{"id":34280,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"jmdc","company":{"id":14634,"name":"株式会社JMDC","user_name":"jmdc","company_name":"jmdc","number_of_employee":431,"number_of_developer":120,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","article":{"id":120,"title":"ビジョン：健康で豊かな人生をすべての人に","body":"当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してまいりました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在では約2,000万人（総人口約15％）を超える医療ビッグデータを保有するに至っています。\n\nそれら医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":25877,"number_of_male":14,"number_of_female":2,"number_of_other":null},"service_and_product":"# 募集背景\r\n\r\nJMDCは、健診結果／レセプトなどの医療ビッグデータを独自データベース化し、保険会社にもデータ提供しております。\r\n\r\n保険会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、JMDCに対して、ビジネスモデル変革／オペレーション改善／顧客体験進化／新サービス開発など、データを活用したビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しており、体制強化が必要となり、一緒に働く仲間を募集いたします。\r\n\r\n\r\n# 仕事内容\r\n\r\n生命保険会社を中心とする金融機関向けに提供する各種データやレポートに関し、SQLを用いたデータ抽出・加工業務を担っていただきます。\r\n\r\n顧客ごとに異なるニーズや課題に応じて、精度の高いデータセットをタイムリーに提供することが求められるポジションです。営業等の他ポジションと密に連携しながら、要件に沿ったデータを設計・抽出し、プロジェクトやサービス開発の土台を支える重要な役割を担っていただきます。\r\n\r\n■具体的には・・・\r\n・クライアントのニーズに即した、自社保有のヘルスビッグデータの集計・加工・抽出業務\r\n・抽出結果の品質を担保するため、2名体制でペアを組み、Wチェック体制にて精度管理を実施\r\n\r\n■仕事の進め方\r\n・フロントメンバーからの依頼をもとに、要件定義書に基づいてSQLを用いたデータ抽出を行う\r\n・1つの案件につき2名で担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は即座に確認を行いながらすり合わせを実施\r\n・それぞれが抽出したデータを突き合わせ、結果が一致するまで検証・修正を重ねることで、正確かつ信頼性の高いデータ提供を実現していく\r\n\r\n＜本ポジションの魅力＞\r\n・自身が抽出・加工したデータが、コンサルタントの提案活動の核となり、売上拡大に直結します\r\n・クライアントを通じて、保険商品の設計・開発など社会的意義の高い分野への貢献が可能です\r\n・データ精度にこだわるプロフェッショナルとして、“価値ある意思決定の裏側を支える”実感を持ちながら働くことができます\r\n\r\n＜開発環境＞\r\n・OS：Windows\r\n・言語：SQL、Python\r\n・DBサーバー：RedShift\r\n\r\n# 応募条件\r\n【必須経験】\r\n・データベース（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験\r\n・要件定義、設計の実務経験\r\n\r\n【歓迎経験】\r\n・ヘルスビッグデータ活用への関心\r\n・AWSの利用・運用実務経験\r\n・システム開発のプロジェクトリーダー経験\r\n\r\n【求める人物像】\r\n・課題意識をもって主体的に業務に取り組んでいただける方\r\n・チーム間調整やコミュニケーションが得意な方","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":null,"working_condition":"■勤務時間\r\nフレックスタイム制、コアタイム11:00~15:00\r\n標準労働時間 1日8時間、休憩60分\r\n\r\n■休日・有給休暇・特別休暇\r\n・土日祝日\r\n・年始年末（12月29日～翌1月3日）\r\n・5月1日、5月2日\r\n・有給休暇\r\n（入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。）\r\n・1週間休暇制度（各年度1回利用可能）：土日を含め、最大9連休の取得が可能","insurance":"■福利厚生\r\n健康保険（関東ITソフトウェア：保養施設・レストラン等利用可能）、厚生年金、雇用保険、労災保険\r\n\r\n■制度\r\n・企業型DC（企業型確定拠出年金制度）：あり\r\n・産前産後休業、育児休業制度（取得実績多数有）\r\n・介護休業制度\r\n・慶弔金規程（結婚祝金、出産祝金等）\r\n・従業員持株会（奨励金有）\r\n\r\n■諸手当\r\n通勤手当 （月額上限15万円まで）\r\n\r\n■試用期間\r\n入社日より3ヶ月。（但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件）\r\n\r\n■その他\r\n健康年齢インセンティブ\r\n（実年齢と比較して若い場合はインセンティブ支給）\r\nクラブ活動支援\r\n（社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）\r\nメンタルヘルスケア\r\n（ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施）\r\n過重労働防止対策\r\n（残業時間、業務量の確認）","primary_base_salary":{"id":149497,"unit":"year","min_value":450,"max_value":900},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-01T00:09:54+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":3205,"name":"amazon-redshift","created_at":"2013-09-06T14:52:04+09:00","updated_at":"2026-04-21T15:21:54+09:00","has_image":false,"formal_id":3205,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3}],"情報共有ツール":[{"id":844,"name":"confluence","created_at":"2012-04-13T23:25:52+09:00","updated_at":"2026-04-28T13:50:33+09:00","has_image":true,"formal_id":844,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-01T00:11:33+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":400,"name":"windows","created_at":"2012-03-26T18:10:58+09:00","updated_at":"2026-04-30T18:10:20+09:00","has_image":null,"formal_id":400,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5913,"name":"google-meet","created_at":"2019-09-30T11:39:32+09:00","updated_at":"2026-04-30T10:27:09+09:00","has_image":false,"formal_id":5913,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5240,"name":"zoom","created_at":"2018-05-02T21:32:29+09:00","updated_at":"2026-04-30T11:52:52+09:00","has_image":false,"formal_id":5240,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5669,"name":"sql","created_at":"2018-10-04T18:38:54+09:00","updated_at":"2026-04-24T16:03:16+09:00","has_image":null,"formal_id":5669,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":15,"name":"事業・組織規模","environments":[{"id":60,"name":"在籍しているエンジニアの人数：10名以下"}]},{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":6,"name":"オープンな情報共有","environments":[{"id":25,"name":"KPI 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