{"id":33475,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"jmdc","company":{"id":14634,"name":"株式会社JMDC","user_name":"jmdc","company_name":"jmdc","number_of_employee":431,"number_of_developer":120,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","article":{"id":120,"title":"ビジョン：健康で豊かな人生をすべての人に","body":"当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してまいりました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在では約2,000万人（総人口約15％）を超える医療ビッグデータを保有するに至っています。\n\nそれら医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":25404,"number_of_male":13,"number_of_female":2,"number_of_other":null},"service_and_product":"# 募集背景\r\n\r\n現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。この膨大な医療ビッグデータを活用し、私たちは「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコードの実現）」や「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。\r\n\r\nこの大きなミッションを達成するためには、保有するビッグデータを活用するための継続的なシステム開発が不可欠です。そこで今回、私たちの未来を共に創り上げるエンジニアを募集しています。\r\n\r\n# ミッション\r\n\r\n日本最大級の健診データ基盤を継続的に進化させ、データ品質とサービス品質を高い水準で維持・向上させることがミッションです。\r\n本ポジションでは、単なる実装担当ではなく、AIを前提とした開発フローの中で、設計・レビュー・品質統制を担い、プロダクト価値を継続的に高めるエンジニアを求めます。\r\n\r\n# 仕事内容\r\n\r\n・AWSを活用したデータ基盤機能の設計・改善：\r\nGlue, Lambda, ECSなどを活用し、スケーラブルで効率的な処理基盤を構築します。\r\n・データ品質向上のための技術探求：\r\n膨大な医療データを扱う事業の根幹として、常に最適なアーキテクチャを追求します。\r\n・SQLを中心としたデータ処理・最適化・品質改善：\r\nパフォーマンスと正確性を高めるSQLチューニングや、日々の運用改善に取り組みます。\r\n・既存Windowsクライアント（WPF/WinForms等）とAWSの連携：\r\n既存アプリとクラウド基盤をシームレスに連携し、安定運用とシステム進化を両立させます。\r\n・企画・業務部門と連携した要件定義・改善提案：\r\n他部門と密に連携し、技術的視点から現場の課題整理や要件定義をリードします。\r\n・AI活用を前提とした開発プロセスの実践と品質担保：\r\nAIへの的確な実装指示・レビューを標準化しながら、仕様整合や非機能要件の検証を徹底し、高い品質を守り抜きます。\r\n\r\n入社後は、チームの開発フローやコードベースへの理解を深めながら、段階的に健診データ基盤のコア部分をお任せしていきます。スキルアップを全力でバックアップいたします。\r\n\r\nチームでの技術的な挑戦について、ブログでも発信しています。ぜひご覧ください。\r\nhttps://techblog.jmdc.co.jp/entry/20251220\r\n\r\n＜この仕事の魅力・得られる経験＞\r\n・日本の医療の未来に貢献するやりがい\r\n私たちが扱うのは、年間数百万件にも及ぶ医療データ。あなたの仕事が、人々の健康増進や医療費の将来推計に直接繋がります。社会貢献性の高い事業に、エンジニアリングで貢献できる実感を得られます。\r\n・腰を据えてプロダクトと向き合える環境\r\n自社プロダクトだからこそ、短期的な視点ではなく、長期的に「どうすればもっと良くなるか」を考え、継続的な改善に取り組むことができます。\r\n・AIネイティブな開発スタイルを最前線で実践できる\r\nClaude Code・GitHub Copilotを前提とした開発フローの設計・定着そのものがこのポジションの仕事です。「AIをどう使うか」ではなく「AIと人間の役割分担をどう設計するか」を考えられる環境は、まだ多くありません。\r\n\r\n＜配属部署＞\r\n開発本部 データウェアハウス開発部 保険者健診グループ\r\n\r\n・チーム体制：4名（社員2名・協力社員2名）\r\n・対象システム：健診データの蓄積・加工・提供基盤（DWH・データマート・ETL）\r\n・開発体制：要件定義から運用まで自社完結（客先常駐・オフショア委託なし）\r\n\r\n＜開発環境＞\r\n・クラウド：AWS (Glue, ECS, Lambda, StepFunctions, Redshiftなど)\r\n・言語：Python, SQL, C#, VB.NET\r\n・DB：PostgreSQL, Oracle, Amazon Redshift\r\n・インフラ管理：CloudFormation, Docker\r\n・ソースコード管理：GitHub\r\n・コミュニケーション：Slack, Confluence\r\n・AI：Gemini、Copilot\r\n\r\n# 本ポジションの独自の制度\r\n\r\n・資格取得補助制度：AWS、Oracle資格試験などを会社負担で受験可能（回数制限あり）\r\n・AWS等のクラウドの自己学習支援：1万円/月まで会社負担\r\n・技術書籍購入補助：月5,000円程度\r\n・各種セミナー受講、開催補助\r\n・10%ルール：月間工数の10%まで、「自己学習・能力開発」として利用可能","required_experience_and_skills":"※下記いずれも必須\r\n・バックエンド開発経験 2年以上（言語は問いません）\r\n・SQLの実務経験（チューニング・インデックス設計等） 2年以上","preferred_experience_and_skills":"・AWSでの開発経験（サーバレスアーキテクチャやコンテナ技術）\r\n・IaCツール（CloudFormation・Terraform等）によるインフラ管理経験\r\n・大規模データ処理・DWHの設計/開発/運用経験・データ品質管理の実務経験\r\n・Windowsクライアント開発経験\r\n・AI開発支援ツールを活用した実務経験（生成物レビュー、品質観点の補正を含む）\r\n・医療・健診領域の業務知識（未経験可）","desired_personality":"・継続的にサービスを良くしていくことに意欲的な方\r\n・未経験領域を自律的にキャッチアップする意思と行動力のある方\r\n・曖昧な要求を整理し、背景（Why）を踏まえて要件へ翻訳した経験\r\n・AIによる効率化や品質向上に挑む一方で、最後のアウトプットには「人としての責任とこだわり」を持てる方\r\n・個人最適ではなく、チーム/プロダクト全体の改善に関心がある方","message_for_candidates":"# 開発チームからのメッセージ\r\n\r\n■「どう作るか」から考え、成長できる環境です！\r\n■経験豊富なメンバーがコードレビューや設計相談でしっかりと伴走します。\r\n「どうすればいいか」ではなく「こうしたい」という意思を持ち、チームで議論しながらプロダクトを■前に進めるスタイルを大切にしています。","working_condition":"■勤務時間\r\nフレックスタイム制、コアタイム11:00~15:00\r\n標準労働時間 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期間中同条件）\r\n\r\n■その他\r\n健康年齢インセンティブ\r\n（実年齢と比較して若い場合はインセンティブ支給）\r\nクラブ活動支援\r\n（社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）\r\nメンタルヘルスケア\r\n（ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施）\r\n過重労働防止対策\r\n（残業時間、業務量の確認）","primary_base_salary":{"id":154989,"unit":"year","min_value":500,"max_value":700},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-10-19T16:46:50+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1},{"id":27,"name":"c#","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-10-16T13:12:56+09:00","has_image":true,"formal_id":27,"popular":true,"real_name":"C#","skilltag_category_id":1},{"id":31,"name":"vb.net","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-09-10T18:25:58+09:00","has_image":null,"formal_id":31,"popular":false,"real_name":"VB.NET","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":3205,"name":"amazon-redshift","created_at":"2013-09-06T14:52:04+09:00","updated_at":"2026-10-07T17:17:21+09:00","has_image":false,"formal_id":3205,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3},{"id":155,"name":"postgresql","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-19T16:46:50+09:00","has_image":true,"formal_id":155,"popular":true,"real_name":"PostgreSQL","skilltag_category_id":3},{"id":157,"name":"oracle","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-15T16:48:14+09:00","has_image":null,"formal_id":157,"popular":false,"real_name":"Oracle 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