{"id":34900,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"stockmark","company":{"id":17925,"name":"ストックマーク株式会社","user_name":"stockmark","company_name":"stockmark","number_of_employee":150,"number_of_developer":50,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","article":{"id":533,"title":"政府の生成AIプロジェクトGENIAC採択！大企業向け自然言語処理AI×SaaSスタートアップです。","body":"# 【Mission】\n### 価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる\nストックマークは、イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供。新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。\n　\n 　\n# 【Market Issue】\n### ストックマークが向き合う課題は日本の国際競争力低下\nストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。\nイノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R\u0026Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索\u0026技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。\n　\n 　\n# 【プロダクトについて】\n### Aconnect\n「製造業特化の技術者向けAIエージェント」\n複雑性・不確実性を増すビジネス環境の中で、チームに必要なニュースをAI が届けることで、チームごとの情報感度が共有化され、コラボレーションやイノベーション創出と変化に強い組織作りをサポートします。\n### SAT\n「社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える」\nSAT Agent Cockpitは、熟練者の知見や規制や資格などの専門知識をデータとして実装した、業務プロセスに深く入り込むAIエージェントを誰でも設計・運用できる中核機能です。\n\n規制や規格チェックやR\u0026D業務など、従来のAIでは難しかった“知識集約型かつ属人化された業務”の支援を実現。\n業界/業務のユースケースに沿ったエージェントプリセットと、規格や規制などの独自データセット、図表を含む非構造データの構造化技術を統合し、実務に根ざした“使えるAI”を、即座に生成可能にします。\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":26301,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"# ▶弊社について\r\nストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。\r\n\r\n弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。\r\n\r\n多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。\r\n\r\n単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。\r\n\r\nこの技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。\r\n\r\n創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。\r\n\r\n2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。\r\n従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！\r\n  \r\n*** \r\n\r\n# ▶プロダクトについて\r\n## ■Stockmark A Technology（SAT）\r\n**あらゆる情報をRAG-Readyにし、既存のRAGシステムの精度を飛躍的に向上させるマルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム**(https://sat.stockmark.co.jp/)\r\n2024年立ち上げの新規事業です。\r\n　![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/e5c186aa87f864d13640f2bb55093d58.png)\r\n \r\n## ■[Aconnect](https://aconnect.stockmark.co.jp/)\r\n**日本の大企業のイノベーション創出を支援するニュース及びナレッジ共有プラットフォーム\r\nAIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける**\r\n* 毎日世界35,000メディアのwebニュースをAIで自動収集、記事の文脈を自然言語処理で解析し、チームや組織に重要なビジネスニュースを配信します。コメント機能付きでチームにシェアすることができ、組織の知識創造に効果的です。\r\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/fe0a67b82bfba9e5182d64e41067bd3e.png)\r\n　\r\n* 2017年4月リリースから製造業企業を中心に国内大手エンタープライズ企業に導入\r\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/d597e57820262aef3e50b0c6c5e837a6.jpg)\r\n　\r\n*** \r\n# ▶ポジションについて\r\n\r\n### 【現状の課題】\r\n弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。\r\n\r\nSATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。\r\n\r\nプロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。\r\n　\r\n### 【業務内容】\r\n- 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする\r\n- プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行\r\n- コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする\r\n\r\n#### ■具体的な業務内容\r\n- 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。\r\n- プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。\r\n- 顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。\r\n- プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。\r\n- 技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）。\r\n- アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。\r\n- 顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。\r\n\r\n#### ■チーム構成\r\nPaaS SAT Devision\r\n- ビジネスサイド（13名）： 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心。\r\n- 開発サイド（19名）： バックエンド、データサイエンティスト、SRE等。\r\n\r\n#### ■開発環境\r\n[使用言語/フレームワーク]\r\nTypeScript、Vue.js 、Node.js、Python\r\n[コンテナ]\r\nDocker\r\n[IaC]\r\nTerraform\r\n[クラウド]\r\nAWS, Azure\r\n　\r\n### 【ポジションの魅力】\r\n- 生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。\r\n- 国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。\r\n- 個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。\r\n- 提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。\r\n　　\r\n*** \r\n# ▶参考資料\r\n■[「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に](https://stockmark.co.jp/news/20251021)\r\n■[1000億パラメーターのStockmark LLM 特設LPを公開](https://llm.stockmark.co.jp/)\r\n■[Stockmark 採用ポータル](https://stockmark.wraptas.site/)\r\n　\r\n■**弊社Twitterアカウントは[こちら](https://twitter.com/Stockmark_japan)！**\r\n■**弊社R\u0026DチームがBERT入門書を出版！** [Amazon情報分野書籍ランキングで1位を獲得](https://stockmark.co.jp/news/20210609)しました。\r\n(https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/10907/job_image/f66e2c72e1692b3e9df5a377a029536d.jpeg)","required_experience_and_skills":"※すべて必須\r\n- SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験\r\n- 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験\r\n- 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識\r\n- システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力\r\n- 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合","preferred_experience_and_skills":"- ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）\r\n- 生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験\r\n- 技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力\r\n- ベンチャー企業でのプロジェクト経験","desired_personality":"- 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方。\r\n- 自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方。\r\n- 前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方。\r\n\r\n＜その他＞\r\n- 日本国内に居住可能な方\r\n- 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方\r\n目安：ビジネス会話レベル","message_for_candidates":"「最先端の自然言語処理AIを用いたSaaS企業」と聞くと、\n「研究室みたいな堅めの雰囲気の企業」と感じてしまうかもしれませんが、\n\n会社の雰囲気としては\n* 平均年齢36歳・結婚している方やお子さんがいらっしゃる方も多い「大人ベンチャー」\n* 実はAmazonやヤフー、カカクコムなどWeb系企業出身のメンバーも多く、堅苦しくない雰囲気！\n* 外国籍の開発メンバーもおり、多様性のある組織\nとなっております！！\n\n会社の雰囲気もぜひ知っていただけたらと思っておりますので、\n一度カジュアルにお話しする機会をいただけたらと思っております！！","working_condition":"### 【勤務時間】\r\n* フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）\r\n  1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数\r\n時間外労働あり（月平均10〜20時間）\r\n\r\n　* リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。\r\n　* 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。\r\n\r\n### 【休日休暇】\r\n* 年間休日123日\r\n* 完全週休2日制（土日祝休み）\r\n* 年末年始休暇\r\n* 有給休暇（入社時付与、付与日数は入社月による）\r\n* 産前産後休暇\r\n* 育児休暇","insurance":"### 【保険】\r\n* 各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災）\r\n※関東ITソフトウェア健康保険組合加入\r\n\r\n### 【給与/手当】\r\n* 想定年収：7,500,000円〜15,000,000円　※月給×12ヶ月\r\n\r\n  月給\r\n625,000円〜1,250,000円\r\n＜内訳＞\r\n基本給：463,423円〜926,847円\r\n固定残業代45時間分：161,577円〜323,153円 ※超過分は別途支給\r\n\r\n* 昇給年2回（5月、11月）\r\n* 試用期間3か月（条件に変更なし）\r\n\r\n### 【福利厚生等】\r\n* 通勤交通費（リモートのため実費支給）\r\n* 定期健康診断\r\n* インフルエンザ予防接種\r\n* 希望のPC支給\r\n* 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）\r\n* オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供\r\n* オフィスグリコ設置\r\n* 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）\r\n\r\n### 【研修・スキルアップ等】\r\n* 入社後5日間のオンボーディングあり\r\n* 月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）\r\n* 週1回全社オンラインミーティング\r\n* 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンラインあり）\r\n* 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）\r\n\r\n### 【リモートワークについて】\r\n* 基本的にはフルリモート体制\r\n居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）\r\n* 本社への出社について\r\n弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です\r\n一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です\r\n\r\n仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています","primary_base_salary":{"id":148755,"unit":"year","min_value":750,"max_value":1500},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-05-21T10:42:35+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1},{"id":84,"name":"node.js","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-18T12:30:16+09:00","has_image":true,"formal_id":84,"popular":true,"real_name":"Node.js","skilltag_category_id":1},{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-20T17:30:49+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":3695,"name":"vue.js","created_at":"2014-05-12T12:12:17+09:00","updated_at":"2026-05-21T11:01:17+09:00","has_image":false,"formal_id":3695,"popular":false,"real_name":"Vue.js","skilltag_category_id":2}],"その他":[{"id":3403,"name":"docker","created_at":"2013-12-16T02:17:16+09:00","updated_at":"2026-05-21T10:43:58+09:00","has_image":false,"formal_id":3403,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-05-20T18:16:26+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-05-21T10:25:03+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":247,"name":"azure","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-20T17:30:49+09:00","has_image":null,"formal_id":247,"popular":false,"real_name":"Microsoft 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