{"id":32583,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"txpmedical","company":{"id":34034,"name":"TXP Medical株式会社","user_name":"txpmedical","company_name":"txpmedical","number_of_employee":72,"number_of_developer":21,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34034/b9c232688f3ce9da72a6931e9c21607d.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34034/b9c232688f3ce9da72a6931e9c21607d.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/34034/b9c232688f3ce9da72a6931e9c21607d.png","article":{"id":2514,"title":"TXP Medicalのミッション・ビジョン・バリュー","body":"## Mission \n**医療データで命を救う。**\n\n## Vision　\n**複雑性の高い医療現場にテクノロジーを導入し、データに基づく意思決定を当たり前にする。**\n\n## Value\n**Factful thinking　‐本質思考、科学思考、事実思考‐\nClinically Good, Socially Good　　‐医療最適、社会最適‐\nAll for one, One for all　‐全員主人公‐**","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"■事業概要\r\n日本の救急医療は世界でもトップレベルと言われる一方で、デジタル化は遅れています。今なお紙や電話での情報伝達が主流となっており、データを適切に収集する仕組みが確立されていません。\r\n\r\nそのため、「当院を受診した患者さんの最も多い症状や診断名は何か？」というような基本的な内容でさえ情報の検索が難しく、ひいてはデータに基づいた医療を提供するのが困難という課題があります。\r\n\r\nTXP Medical はこのような課題を解決するべく、「医療データで命を救う。」をミッションに、病院や救急隊向けに医療情報プラットフォームを開発・提供し、医療現場の情報連携の効率化、そしてデータに基づく意思決定を支援しています。\r\n\r\n■業務内容\r\nプロダクトのシステム運用の高度化・仕組化・自動化を通して、安定したサービス提供を顧客に提供する役割を担っていただきます。日々生まれる実験的な試み、安定サービス提供をしているプロダクトなど多様な環境に対して適切なポリシーの策定や仕組み作りをリードしていくことを期待しています。\r\n\r\n解決したい課題には次のようなものがあります。\r\n・サーバキッティング\r\n・病院オンプレ環境の運用を効率化に向けたリモート保守環境の充実\r\n・必要なセキュリティ水準を実現するための施策の実施\r\n\r\n主に下記のプロダクトに関連するインフラ基盤構築と周辺環境の構築をお願いします。\r\n・救急外来システム『NEXT Stage ER』\r\n・医療文書作成支援システム『NEXT Stage Document Assitant』\r\n・医療データプラットフォーム『DWH』\r\n\r\n■プロダクト\r\n●救急外来システム『NEXT Stage ER』\r\nNEXT Stage ERは、救急外来業務を効率化するために設計されたシステムです。患者情報の記録やスタッフ間の情報共有を一元化し、研究データの蓄積を支援します。\r\nさらに、問診やトリアージ、ドクターカーアプリ、救急隊との連携、転院搬送支援など、救急外来で必要な機能を網羅しています。これにより、医療現場の負担を軽減し、効率的な診療を実現します。\r\n紹介ページ：https://txpmedical.jp/service/next-stage-er\r\n\r\n●医療文書作成支援システム『NEXT Stage Document Assitant』\r\n今回新たに医療現場の課題解決のために開発したのが『NEXT Stage Document Assistant（略称：NSDA）』です。\r\nNSDAは、入院から退院までの診療情報を基に、生成AIが自動で退院サマリーや診療情報提供書を作成する業務支援システムです。従来、医師は診療の合間や勤務時間外に文書作成を行う必要がありましたが、NSDAの導入により、情報収集から文書作成までが自動化され、負担が大幅に軽減されます。\r\n\r\n●医療データプラットフォーム『DWH』\r\nTXP Medicalの「医療データサービス」は、全診療科を対象とした構造化カルテテキスト、検査値、DPCデータを統合した全診療科・全患者をカバーする臨床研究用DWH（データウェアハウス）を構築しています。\r\nこのサービスは、臨床研究や医療実態調査を支援し、製薬企業や医療機関の活動を効率化します。さらに、データの標準化や多施設間での解析を可能にし、研究の質を向上させる仕組みを備えています。医療現場の課題解決に役立つ革新的なサービスです。\r\n\r\n■チーム体制\r\n開発組織は3つのプロダクト領域に分かれており、それぞれ5〜10名のチームで開発を進めています。\r\nチームには未踏アドバンスド事業への採択経験のあるテックリードや、コンピュータビジョン深層学習に長けたOCR開発担当、公共団体向けの積算システムから携帯電話基地局まで幅広いシステム開発経験のあるメンバーなどがいます。\r\nまた、社内には代表の園生を始め多くの医師経験者・看護師経験者が在籍しています。顧客からのニーズのヒアリングのみならず、社内の現場経験社の意見をもとにプロダクトを開発していくことができます。\r\n\r\n■本ポジションの特徴、得られること\r\n・日本の医療を支える大規模病院を中心とした、社会的意義の大きい仕事に関わることができます。\r\n・日本の大規模病院のデジタル化に携わることができる。\r\n・急速にDXが推進される医療領域に関する技術的知見を惜しみなく活用できる","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":null,"working_condition":"【勤務時間】\r\n・フレックスタイム制（コアタイムあり　11:00～15:00）\r\n・標準労働時間：1日あたり8時間\r\n・休憩時間：１日60分を自己の裁量により取得。1日の勤務時間が10時間を超える場合はさらに最大30分をプラスします\r\n・時間外労働あり：月平均15時間（※2023年6月～12月平均）\r\n\r\n【休日・休暇】\r\n・完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日など\r\n・年次有給休暇：入社日に10日付与（10月以降入社の場合は減算）\r\n・慶弔休暇あり\r\n・年末年始休暇5日以上（2023年度は12/29～1/3）\r\n・育児・介護休業、子の看護休暇、介護休暇あり","insurance":"【会社制度・福利厚生】\r\n・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）\r\n・関東ITソフトウェア健康保険組合加入\r\n・出張手当、特別時間対応手当、緊急対応手当あり\r\n\r\n【その他、労働条件】\r\n・契約期間：定め無し\r\n・試用期間：3カ月\r\n・賃金：月給制\r\n・固定残業代制：1ヵ月間で30時間の固定割増手当あり　※30時間超過分は別途支給\r\n・受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（喫煙室あり）","primary_base_salary":{"id":135769,"unit":"year","min_value":700,"max_value":1000},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1},{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1},{"id":84,"name":"node.js","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":true,"formal_id":84,"popular":true,"real_name":"Node.js","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":4076,"name":"dynamodb","created_at":"2015-03-27T13:06:18+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:13:03+09:00","has_image":false,"formal_id":2802,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3},{"id":152,"name":"mysql","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":true,"formal_id":152,"popular":true,"real_name":"MySQL","skilltag_category_id":3}],"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":1359,"name":"backlog","created_at":"2012-05-31T19:12:18+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:03:45+09:00","has_image":false,"formal_id":1359,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:24:28+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":8398,"name":"severless","created_at":"2024-03-13T17:13:48+09:00","updated_at":"2026-02-24T11:14:41+09:00","has_image":false,"formal_id":8398,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-04-26T05:23:18+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3579,"name":"lambda","created_at":"2014-03-11T11:20:13+09:00","updated_at":"2026-04-24T15:33:19+09:00","has_image":false,"formal_id":3579,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3833,"name":"cloudfront","created_at":"2014-08-18T10:23:29+09:00","updated_at":"2026-04-21T10:03:19+09:00","has_image":false,"formal_id":3833,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4262,"name":"sqs","created_at":"2015-09-09T11:27:06+09:00","updated_at":"2026-04-01T17:55:20+09:00","has_image":false,"formal_id":4262,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6312,"name":"amplify","created_at":"2020-12-15T19:30:12+09:00","updated_at":"2026-04-09T18:59:21+09:00","has_image":false,"formal_id":6312,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6172,"name":"cdk","created_at":"2020-08-25T10:43:18+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:01:20+09:00","has_image":false,"formal_id":6172,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5183,"name":"figma","created_at":"2017-11-10T14:42:55+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:02:23+09:00","has_image":false,"formal_id":5183,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":15,"name":"事業・組織規模","environments":[{"id":61,"name":"在籍しているエンジニアの人数：11名〜29名"}]},{"id":14,"name":"キャリアパス","enviro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