{"id":33623,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"yayoi-kk","company":{"id":23861,"name":"弥生株式会社","user_name":"yayoi-kk","company_name":"yayoi-kk","number_of_employee":801,"number_of_developer":248,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/23861/9c9a0336135a0f8bdc859a160c3d620d.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/23861/9c9a0336135a0f8bdc859a160c3d620d.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/23861/9c9a0336135a0f8bdc859a160c3d620d.jpg","article":{"id":569,"title":"事業内容","body":"◆中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる\nさまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。\nそれは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。\n弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。\n\nこれまで弥生は、「会計」「給与」「販売管理」の3つの領域で、業務アプリを提供し、業務効率化に貢献してきました。\nこれから弥生は、社会全体のDXを目指すために、中小企業の業務効率化から自動化へのシフトチェンジを実現します。\nそれとともに、お客さまの事業が生まれ(起業開業支援)、軌道に乗せ(業務効率化支援・資金調達支援・専門家支援)、誰かに託す(事業承継支援)まで。中小企業のライフサイクルに寄り添った課題解決を目指します。\n\n◆中小企業の業務効率化の徹底追及\n約30年前の「弥生会計」の登場は、それまで手書きや電卓で行われていたスモールビジネスの会計業務にイノベーションを起こしました。\n日々記録した売上や経費から自動的に試算表を作成する。それまで経理業務にありがちだった、転記ミス、計算ミスをなくし、スモールビジネスの業務を大幅に効率化しました。\nその後、会計業務に留まらず、販売管理、給与計算、顧客管理と、スモールビジネスのバックオフィス業務を支える製品を発売し、今日、「弥生シリーズ」は、スモールビジネスの業務になくてはならない存在としての地位を確立しています。\n\n誕生から30年以上経た現在、弥生会計はさらなる進化を遂げています。銀行の入出金データや、クレジットカードの取引データ、レシートなどの紙証憑、様々なデータを取り込み、会計データに自動的に変換することによって、入力業務を最小化。取引の発生から試算表作成までを一気通貫で自動化する「会計業務3.0」を推進しています。\n今後弥生が目指すのは、会計業務だけでなく、商取引や人事・給与業務においても、関連する存在をつなぐことによって業務を効率化する、スモールビジネスの為の新たな業務プラットフォームです。弥生は「業務3.0」を推進することによって、スモールビジネスの業務に新たなイノベーションを起こします。\n\n◆業務支援サービスの拡大\n「弥生シリーズ」とともにスモールビジネスを支えるもう一つの柱は、「あんしん保守サポート」です。\n「あんしん保守サポート」は弥生シリーズユーザーに提供するサポート・サービス。製品のヘルプデスクから始まったサポート・サービスは、ユーザーのニーズと共にその領域を広げていきました。\nお客さまの目的はソフトウェアを使うことではなく、業務を完遂すること。その考えからソフトウェアの操作サポートに留まらず、仕訳相談をはじめとする業務相談サービスのほか、規模のメリットを活かしたバックオフィス系のサービスも広く提供し、ソフトウェア保守の枠を大きく超えてユーザーのバックオフィス業務をサポートしています。現在、「あんしん保守サポート」加入数は56万件、継続率は90％と多くの方にご利用・ご継続いただいています。\n弥生の「あんしん」の根幹を担う「あんしん保守サポート」は、弥生とお客さまの継続した関係を支えています。\n\n弥生が提供する業務支援サービスは、「あんしん保守サポート」の枠組みを超えて、さらなる展開を始めています。会社を設立する際に必要な書類を無料でかんたんに作成できる「弥生のかんたん会社設立」を皮切りに、価値あるサービスの提供に取り組んでいきます。\n\n◆事業支援サービスの提供\n「弥生シリーズ」、「あんしん保守サポート」を通じてスモールビジネスの業務を支え続けてきた弥生が次に目指すのは、スモールビジネスの事業の支援です。\n\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"![](https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/images/aim-img-01.jpg)\r\n中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる\r\nさまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。\r\nそれは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。\r\n弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。\r\n\r\nこれまで弥生は、「会計」「給与」「販売管理」の3つの領域で、業務アプリを提供し、業務効率化に貢献してきました。\r\nこれから弥生は、社会全体のDXを目指すために、中小企業の業務効率化から自動化へのシフトチェンジを実現します。\r\nそれとともに、お客さまの事業が生まれ(起業開業支援)、軌道に乗せ(業務効率化支援・資金調達支援・専門家支援)、誰かに託す(事業承継支援)まで。中小企業のライフサイクルに寄り添った課題解決を目指します。\r\n\r\n# 開発環境\r\n### 手戻りを最小限にすることを意識した開発プロセス\r\n弥生におけるものづくりは、徹底して「手戻りを減らす」ことを意識しています。そのプロセスは上流フェーズからテストを意識し、レビューを繰り返す。要求フェーズに必要な時間をかけて曖昧さを排除することが、新しいものを生み出すための重要なポイントだと考えています。\r\n![](https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/images/engineer-05.png)\r\n\r\n\r\n### 全ての工程を自社で行うので、フィードバックループを意識した開発が可能に\r\n弥生は、企画、開発から、出荷、サポートまで、すべての工程を自社で行っています。お客さまの声を企画、開発に反映することで、よりお客さまに使いやすい製品の開発が可能になります。\r\n\r\n### 魅力ある品質を作り出す開発体制\r\nお客さまから直接フィードバックを受け、その要望を企画に反映、最終目標は継続利用をしてもらうべく「魅力ある品質」を作り出すことにあります。弥生におけるものづくりは、徹底して「手戻りを減らす」ことを意識している。そのプロセスは上流フェーズからテストを意識し、レビューを繰り返す。要求フェーズにお金と手間をかけることが、新しいものを生み出すための重要なポイントだと全員が認識しております。\r\n\r\nアジャイル的な考え方は取り入れつつも、要求、要件定義ではメンバー全員がマインドマップを持ち寄り、それを合わせつつレビューを繰り返す。この時点で既にテストを意識し、テスト戦略を検討。そこから要求と要件をさらにレビューしていく。要求を承るところからテストを意識し、レビューしつつテストを考え、本質的なレビューをその段階でしっかり行い、COPQ（Cost Of Poor Quality：低品質、欠陥のために発生する無駄なコスト）はなるべく発生させないようにしています。\r\n\r\n![](https://image.itmedia.co.jp/ait/articles/1809/26/yayoi04.png)\r\n\r\n### ◆◇テック企業としての実績◇◆\r\n・2017 Microsoft Japan Partner of the Year　Application Development アワード受賞\r\n・第2回 Ruby biz グランプリ 大賞 受賞 ※2020年7月吸収合併をした、株式会社Misocaとして受賞\r\n\r\n# 募集ポジションについて\r\n\r\n### 【主な業務内容】\r\n・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）\r\n・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務\r\n・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計\r\n・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む\r\n※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 \r\n\r\n### 【働く魅力・やりがい】\r\n弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。\r\n事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。\r\n縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。\r\n\r\n### 【配属先チームの特徴】\r\nDX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR\u0026Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。\r\n\r\n### 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】\r\nSierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。\r\nDatabricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。\r\nまた、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。\r\n\r\n### 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】\r\nデータを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。\r\n\r\n### 【開発環境】 \r\n・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）\r\n・データ基盤：Databricks  \r\n・IaC：Terraform  \r\n・言語：Python  \r\n・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight\r\n・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase\r\n※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。\r\n\r\n### 【必須経験・スキル】\r\n・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上） \r\n　※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 \r\n・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験\r\n・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験\r\n・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験）\r\n・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験 \r\n\r\n### 【歓迎経験・スキル】\r\n・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験\r\n・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験 \r\n　※カラム設計・データ品質への理解を含む \r\n・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験 \r\n・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験\r\n・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験\r\n\r\n### 【求める人物像】\r\n・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方\r\n・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方 \r\n・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方、ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方\r\n・自社サービス・プロダクトを育てることにやりがいを感じる方\r\n・将来的にAI・データの活用を軸としたプロダクト企画・商用化にも関心がある方\r\n・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方\r\n\r\n### 社外向け勉強会の開催やカンファレンスへの参加\r\n社外向け勉強会を定期的に開催し、他社エンジニアとの情報交換を積極的に行っています。 またMicrosoft社主催のテクニカル カンファレンス「de:code」のスポンサーになっており、開発本部が中心となり講演に登壇したり、ブース出展に関わったりしています。\r\n![](https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/images/engineer-11.jpg)\r\n\r\n# カルチャー\r\n[「プロジェクト2030」弥生がはじめた本気の改革と統括リーダーの想い](https://www.talent-book.jp/yayoi/stories/47407)\r\n[エンジニア組織の若手リーダーが語る仕事観と弥生の開発環境の魅力](https://www.talent-book.jp/yayoi/stories/47419)\r\n[弥生品質維持とイキイキと働ける環境づくりの両利きでお客さまに”あんしん”をお届け](https://www.talent-book.jp/yayoi/stories/47200)\r\n\r\n\r\n","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":null,"working_condition":"勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム　10:00～15:00）\r\n標準労働時間 7.5時間\r\n\r\n残業：有  \r\n \r\nリモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有\r\n＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝\r\n完全週休2日制（土、日）、祝日休み \r\n\r\n夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）","insurance":"各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）\r\n確定拠出年金 \r\n慶弔時お祝い金、お見舞い金 \r\n団体定期保険加入 \r\n\r\n●特徴的な制度 \r\n【働き方支援】\r\n ・リモートワーク手当（リモートワーク日数に応じて5,000円または7,500円／月）\r\n ・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）\r\n ・UIターン転職の方への入社時転居費用補助\r\n ・奨学金返済手当\r\n ・副業制度（※適用条件あり）\r\n\r\n【スキルアップ支援】\r\n・資格合格お祝い金・資格維持費支給\r\n（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、\r\n情報処理安全確保支援士・社会保険労務士・中小企業診断士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）\r\n・資格取得、研修受講の補助\r\n\r\n\r\n【長期勤続支援】\r\n ・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)\r\n ・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)\r\n\r\n 【レジャー、アクティビティ支援】\r\n ・社内親睦会制度\r\n ・関東ITソフトウェア健康保険組合\r\n ・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）\r\n \r\n 【その他労働条件】\r\n ※勤務地変更範囲：会社の定める事業所","primary_base_salary":{"id":142167,"unit":"year","min_value":910,"max_value":1300},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-21T18:12:34+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":152,"name":"mysql","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-21T16:00:04+09:00","has_image":true,"formal_id":152,"popular":true,"real_name":"MySQL","skilltag_category_id":3},{"id":242,"name":"amazon-rds","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-21T09:34:07+09:00","has_image":null,"formal_id":242,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3},{"id":4076,"name":"dynamodb","created_at":"2015-03-27T13:06:18+09:00","updated_at":"2026-04-21T16:00:04+09:00","has_image":false,"formal_id":2802,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3}],"ソースコード管理":[{"id":180,"name":"git","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-21T18:17:47+09:00","has_image":true,"formal_id":180,"popular":true,"real_name":"Git","skilltag_category_id":6}],"プロジェクト管理":[{"id":1359,"name":"backlog","created_at":"2012-05-31T19:12:18+09:00","updated_at":"2026-04-16T18:05:33+09:00","has_image":false,"formal_id":1359,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-21T18:17:47+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-04-21T18:17:47+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":4329,"name":"docbase","created_at":"2015-09-09T15:19:40+09:00","updated_at":"2026-04-16T12:10:29+09:00","has_image":false,"formal_id":4329,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-04-21T15:23:53+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-04-20T18:27:55+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":6346,"name":"amazon-quicksight","created_at":"2021-01-14T14:41:49+09:00","updated_at":"2026-03-19T16:13:18+09:00","has_image":false,"formal_id":6346,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5240,"name":"zoom","created_at":"2018-05-02T21:32:29+09:00","updated_at":"2026-04-14T11:58:24+09:00","has_image":false,"formal_id":5240,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6865,"name":"databricks","created_at":"2021-11-01T21:28:24+09:00","updated_at":"2026-03-27T18:15:23+09:00","has_image":false,"formal_id":6865,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO 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