{"id":33163,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"raksul","company":{"id":3795,"name":"ラクスル株式会社","user_name":"raksul","company_name":"raksul","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/3795/90de39a06fd9fcbd91039612efad4d50.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/3795/90de39a06fd9fcbd91039612efad4d50.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/3795/90de39a06fd9fcbd91039612efad4d50.png","article":{"id":757,"title":"「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」","body":"「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」創業当時から掲げているラクスルのビジョンです。\n　\nデジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、\n産業構造を変え、世の中に大きなインパクトを与えていきたい。\n私たちラクスルはそんな思いで事業を展開しています。\n　\n日本にはまだデジタル化されていない産業がたくさんあります。\nラクスルは、人々の生活のベースとなる産業をアップデートしていくことで、世界を変えていきたいと考えています。\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"**事業内容**\r\nラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。\r\n上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。\r\nチラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。\r\n\r\n\r\n**業務内容**\r\n各事業横断のデータエンジニア職となります。\r\n複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。\r\nデータエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。\r\n\r\n【具体的な業務内容】\r\n・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充\r\n　・利用可能なデータの拡充\r\n　・データのリアルタイム性の向上\r\n・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進\r\n　・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用\r\n・Web行動ログの収集の仕組みの改善\r\n・各種運用業務の自動化\r\n・ドキュメント整備\r\n\r\n\r\n **利用技術**\r\n・プログラミング言語: Python\r\n・バージョン管理: Git/GitHub\r\n・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt\r\n・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio\r\n・コミュニケーション: Slack, Notion\r\n\r\n\r\n **必須条件**\r\n ＜経験＞\r\n・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験\r\n・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 \r\n・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験\r\n・データベースに関する知識とSQLの利用経験\r\n\r\n ＜能力＞\r\n・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる\r\n・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力\r\n・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる\r\n\r\n **歓迎条件**\r\n・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験\r\n・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験\r\n　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験\r\n・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery）\r\n・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験\r\n\r\n **求める人物像**\r\n・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方。\r\n・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方\r\n・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。\r\n・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方\r\n・ラクスルのヴィジョンに共感できる方","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"ラクスルについて興味をもっていただけましたら、まずはお気軽にお問い合わせください！\r\n・[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/raksulrecruiting/raksul-introduction)\r\n\r\n・事業説明\r\n　・[印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」](https://recruit.raksul.com/products/raksul/)\r\n　・[マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」](https://recruit.raksul.com/products/novasell/)","working_condition":"■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムは11:00～15:00まで、週初めのみ10:00～15:00）\r\n■休日：完全週休2日制（土日）、リフレッシュ休暇、年末年始休暇（年間休日120日以上）\r\n■福利厚生：各種社会保険完備、交通費実費支給、育休復職祝い金制度、企業型確定拠出年金制度、部活補助制度、社員割引\r\nなど、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。\r\n\r\n■2020年7月中旬以降/勤務体制\r\n新型コロナウイルスの対策として原則リモート勤務を実施しておりましたが、\r\n2020年7月中旬以降、リモートワークと出社を組み合わせた勤務体制を実施しています。","insurance":"* **社会保険など**\r\n・各種社会保険完備\r\n・交通費実費支給\r\n\r\n* **福利厚生**\r\n**多様な人材・働き方を支援**\r\n・フレックス制度\r\n・借り上げ社宅制度\r\n・育児介護休業制度\r\n・産育休復帰祝金制度\r\n・慶弔見舞金制度\r\n・内閣府ベビーシッター割引券制度\r\n・企業主導型保育園利用制度\r\n\r\n**キャリアアップを支援**\r\n・スキルアップ支援制度\r\n・言語習得支援\r\n・技術書買いホーダイ制度※エンジニアのみ\r\n\r\n**貢献を賞賛**\r\n・Thanks holiday制度\r\n社員の勤続年数に応じ、リフレッシュ、健康維持、自己啓発を目的としてThanks holiday休暇を付与する制度\r\n・長期勤続祝い褒賞金制度\r\n\r\n**その他**\r\n・従業員持株会制度\r\n・企業型確定拠出年金制度（DC）\r\n・社長賞・Q（クオーター）賞制度\r\n・部活動\r\n","primary_base_salary":{"id":138825,"unit":"year","min_value":650,"max_value":1350},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-28T14:17:10+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":3093,"name":"google-bigquery","created_at":"2013-07-18T21:03:08+09:00","updated_at":"2026-04-28T19:06:31+09:00","has_image":false,"formal_id":3093,"popular":false,"real_name":"Google 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