{"id":34807,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"freee","company":{"id":2858,"name":"フリー株式会社","user_name":"freee","company_name":"freee","number_of_employee":1901,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/2858/7f9acc77e13eb076560bf88f572ed78c.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/2858/7f9acc77e13eb076560bf88f572ed78c.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/2858/7f9acc77e13eb076560bf88f572ed78c.png","article":null},"team_gender_composition":{"id":26238,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"### ■Summary\r\nSaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、freeeではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。\r\n\r\n本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサクセスなど多様な分析があり、事業インパクトある分析を推進させていく上で、SSoT化されたデータ分析基盤の構築、データモデリングができる人材の重要性が年々増しています。\r\n\r\nSaaS KPIと一言に言っても、セールス、マーケ、サクセスと多数のステイクホルダーと共に多様なdimensionが必要で、一度作ったら終わりになることはなく、本ポジションでは、有識者に従事しながら、事業指標を利活用する側とも日々議論しながら、指標の磨き込みにもチャレンジしていくことができます。\r\n\r\nfreeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。データ分析の力を引き上げ、事業へのインパクトを最大化させる役割として、「事業」と「基盤」の架け橋となり、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？\r\n\r\n### ■なぜ募集しているのか？\r\nfreeeは現在、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を加速させています 。これに伴い、プロダクト、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった多様な部門でデータ活用ニーズが急増している環境下で、部門を横断したSSoTとなるデータ基盤の構築と、それに基づくビジネスロジックの整備が急務となっています。\r\n\r\n データ分析を起点に真の事業インパクトを創出するためには、データを整理するだけでなく、事業観点から最適なデータモデルを設計できる人材が必要です。\r\n本ポジションとは別に「アソシエイトアナリティクスエンジニア（システム）」や「データアナリスト」も募集しておりますが、それぞれの関係性は以下となっています。\r\n\r\n**▽アソシエイトアナリティクスエンジニア（システム）**\r\n・インフラ構築含めた技術スタック特化型として、DataLake~システムロジックを取り入れたDWH構築を主戦場として経験を積み、大規模データモデリングを牽引\r\n\r\n**▽アソシエイトアナリティクスエンジニア（ビジネス）**\r\n・DWH~ビジネスロジックを取り入れたDatamart構築を主戦場として経験を積み、セマンティックレイヤー構築などの指標構築も牽引\r\n\r\n**▽データアナリスト**\r\n・担当領域(プロダクト/事業)の課題特定/分析イシュー創出、担当領域データとSSoT化された事業データを掛け合わせたデータ分析推進、事業貢献できるドライバーの探索/KPI策定\r\n\r\n現在、データプラットフォームの変革期、そして生成AI活用の高まりという重要な局面において、この「データモデリング×事業成長」を推進する体制を強化するため、新たなメンバーを募集します。\r\n\r\n### ■このポジションで成長できること\r\nこのポジションでは、以下の観点で成長できると考えています。\r\n\r\n1.事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。\r\n\r\n2.「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。\r\n\r\n3.ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門の有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。\r\n\r\n4.変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。\r\n\r\n### ■現状の課題/今後取り組みたいこと\r\n**▽指標のSSoT化の完遂**\r\n例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。\r\n\r\n**▽事業実績管理から拡張した用途への利活用進化**\r\n確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。\r\n\r\n**▽生成AIを活用した開発生産性の向上**\r\n正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。\r\n\r\n### ■業務内容詳細\r\n**・dbtを用いたデータモデリング実装：** 事業要件や設計思想に基づき、dbtを活用してデータウェアハウスおよびデータマートの新規作成・追加開発を行う。\r\n**・SQLによるKPIロジックの実装と検証：** 策定されたKPIをSQLで実装し、数値のズレや不具合の調査・修正（トラブルシューティング）を遂行する。\r\n**・ドキュメント管理と利用支援：**  メタ情報の整理や定義書の更新を徹底し、社内ユーザーからのデータに関する問い合わせ対応や利活用支援を行う。\r\n\r\n※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。\r\n\r\n### ■当該ポジションで働く魅力\r\n**▽「事業を動かす」手応え**\r\n自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。\r\n\r\n**▽国内屈指の複雑なデータ構造に挑める**\r\n1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。\r\n\r\n**▽先進的な技術スタックの活用**\r\nBigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。\r\n\r\n**▽自律的な組織文化**\r\n「マジ価値」を追求するfreeeの文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます \r\n\r\n### ■開発環境\r\n・データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark\r\n・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows\r\n・Transform: dbt\r\n・DWH BigQuery\r\n・コンテナ：Docker, Cloud Run\r\n・CI/CD：CircleCI, GitHub\r\n・BI：Redash, Looker\r\n・コミュニケーション：Slack, Github, JIRA\r\n・Generative AI\r\nGPT, Claude, Geminiの各種基盤モデルClaude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール","required_experience_and_skills":"▼技術・開発経験\r\n・基礎的なSQLスキル（JOIN, Window関数等が理解できているレベル）\r\n・何かしらのプログラム言語の実務経験\r\n・gitコマンド 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■給与\r\n想定年収：5,000,000円～7,500,000円（ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします）\r\n\r\n（例1）年収500万円の場合\r\n月給418,000円（基本給309,000円+みなし労働手当109,000円）\r\n\r\n（例2）年収750万円の場合\r\n月給626,000円（基本給463,000円+みなし労働手当163,000円）\r\n\r\n※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分のみなし労働手当を支給します\r\n※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給\r\n\r\n","insurance":"- 通勤交通費一部支給（月額5万円まで）\r\n- 加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険\r\n- 福利厚生：持株会、ファミリーデー、書籍費支援、家賃補助、借上社宅、ベビーシッター補助、産休育休明けの職場復帰サポート制度等\r\n- 受動喫煙防止措置：屋内禁煙\r\n※その他詳細については面接時にお伝えします。","primary_base_salary":{"id":148459,"unit":"year","min_value":500,"max_value":750},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":477,"name":"go","created_at":"2012-04-03T12:51:36+09:00","updated_at":"2026-04-28T19:06:31+09:00","has_image":false,"formal_id":3748,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":1},{"id":84,"name":"node.js","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-28T10:17:24+09:00","has_image":true,"formal_id":84,"popular":true,"real_name":"Node.js","skilltag_category_id":1},{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-04-28T19:06:31+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":49,"name":"ruby-on-rails","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-28T19:06:31+09:00","has_image":true,"formal_id":49,"popular":true,"real_name":"Ruby on 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