{"id":31629,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"line-works","company":{"id":35840,"name":"LINE WORKS株式会社","user_name":"line-works","company_name":"line-works","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/35840/61d9f6401a038ea10f9651d60c65af97.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/35840/61d9f6401a038ea10f9651d60c65af97.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/35840/61d9f6401a038ea10f9651d60c65af97.png","article":{"id":2814,"title":"会社説明","body":"LINE WORKS株式会社はユーザーに最良のITサービスを提供するため、日々改善を続けています。\n\n私たちは、最先端テクノロジーを活用して、日々顧客の「働き方」を前進させ、\n業務課題を解決するパートナーになりたいと考えています。","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":24194,"number_of_male":5,"number_of_female":2,"number_of_other":0},"service_and_product":"# 業務内容\r\n\r\n自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)分野の知識を活かし研究開発出来るエンジニアを募集しています。\r\n最新の技術を活用し、最先端のAIプロダクトを開発・改善していくことに興味がある方を歓迎します。\r\nまた、モデル運用環境の構築や継続的な改善を行うMLOpsの経験、さらにはプロンプトエンジニアリングに関する知識やスキルを持つ方も求めています。\r\n\r\n・句読点付与、フィラー除去などの音声認識後処理技術の研究と開発\r\n　　　└日本語のみならず多言語のtruecasing, punctuationモデルの研究開発も含みます\r\n・モデルのトレーニング、評価、およびチューニング\r\n・データ前処理やクリーニングのためのパイプラインの構築\r\n・MLOpsパイプラインの設計と実装によるモデルの継続的なデプロイとモニタリング\r\n・RAGや対話システムのプロンプトエンジニアリングによるモデルの性能向上と応答品質の最適化\r\n・モデルのパフォーマンスを維持・改善するためのフィードバックループの構築\r\n・研究成果を製品化するためのプロジェクト管理および実装\r\n\r\n##ご担当いただく弊社プロダクト\r\n* [LINE WORKS AiNote (CLOVA Note)](https://line-works.com/products/ainote)\r\n* [LINE WORKS AiCall](https://line-works.com/ai-product/aicall)\r\n* [LINE WORKS ラジャー](https://lp.line-works.com/roger/)\r\n* [AI相談室をはじめとするWorks AI Project](https://line-works.com/pr/20240627/)\r\n \r\n \r\n# 必須要件\r\n* 最新の研究論文を読む能力と、その成果を実際のプロジェクトに適用する能力\r\n* NLPまたは関連分野（計算言語学、機械学習など）での3年以上の実務経験\r\n* PythonやPyTorch、TensorFlowなどのフレームワークを用いた機械学習モデルの開発経験\r\n* 自然言語処理技術（トークナイゼーション、POSタグ付け、依存関係解析、NERなど）の知識と経験\r\n* Transformerモデル(GPT 、BERTなど）の実装と最適化の経験\r\n* コンテナ化技術(Docker、Kubernetes)を用いたモデル運用環境の管理経験\r\n* プロンプトエンジニアリングの経験や、LLMを活用した応答生成の最適化経験\r\n* Git, Githubを用いたチーム開発経験\r\n* 英語および日本語でのコミュニケーション能力\r\n\r\n\r\n# 歓迎要件\r\n* PhDまたは修士号（自然言語処理、コンピュータサイエンス、データサイエンス）\r\n* 音声認識プロダクトの開発経験\r\n* 高性能なモデルを運用環境にデプロイした経験\r\n* CI/CDパイプラインの構築と運用経験\r\n* 大語彙言語モデルのトレーニング経験\r\n* LangChain/ Semantic Kernel / LlamalndexなどのOSSを使用した開発経験\r\n\r\n\r\n# 求める人物像\r\n* 新しい技術や手法が次々と登場するAI業界の中で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方\r\n* AIプロダクトヘの興味関心が高く、意欲的である方\r\n* 新しいアイデアや技術に対して柔軟な考え方を持ち、既存の知識に固執せず、常に新しい情報を受け入れる態度をお持ちの方\r\n* 予期しない変化に柔軟に対応し、新しい技術やトレンドに素早く適応できる方\r\n* 社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら円滑に協働を進められる方\r\n* 意見を柔軟に受け入れ、チームの一員として協力する姿勢をお持ちの方\r\n* 問題に対して自ら考え、自発的に行動できる方","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"# 最先端のNLP・LLM技術を駆使し、新たな価値を創造する仲間を募集！\r\n\r\n私たちは、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用し、より高度なAIプロダクトを開発・運用するエンジニアを求めています。\r\nこのポジションでは、最新のNLP・LLM技術を実際のプロダクトに組み込み、実世界の課題を解決するという、エンジニアとしての大きな挑戦が待っています。\r\n\r\nAI技術の進化は今、私たちの目の前で加速しています。\r\nあなたの知識と経験を活かして、未来のAIプロダクトを共に創りませんか？\r\n\r\nまずはカジュアルにお話ししませんか！ ","working_condition":"**勤務時間**\r\nフレックスタイム制\r\n・コアタイム：無し\r\n・フレキシブルタイム：5:00～22:00\r\n標準勤務時間：10:00～18:30（7.5h）\r\n\r\n**休日休暇**\r\n完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日\r\n・年次有給休暇（入社日付与4日～13日）、慶弔休暇、年末年始休暇、特別休暇","insurance":"**労働条件**\r\n･雇用形態：正社員\r\n･試用期間：3ヵ月　※試用期間中の待遇変更なし\r\n･固定残業代：給与には時間外40時間／深夜勤務10時間に対する手当を含む\r\n※上記を超過した時間外労働分についての割増賃金は別途全額支給\r\n※別途インセンティブあり：会社業績・評価等級・在籍期間により定める\r\n　(実績：年俸の15％~20%)\r\n･受動喫煙対策：屋内禁煙\r\n\r\n**会社制度・福利厚生**\r\n・通勤手当：全額支給\r\n・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）\r\n　＊健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合\r\n・語学支援（日本語、韓国語、英語）\r\n　＊それぞれ月1.5万円まで\r\n・スキルアップ支援(書籍購入費や外部研修費支援)\r\n・業務用スマホ支給 or 通信費支援／月7,000円\r\n・PC選択可能（Windows/Mac）\r\n・リフレッシュ休暇支援金（勤務期間3年ごと）：20万円  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\r\n・電子雑誌読み放題(電子マガジン1200誌以上がPCやアプリで読み放題)\r\n・カフェテリア併設(オフィス内休憩エリアで、設置型ヘルシー社食、コーヒー・お茶各種、コーンフレークを提供)\r\n\r\n","primary_base_salary":{"id":131193,"unit":"year","min_value":600,"max_value":1200},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-01T19:20:21+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-01T18:47:03+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-01T19:21:19+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":844,"name":"confluence","created_at":"2012-04-13T23:25:52+09:00","updated_at":"2026-05-01T16:25:09+09:00","has_image":true,"formal_id":844,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":3403,"name":"docker","created_at":"2013-12-16T02:17:16+09:00","updated_at":"2026-05-01T18:47:03+09:00","has_image":false,"formal_id":3403,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5988,"name":"github-actions","created_at":"2020-01-09T11:45:51+09:00","updated_at":"2026-05-01T17:30:18+09:00","has_image":false,"formal_id":5988,"popular":false,"real_name":"GitHub 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