{"id":34773,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"openlogi","company":{"id":8344,"name":"株式会社オープンロジ","user_name":"openlogi","company_name":"openlogi","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/8344/209ac7b5cf5254228827edffa7ad3431.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/8344/209ac7b5cf5254228827edffa7ad3431.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/8344/209ac7b5cf5254228827edffa7ad3431.png","article":{"id":1408,"title":"目指すコンセプトは「物流版AWS」","body":"**弊社は「物流の未来を、動かす」をミッションに、身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、\n「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。**\n\n物流は大きく分けて「荷主」「倉庫」「配送」で構成されており、EC市場の発展、物流の社会問題化によって、\"各領域に閉じた\"最適化は取り組まれてきました。\nしかしその裏側には、一つの領域だけが最適化されることによって他の領域が調整を強いられるなど、全体を見てみると最適化出来ていない、本質的な課題解決には至れていないという状況が発生しています。\n\nこの物流業界に対し、私たちは「物流版AWS」をコンセプトとした、荷主及び物流に携わる方々がプラットフォームとして利用するプロダクトの開発を進めています。\nシステムから得られる大量の物流データを活用し、最適化された物流の構築及び現場のオペレーション改善・効率化を進め、最終的には物流業界全体の最適化を目指しています。","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":26213,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":0},"service_and_product":"## オープンロジとは\r\n弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、\r\n**「物流版AWS」** をコンセプトとしたプラットフォームの開発、\r\nデータの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。\r\n\r\n物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。\r\n物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。\r\nしかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。\r\nオープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。\r\n\r\n[会社説明資料](https://speakerdeck.com/hr01/openlogi-company-profile-for-engineer)\r\n\r\n## 募集背景\r\nオープンロジには、**日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積**されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。\r\n\r\nすでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」など、実務に深く入り込んだ技術実装を行っていますが、私たちが目指すのはその先です。\r\n**今後はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決にも挑戦**します。\r\n\r\nこれらの状況をふまえ、**「物理的な制約（空間・時間・人手）」が絡む不確実性の高い領域をデジタルで制御し、事業の競争力を上げ、業界を最適化**する、「次世代の物流アルゴリズム」を自ら企画・開発していただけるリーダーを求めています。\r\n\r\n## 業務内容\r\n入社後は社長直下のチームで、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、まずは梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をさらにプロダクトへ取り込んでいくための企画に取り組んでいただきます。\r\nその後は**与えられた課題を解くだけでなく、「物流のどこを、どう最適化すれば事業が非連続に成長するか」という新たな問いを立て、ロードマップ策定～実行をリードいただくことを期待**しています。\r\n\r\nこのポジションは、技術的な挑戦そのものが、オープンロジが社会へ提供する価値となります。\r\nデータを価値ある仕組みへと昇華させ、ご自身の技術的知見がプロダクトの進化とダイレクトに連動する環境で、大きな手応えを感じながら取り組んでいただける環境です！\r\n\r\n### 具体的には\r\n- 物流最適化（需要予測、配送・在庫最適化、作業設計など）に関わる全工程のリード\r\n- 荷主、倉庫パートナー、社内事業部への深いヒアリングを通じ、技術的な可能性と事業インパクトを考慮したデータ活用・最適化技術の戦略的ロードマップの策定\r\n- 物流データを安定的に活用するための技術選定、機械学習基盤の設計\r\n- 物流最適化エンジン（ML/数理最適化モデル）の企画・設計・開発・運用\r\n- 実運用のオペレーションに組み込むためのPRD作成およびステークホルダーとの調整\r\n- 最新の論文調査や技術検証を通じ、データの価値を最大化させる新しい手法の提案\r\n\r\n### このポジションで働く魅力\r\n- **「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味**\r\n機械学習による予測に留まらず、数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。\r\n- **物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト**\r\n自身が開発したアルゴリズムが、現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。\r\n- **技術選定から関わる高い裁量権**\r\n決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流からオーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。\r\n\r\n### 開発環境\r\n- 開発言語：Python\r\n- インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog\r\n- CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform\r\n- 開発環境：VSCode、Mac、Windows、Ubuntu\r\n- コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace\r\n※新規システムを扱うことが多いため、その時々で合理性のある技術選定が可能です\r\n\r\n## チーム構成\r\n社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。\r\nそのうち物流最適化技術の担当者は1名です。\r\nエンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。\r\n\r\n## AI活用\r\n### AIツールの選定と活用\r\nClaude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。\r\nこれにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。\r\n\r\n### AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築\r\nAIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。\r\nこのチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。\r\nまた、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。\r\n\r\n### AI活用の文化醸成と研究開発\r\n生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR\u0026D活動を推進しています。\r\nこれらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。\r\n\r\n## 技術カルチャー/支援\r\n- 毎週金曜日にTGIFという社内勉強会を実施しています\r\n- カンファレンスでの登壇／参加サポートあり\r\n- 書籍購入制度・資格取得支援制度あり\r\n\r\n## 働き方\r\n- フルリモート可\r\n- フレックス制コアタイムなし\r\n- 平均残業時間20h以下\r\n- 社員の約25%が子育て中、男性社員の育休実績もあり","required_experience_and_skills":"- 機械学習モデルの本番実装と運用実務経験3年以上\r\n- PythonやGoなどを用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験\r\n- AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験\r\n- 計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実務コードに落とし込む力\r\n- 課題を自ら発見し、AI・数理最適化を用いた解決策の提案～実行をリードしたご経験\r\n- 複数のステークホルダーとの協働およびプロジェクトリード経験\r\n","preferred_experience_and_skills":"- 大学学部レベルの数学（線形代数、微積分、統計）の基礎知識を有し、業務上必要であれば新しいアルゴリズム分野（組合せ最適化など）を主体的に学習できる","desired_personality":"- 人の役に立つサービスをつくりたい/社会課題の解決をしたいと思える方\r\n- プロダクトのサービス成長に興味がある方\r\n- オーナーシップを持って積極的に課題に向き合える方\r\n- チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方","message_for_candidates":"","working_condition":"## 勤務時間　\r\n- フレックスタイム制(コアタイム：無し)\r\n\r\n## 休暇\r\n- 年間休日120日以上\r\n- 有給休暇\r\n- 夏季休暇\r\n- 年末年始休暇\r\n- 慶弔休暇\r\n- ANNIVERSARY休暇\r\n- 生理休暇\r\n- 産休・育休\r\n- 週休2日制(基本土日祝日休み)","insurance":"- ピアボーナス制度（Uniposを利用中）\r\n- ウェルカムランチ\r\n- トレーナー制度\r\n- 書籍購入制度\r\n- 資格取得支援制度\r\n- リモート勤務\r\n- 社用PC貸与（Macbook or Windows選択可）\r\n- Anniversary休暇　など","primary_base_salary":{"id":149613,"unit":"year","min_value":850,"max_value":1500},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-01T19:20:21+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":152,"name":"mysql","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-01T17:30:18+09:00","has_image":true,"formal_id":152,"popular":true,"real_name":"MySQL","skilltag_category_id":3},{"id":3093,"name":"google-bigquery","created_at":"2013-07-18T21:03:08+09:00","updated_at":"2026-05-01T16:16:24+09:00","has_image":false,"formal_id":3093,"popular":false,"real_name":"Google 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