\n- 不動産購入、売却経験\r\n- アジャイル, スクラム体制での開発経験\r\n- 機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識\r\n- 機械学習モデルの設計、実装経験\r\n- 確率・統計の基礎知識","desired_personality":"・当社のミッションや価値観に共感いただける方\r\n・自由な働き方の中でも自律自走できる方\r\n・0→1フェーズのプロダクト開発に興味関心のある方\r\n・コードを書くことが好きな方\r\n・アーキテクチャを考えるのが好きな方","message_for_candidates":"【当社について】\r\n当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。\r\n\r\n【業界について】\r\n不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。\r\n\r\nそういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。\r\n\r\n【ポジションの魅力】\r\nTERASSの今後の企業価値（社会的なプレゼンス）を大きく高める重要ポジションだと認識しています。この点を踏まえていただきながら、以下３点についてご一読いただければ嬉しく思います。\r\n\r\n・AI技術領域で事業フェーズごとの” 技術選定 “に携われるチャンスがある\r\nAI技術を取り入れた0→1フェーズの新規プロダクト開発に携わることが可能なため、テックリードと一緒に技術選定に携わることができるのはもちろん、0→1後の1→10など事業フェーズの変化に伴い、その時にしか得られない技術選定経験ができるのは魅力の一つかと思います。\r\n\r\n・売れる売れないに囚われない” 本質的な課題をAI技術で解決 “していく\r\nSaaSプロダクトを開発していく際にはユーザーの困り事があったとしても、それは売れる機能なのかという論点で議論し、結果開発に至らないケースも多くあるかと思います。今回のポジションは当社内のエージェント生産性を向上させるソリューションを開発していくことになりますので、深いニーズ（=本質的な課題）に向き合える環境かと考えています。\r\n\r\n・AI技術を活用した” PoCをいくつも経験 “できる\r\n事業会社で、ドメインは不動産やリーガルを跨ぎながら、AI技術を活用し複数プロダクトを横断したPoCを経験できる環境は、他社ではなかなか得られない魅力かと思っております。このような環境に身を置くことで結果として、今後のキャリアに大きくプラスになるかと思いますので、ぜひご検討ください。\r\n\r\n【働くチーム・環境】\r\n・CTO・PM・PdM・エンジニアメンバーで構成（正社員10名、業務委託10名）\r\n・プロジェクトに応じてメンバーをアサインし、チームで推進する体制\r\n・入社時に労働環境整備のため10万円の支給\r\n\r\n【主な技術スタック】\r\n- フロントエンド\r\nTypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI\r\n- バックエンド\r\nTypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma\r\n- インフラ\r\n- GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform\r\n\r\n【主な利用ツール】\r\n- Slack\r\n- Notion\r\n- Github\r\n- Google Workspace(meet, calendar, gmail)\r\n","working_condition":"・労働時間区分：フレックスタイム制（フルフレックス）。総労働時間は160時間以上\r\n・休憩時間：60分\r\n・時間外労働有無：有\r\n・標準的な勤務時間帯：9:00～18:00\r\n・年間休日120日以上\r\n・完全週休二日制（土日祝）\r\n・祝日休み・夏季休暇・年末年始休暇","insurance":"－ 試用期間6ヶ月（試用期間中の条件変更なし）\r\n－ 各種社会保険完備：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険\r\n－ 社宅借り上げ：住まいが賃貸の場合、法人契約 の上家賃を給与から天引きし、 住民税・所得税の削減が可能に\r\n－ DYI補助：自らの家をDIYする場合、それ にかかる材料費を年間最大3万円補助（ペンキ・木材・壁紙など）\r\nー 家事代行補助：家事代行サービスの利用にかかる料金を一部補助（月間1万円を上限）\r\nー Learning Support：毎月5,000円までの個人学習費支援\r\nー 開発環境サポート：入社時に好きな労働環境構築のために最大10万円分の購入費を支給","primary_base_salary":{"id":149927,"unit":"year","min_value":800,"max_value":1000},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-04-30T18:13:00+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1},{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-30T18:12:45+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":4026,"name":"react.js","created_at":"2015-02-20T10:51:43+09:00","updated_at":"2026-04-28T10:18:52+09:00","has_image":false,"formal_id":3889,"popular":false,"real_name":"react","skilltag_category_id":2},{"id":5339,"name":"next.js","created_at":"2018-08-10T18:37:09+09:00","updated_at":"2026-04-28T14:04:06+09:00","has_image":false,"formal_id":5339,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2}]},"not_practical_skilltags":{"その他":[{"id":3615,"name":"firebase","created_at":"2014-04-01T12:21:19+09:00","updated_at":"2026-04-30T10:28:11+09:00","has_image":false,"formal_id":3615,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5839,"name":"metabase","created_at":"2019-06-17T16:51:41+09:00","updated_at":"2026-04-24T14:11:38+09:00","has_image":false,"formal_id":5839,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO 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