{"id":33991,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"primenumber","company":{"id":33658,"name":"株式会社primeNumber","user_name":"primenumber","company_name":"primenumber","number_of_employee":120,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/33658/a9fdbfa3bd28d95865b181484237b03e.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/33658/a9fdbfa3bd28d95865b181484237b03e.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/33658/a9fdbfa3bd28d95865b181484237b03e.png","article":null},"team_gender_composition":{"id":25683,"number_of_male":30,"number_of_female":5,"number_of_other":null},"service_and_product":"━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r\n▽このポジション・事業について\r\n・【実績】2,000社導入／累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中\r\n・【裁量】技術起点で、顧客のデータ活用と事業変革の実装を主導するポジション\r\n・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中\r\n\r\n💬 「ちょっと話を聞いてみたい」も大歓迎。CIO山本とのカジュアル面談も可能です。\r\nprimeNumberの挑戦について、CIO山本が何でも話します。お気軽にご応募ください。\r\n\r\n🔍 10分でわかる事業紹介資料はこちら（私たちの挑戦、プロジェクト事例、組織体制など）\r\nhttps://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao \r\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r\n\r\n# primeNumberについて\r\n\r\n## ▍「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」\r\n私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。\r\nprimeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。\r\n\r\n\r\n## ▍primeNumberの事業\r\n・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営\r\n・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営\r\n・データテクノロジー領域の課題解決を実現するPROFESSIONAL SERVICESの提供\r\n・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供\r\n\r\n主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。\r\nまた、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。\r\n\r\n🔍 10分でわかる事業紹介資料はこちら（私たちの挑戦、プロダクト紹介、組織紹介など）\r\nhttps://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction\r\n\r\n\r\n\r\n## ▍ 採用背景・一緒に取り組みたい課題\r\n私たちは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手がける専門家集団です。募集しているデータエンジニアは、単なる実装担当ではありません。\r\n\r\nクライアントの事業課題に応じて、「どんな思想で、どんな仕組みを、なぜつくるか」から構想し、実装までリードする役割です。\r\nたとえば、TROCCOとモダンデータスタックをどう組み合わせ、どのような設計思想でデータ基盤を構築するのか。あるいは、生成AI/LLMの活用が進むなかで、「AIも活用者に含まれる」前提で設計すべき“AI Ready”な基盤とは何か──。\r\n\r\n私たちは、こうした問いに日々向き合いながらも、まだ組織として十分に思想を描ききれておらず、その部分をリードしていただける方を求めています。\r\nモノづくりと思想づくりの両軸で、あなたの経験と技術を存分に発揮してください。\r\n\r\n\r\n\r\n## ▍お任せしたいこと\r\n本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。\r\n自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。\r\n\r\n以下のような業務に取り組んでいただきます。\r\n\r\n① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当）\r\n・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築  \r\n・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装  \r\n・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理  \r\n・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築  \r\n・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援  \r\n\r\n\r\n② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援）\r\n・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps）  \r\n・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案  \r\n・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等）  \r\n・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動  \r\n\r\n\r\n③ 技術・事業両面での価値創出\r\n・プロダクト開発チームと連携したTROCCO等の機能改善・フィードバック提供  \r\n・社内勉強会や技術記事執筆・登壇などによるナレッジ発信  \r\n・技術コミュニティの運営・登壇など社外発信による業界貢献  \r\n・将来的にはR\u0026D組織やPdMと連携し、LLM/生成AIを活用した基盤構想にも挑戦可能\r\n\r\n\r\n## ▍ 本ポジションの魅力\r\n\r\n① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる\r\n　∟顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。\r\n　ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。\r\n \r\n\r\n② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける\r\n　∟TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。\r\n　∟社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。\r\n \r\n\r\n③ プロダクト・R\u0026Dと連携し、キャリアの幅を広げられる\r\n　∟プロジェクトで得た知見は、自社プロダクトへの改善提案や新機能の企画にも還元可能。\r\n将来的には、生成AI・LLMを用いたR\u0026Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。\r\n　∟データエンジニアとして「技術で事業を動かす」先にある、キャリアの広さもこのポジションならではの醍醐味です。\r\n\r\n\r\n##  ▍必須スキル\r\n以下いずれかのご経験をお持ちの方。\r\n※すべて満たしている必要はありません\r\n\r\n・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験\r\n・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験\r\n・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験\r\n\r\n\r\n## ▍ 歓迎スキル\r\n以下のようなスキル・ご経験がある方は、より早期にご活躍いただけます。\r\n\r\n・Looker Studio / Tableau / Power BI などのBIツールによるダッシュボード構築・分析業務の経験\r\n・Python / dbt / SQLなどを用いたETL/ELT処理やデータ整備の実務経験\r\n・統計 / 機械学習の基礎知識、予測モデルやスコアリングモデルの実装経験\r\n・KPI設計や業務要件に沿ったデータ収集設計（CDPやCRMの構築など）\r\n・データモデリング・テーブル設計を含む、データベース設計・運用の経験\r\n・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用した、分析業務・業務プロセス自動化の実務経験\r\n\r\n\r\n###  ▍求める人物像\r\n私たちは、プロジェクトの完遂だけでなく「お客様の変化に最後まで向き合い、価値を届け切ること」を何より大切にしています。\r\n\r\n以下のような姿勢を持つ方が、primeNumberのプロフェッショナルサービスで活躍しています。\r\n\r\n・課題や障害が生じた際に“自分ごと”として向き合い、最後までやり切る責任感を持てる方\r\n・目の前の技術課題だけでなく、クライアントのビジネスや組織の変化まで視野を持ち、価値提供を目指せる方\r\n・多様な立場を理解しながらも、構造的に考え、合意形成に粘り強く取り組める方\r\n・技術・ビジネス・プロダクトの垣根を越えて対話し、丁寧に信頼関係を築ける方\r\n・primeNumberの価値観『8 Elements』に共感し、自身の行動に結びつけられる方\r\n　https://recruit.primenumber.co.jp/#8-elements\r\n\r\n\r\n###  ▍参考資料\r\n- PaaSとSaaSの境目で信頼性と開発速度を両立する 〜TROCCOのこれまでとこれから〜\r\nhttps://speakerdeck.com/gtnao/paastosaasnojing-mu-dexin-lai-xing-tokai-fa-su-du-woliang-li-suru-trocco-r-nokoremadetokorekara\r\n\r\n- データの力で100+コネクタを実現！山口さんが語るエンジニアリングマネージャーの挑戦\r\nhttps://note.primenumber.co.jp/n/nc7484eeba7a1\r\n\r\n- AI-NativeSummer Calendar 2025\r\nhttps://primenumber-dev.github.io/ai-native-summer-calendar/\r\n\r\n- CTOインタビュー記事\r\nhttps://note.primenumber.co.jp/n/n116a53066d61\r\n\r\n- エンジニアインタビュー記事\r\nhttps://note.primenumber.co.jp/n/n3ae5c538030d\r\n","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":"最後に、TROCCO開発の面白さを是非お伝えさせてください！\r\n\r\n##  ▍データ転送と言えば TROCCO\r\nTROCCOは2000を超えるユーザーさんに使っていただき、日本のデータエンジニア界隈において広く知れ渡るプロダクトになりました。\r\nお客様からは「TROCCO無しに分析基盤構築は考えられない」と言っていただけることもあり、お客様の課題に対して刺さるプロダクトを開発し続けています。\r\n\r\n## ▍エンジニアが主体となり、よりディープダイブするプロダクトへ\r\nプロダクトは今後、よりエンタープライズ（大手）企業に深く入り込み、より大規模なデータ活用の基盤を支援していくことに挑戦していきます。\r\nそのためにはより「データエンジニアリング」の複雑なユースケースを捉え、エンジニアが主体となってプロダクトの企画・開発を推進していくことが求められています。\r\n\r\n社会的背景として、AIの台頭があります。\r\nAIのニーズの高まりにより、「データ基盤」の必要性や、データガバナンスの強化を急ぐ企業が非常に増えています。\r\nなぜなら、AIを活かせる企業／活かせない企業の差は、データの持ち方・整え方・使い方で決まるためです。\r\n\r\nTROCCOの支援する「データ基盤」は、今後AIを適切に使うための「AI基盤」になっていきます。\r\n\r\n## ▍サービス成長が最優先だが、同時に品質も高く\r\nリリースから現在まで、顧客の課題解決を最優先にプロダクト開発を行ってきました。\r\nその一方で、しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化も根付いています。\r\n（TROCCO自体でデータの品質を担保する仕組みも取り入れています。）\r\n\r\n上記でも触れたようにAI基盤として使われることが想定されるデータ基盤は、これまで以上にお客様の事業基盤に入り込むからこそ、”品質の高さ”が求められていきます。\r\nSaaS界隈において品質が高い企業としてだけでなく、世界基準のテックプロダクトとして高品質なプロダクトを目指します。\r\n\r\n\r\n## ▍働き方・制度\r\nリモート：週2回リモート可（水曜、木曜）\r\nフレックス：11-16時のコアタイム以外は、自由に調整可能です\r\n有休：入社日に15日付与され、すぐに使用することができます。\r\n　　　1時間単位での有休消化も可能です。\r\n育休：過去7名取得実績あり\r\n育児のしやすさ：子育て社員が30名以上いるため、看護休暇にも理解がある環境です\r\n残業時間：エンジニア組織は20時間程度\r\n手当：業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金、スポーツジム費用負担（上限1万円/月）\r\nその他：水、お菓子、ビールが無料\r\n","working_condition":"試用期間：入社日より3ヶ月間　※諸条件に変更無し\r\n勤務時間：フレックス制度あり。コアタイム11:00～16:00(休憩60分)\r\nリモート制度：リモートワーク可(水曜・木曜)、地方在住の場合はフルリモート制度あり\r\n休日：完全週休2日制(土日)、祝日、有給休暇(入社年度は15日付与)、慶弔休暇、年末年始休暇(12/29～1/4)\r\n年間休日：120日以上","insurance":"社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備\r\n業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 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