{"id":35175,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"yayoi-kk","company":{"id":23861,"name":"弥生株式会社","user_name":"yayoi-kk","company_name":"yayoi-kk","number_of_employee":801,"number_of_developer":248,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/23861/9c9a0336135a0f8bdc859a160c3d620d.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/23861/9c9a0336135a0f8bdc859a160c3d620d.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/23861/9c9a0336135a0f8bdc859a160c3d620d.jpg","article":{"id":569,"title":"事業内容","body":"◆中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる\nさまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。\nそれは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。\n弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。\n\nこれまで弥生は、「会計」「給与」「販売管理」の3つの領域で、業務アプリを提供し、業務効率化に貢献してきました。\nこれから弥生は、社会全体のDXを目指すために、中小企業の業務効率化から自動化へのシフトチェンジを実現します。\nそれとともに、お客さまの事業が生まれ(起業開業支援)、軌道に乗せ(業務効率化支援・資金調達支援・専門家支援)、誰かに託す(事業承継支援)まで。中小企業のライフサイクルに寄り添った課題解決を目指します。\n\n◆中小企業の業務効率化の徹底追及\n約30年前の「弥生会計」の登場は、それまで手書きや電卓で行われていたスモールビジネスの会計業務にイノベーションを起こしました。\n日々記録した売上や経費から自動的に試算表を作成する。それまで経理業務にありがちだった、転記ミス、計算ミスをなくし、スモールビジネスの業務を大幅に効率化しました。\nその後、会計業務に留まらず、販売管理、給与計算、顧客管理と、スモールビジネスのバックオフィス業務を支える製品を発売し、今日、「弥生シリーズ」は、スモールビジネスの業務になくてはならない存在としての地位を確立しています。\n\n誕生から30年以上経た現在、弥生会計はさらなる進化を遂げています。銀行の入出金データや、クレジットカードの取引データ、レシートなどの紙証憑、様々なデータを取り込み、会計データに自動的に変換することによって、入力業務を最小化。取引の発生から試算表作成までを一気通貫で自動化する「会計業務3.0」を推進しています。\n今後弥生が目指すのは、会計業務だけでなく、商取引や人事・給与業務においても、関連する存在をつなぐことによって業務を効率化する、スモールビジネスの為の新たな業務プラットフォームです。弥生は「業務3.0」を推進することによって、スモールビジネスの業務に新たなイノベーションを起こします。\n\n◆業務支援サービスの拡大\n「弥生シリーズ」とともにスモールビジネスを支えるもう一つの柱は、「あんしん保守サポート」です。\n「あんしん保守サポート」は弥生シリーズユーザーに提供するサポート・サービス。製品のヘルプデスクから始まったサポート・サービスは、ユーザーのニーズと共にその領域を広げていきました。\nお客さまの目的はソフトウェアを使うことではなく、業務を完遂すること。その考えからソフトウェアの操作サポートに留まらず、仕訳相談をはじめとする業務相談サービスのほか、規模のメリットを活かしたバックオフィス系のサービスも広く提供し、ソフトウェア保守の枠を大きく超えてユーザーのバックオフィス業務をサポートしています。現在、「あんしん保守サポート」加入数は56万件、継続率は90％と多くの方にご利用・ご継続いただいています。\n弥生の「あんしん」の根幹を担う「あんしん保守サポート」は、弥生とお客さまの継続した関係を支えています。\n\n弥生が提供する業務支援サービスは、「あんしん保守サポート」の枠組みを超えて、さらなる展開を始めています。会社を設立する際に必要な書類を無料でかんたんに作成できる「弥生のかんたん会社設立」を皮切りに、価値あるサービスの提供に取り組んでいきます。\n\n◆事業支援サービスの提供\n「弥生シリーズ」、「あんしん保守サポート」を通じてスモールビジネスの業務を支え続けてきた弥生が次に目指すのは、スモールビジネスの事業の支援です。\n\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":26478,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"![](https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/images/aim-img-01.jpg)\r\n日本企業の99.7％を占める中小企業・個人事業主。スモールビジネスとも呼ばれる彼らは、様々な志を持ちながら小規模ゆえのリソース不足などにより本業に集中しづらいという構造的な問題を抱えています。私たち弥生株式会社はスモールビジネスに対し、業務の効率化をサポートする「業務アプリケーション」を提供し、挑戦する人の支援をします。\r\n近年は「お客さまの事業活動で発生するあらゆるお困りごとを解決する事業委コンシェルジュ」をVisionに掲げ、アプリケ―ションの提供にとどまらずスモールビジネスの事業運営に付随するお困りごとを解決する様々なサービスを提供する他、同業他社や行政も巻き込んだ社会全体のデジタル化（DX）推進にも取り組んでいます。\r\n\r\n# 開発環境\r\n### 手戻りを最小限にすることを意識した開発プロセス\r\n弥生におけるものづくりは、徹底して「手戻りを減らす」ことを意識しています。そのプロセスは上流フェーズからテストを意識し、レビューを繰り返す。要求フェーズに必要な時間をかけて曖昧さを排除することが、新しいものを生み出すための重要なポイントだと考えています。\r\n![](https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/images/engineer-05.png)\r\n\r\n\r\n### 全ての工程を自社で行うので、フィードバックループを意識した開発が可能に\r\n弥生は、企画、開発から、出荷、サポートまで、すべての工程を自社で行っています。お客さまの声を企画、開発に反映することで、よりお客さまに使いやすい製品の開発が可能になります。\r\n\r\n### 魅力ある品質を作り出す開発体制\r\nお客さまから直接フィードバックを受け、その要望を企画に反映、最終目標は継続利用をしてもらうべく「魅力ある品質」を作り出すことにあります。弥生におけるものづくりは、徹底して「手戻りを減らす」ことを意識している。そのプロセスは上流フェーズからテストを意識し、レビューを繰り返す。要求フェーズにお金と手間をかけることが、新しいものを生み出すための重要なポイントだと全員が認識しております。\r\n\r\nアジャイル的な考え方は取り入れつつも、要求、要件定義ではメンバー全員がマインドマップを持ち寄り、それを合わせつつレビューを繰り返す。この時点で既にテストを意識し、テスト戦略を検討。そこから要求と要件をさらにレビューしていく。要求を承るところからテストを意識し、レビューしつつテストを考え、本質的なレビューをその段階でしっかり行い、COPQ（Cost Of Poor Quality：低品質、欠陥のために発生する無駄なコスト）はなるべく発生させないようにしています。\r\n\r\n![](https://image.itmedia.co.jp/ait/articles/1809/26/yayoi04.png)\r\n\r\n### ◆◇テック企業としての実績◇◆\r\n・2017 Microsoft Japan Partner of the Year　Application Development アワード受賞\r\n・第2回 Ruby biz グランプリ 大賞 受賞 ※2020年7月吸収合併をした、株式会社Misocaとして受賞\r\n\r\n# 募集ポジションについて\r\n弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、\r\n掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。\r\n事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。\r\n世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。\r\n\r\n### 【主な業務内容】\r\n下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。\r\n・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証\r\n　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築\r\n　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 \r\n　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装\r\n・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます\r\nまずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます\r\n・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行\r\n　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます\r\n※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務\r\n\r\n### 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】\r\nお客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。\r\nまた、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。\r\n\r\n### 【採用の背景】\r\nAI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。\r\nこれを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。\r\nそのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。\r\n\r\n### 【配属先チームの特徴】\r\n弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。\r\nAI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R\u0026Dの技術連携が可能です。\r\n\r\n### 【チーム人数】\r\nこれから立ち上げていく組織となります。\r\nAI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R\u0026Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。\r\n\r\n### 【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】\r\nこれから立ち上げていく組織となります。\r\n関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。\r\n\r\n### 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】\r\n弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。\r\nフルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進（社内コンサル）、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。\r\n\r\n### 【必須経験・スキル】\r\n・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上） \r\n※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 \r\n・LLMをエージェントとして活用し、アプリケーション開発、システム連携、MCPの利用などを行い、一つのプロダクトを一貫して開発した経験\r\n・データサイエンスやMLモデルの企画・開発や運用の経験\r\n・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験 \r\n・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがあること\r\n・CxOやビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができること\r\n\r\n### 【歓迎経験・スキル】\r\n・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験\r\n・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力\r\n・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験\r\n・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）\r\n・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績\r\n・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績\r\n・特許出願の主担当、または社内R\u0026Dでの技術提案・知財戦略との連携経験\r\n・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）\r\n・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル\r\n\r\n### 【求める人物像】\r\n・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方\r\n・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方\r\n・プロトタイピングや0→1フェーズでのスピーディな開発を楽しめる方 \r\n・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方\r\n・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方 \r\n・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方\r\n・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方\r\n・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方\r\n\r\n### 【開発環境】 \r\n以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能\r\nクラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境\r\nフロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど\r\nバックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma \r\nデータベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど \r\nAWS：ECS Fargate Lambdaなど \r\nCI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど \r\nバージョン管理： GitHub\r\nデータ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks\r\nAI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・）\r\nコミュニケーションツール：notion、Google workspace\r\n\r\n### 【選考フローについて】 \r\nご経験によっては3次選考までございます。その場合は弊社CEO・CHROいずれかとの面接となります。\r\n\r\n### 社外向け勉強会の開催やカンファレンスへの参加\r\n社外向け勉強会を定期的に開催し、他社エンジニアとの情報交換を積極的に行っています。 またMicrosoft社主催のテクニカル カンファレンス「de:code」のスポンサーになっており、開発本部が中心となり講演に登壇したり、ブース出展に関わったりしています。\r\n![](https://www.yayoi-kk.co.jp/company/recruiting/images/engineer-11.jpg)\r\n\r\n# カルチャー\r\n[「プロジェクト2030」弥生がはじめた本気の改革と統括リーダーの想い](https://www.talent-book.jp/yayoi/stories/47407)\r\n[エンジニア組織の若手リーダーが語る仕事観と弥生の開発環境の魅力](https://www.talent-book.jp/yayoi/stories/47419)\r\n[弥生品質維持とイキイキと働ける環境づくりの両利きでお客さまに”あんしん”をお届け](https://www.talent-book.jp/yayoi/stories/47200)\r\n\r\n\r\n","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":null,"working_condition":"勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム　10:00～15:00）\r\n標準労働時間 7.5時間\r\n\r\n残業：有  \r\n\r\nリモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有 \r\n＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝\r\n完全週休2日制（土、日）、祝日休み  \r\n夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）","insurance":"各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） \r\n確定拠出年金  \r\n慶弔時お祝い金、お見舞い金  \r\n団体定期保険加入  \r\n  \r\n\r\n●特徴的な制度  \r\n\r\n【働き方支援】 \r\n・リモートワーク手当（リモートワーク日数に応じて5,000円または7,500円／月） \r\n・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで） \r\n・UIターン転職の方への入社時転居費用補助 \r\n・奨学金返済手当 \r\n・副業制度（※適用条件あり） \r\n\r\n\r\n【スキルアップ支援】 \r\n・資格合格お祝い金・資格維持費支給 \r\n（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、 \r\n社会保険労務士・中小企業診断士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）  \r\n・資格取得、研修受講の補助 \r\n  \r\n【長期勤続支援】 \r\n・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円) \r\n・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算) \r\n  \r\n【レジャー、アクティビティ支援】 \r\n・社内親睦会制度 \r\n・関東ITソフトウェア健康保険組合 \r\n・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能） ","primary_base_salary":{"id":149053,"unit":"year","min_value":800,"max_value":1300},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-05-12T22:04:06+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1},{"id":125,"name":"java","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-12T15:30:55+09:00","has_image":true,"formal_id":125,"popular":true,"real_name":"Java","skilltag_category_id":1},{"id":40,"name":"ruby","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-12T22:04:54+09:00","has_image":true,"formal_id":40,"popular":true,"real_name":"Ruby","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":3889,"name":"react","created_at":"2014-10-08T16:44:36+09:00","updated_at":"2026-05-12T19:17:21+09:00","has_image":false,"formal_id":3889,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2},{"id":5339,"name":"next.js","created_at":"2018-08-10T18:37:09+09:00","updated_at":"2026-05-12T22:04:11+09:00","has_image":false,"formal_id":5339,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2},{"id":6299,"name":"nestjs","created_at":"2020-12-05T18:10:12+09:00","updated_at":"2026-05-12T11:13:57+09:00","has_image":false,"formal_id":6299,"popular":false,"real_name":"NestJS","skilltag_category_id":2}],"データベース":[{"id":4076,"name":"dynamodb","created_at":"2015-03-27T13:06:18+09:00","updated_at":"2026-05-12T14:47:47+09:00","has_image":false,"formal_id":2802,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3}],"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-12T22:06:22+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":5789,"name":"notion","created_at":"2019-03-26T16:38:29+09:00","updated_at":"2026-05-12T22:12:57+09:00","has_image":false,"formal_id":5789,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":8714,"name":"claude","created_at":"2024-10-24T16:43:41+09:00","updated_at":"2026-05-07T18:55:34+09:00","has_image":false,"formal_id":8714,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-05-12T16:50:56+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8074,"name":"vertexai","created_at":"2023-08-31T08:00:27+09:00","updated_at":"2026-04-01T18:13:33+09:00","has_image":false,"formal_id":8074,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8877,"name":"gemini","created_at":"2025-04-04T16:19:07+09:00","updated_at":"2026-05-12T16:00:57+09:00","has_image":false,"formal_id":8877,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6286,"name":"google-workspace","created_at":"2020-11-20T10:42:18+09:00","updated_at":"2026-05-11T16:03:11+09:00","has_image":false,"formal_id":6286,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8482,"name":"sagemaker-studio","created_at":"2024-05-16T10:09:18+09:00","updated_at":"2026-03-27T18:15:23+09:00","has_image":false,"formal_id":8482,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6276,"name":"jupyter-lab","created_at":"2020-11-17T11:57:33+09:00","updated_at":"2026-03-27T18:15:23+09:00","has_image":false,"formal_id":6276,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5988,"name":"github-actions","created_at":"2020-01-09T11:45:51+09:00","updated_at":"2026-05-12T22:10:46+09:00","has_image":false,"formal_id":5988,"popular":false,"real_name":"GitHub Actions","skilltag_category_id":5},{"id":9088,"name":"fargate-lambda","created_at":"2026-03-27T16:18:56+09:00","updated_at":"2026-03-27T18:15:23+09:00","has_image":false,"formal_id":9088,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4380,"name":"aurora","created_at":"2015-09-14T15:31:23+09:00","updated_at":"2026-05-12T15:27:42+09:00","has_image":false,"formal_id":4380,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6419,"name":"prisma","created_at":"2021-03-10T13:52:16+09:00","updated_at":"2026-05-11T09:51:37+09:00","has_image":false,"formal_id":6419,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4249,"name":"graphql","created_at":"2015-08-17T00:05:44+09:00","updated_at":"2026-05-12T16:37:38+09:00","has_image":false,"formal_id":4249,"popular":false,"real_name":"GraphQL","skilltag_category_id":5},{"id":6865,"name":"databricks","created_at":"2021-11-01T21:28:24+09:00","updated_at":"2026-05-11T16:00:53+09:00","has_image":false,"formal_id":6865,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する"},{"id":42,"name":"取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している"},{"id":43,"name":"経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである"}]},{"id":1,"name":"開発メンバーの裁量","environments":[{"id":2,"name":"企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している"},{"id":3,"name":"タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う"},{"id":4,"name":"全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う"},{"id":5,"name":"プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしていない"}]},{"id":2,"name":"コード品質向上のための取り組み","environments":[{"id":6,"name":"本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している"},{"id":7,"name":"「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している"},{"id":8,"name":"何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている"},{"id":9,"name":"提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている"}]},{"id":3,"name":"テストの実施度","environments":[{"id":12,"name":"ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している"},{"id":14,"name":"想定される複数環境での品質チェックを義務づけている"}]},{"id":4,"name":"アジャイル実践状況","environments":[{"id":15,"name":"1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している"},{"id":16,"name":"デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている"},{"id":17,"name":"イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている"},{"id":18,"name":"タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている"},{"id":19,"name":"継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている"}]},{"id":5,"name":"ワークフローの整備","environments":[{"id":20,"name":"全てのコードをバージョン管理ツールで管理している"},{"id":21,"name":"各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる"},{"id":22,"name":"自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている"}]},{"id":6,"name":"オープンな情報共有","environments":[{"id":28,"name":"ドキュメントの整備やペアプロ、モブワークなど、ナレッジの共有を積極的に行っている（属人性を減らす取り組みをしている）"}]},{"id":7,"name":"労働環境の自由度","environments":[{"id":69,"name":"週4日リモート勤務のハイブリットワーク（週1出社）"},{"id":30,"name":"フレックスタイム制または裁量労働制を採用している"}]},{"id":8,"name":"メンバーの多様性","environments":[{"id":32,"name":"外国籍の開発メンバーがいる"},{"id":34,"name":"開発メンバーの新卒採用を実施している"}]},{"id":9,"name":"待遇・福利厚生","environments":[{"id":40,"name":"ストックオプションまたは自社株購入支援制度がある"}]},{"id":18,"name":"職業安定法に対応する記載事項","environments":[{"id":138,"name":"試用期間：あり（3ヶ月間）"},{"id":47,"name":"受動喫煙防止措置：屋内禁煙（屋内に喫煙可能室設置）"}]}],"title":"【AI・LLM｜リモート可｜フレックス】次世代AIエージェント開発を担う初期メンバーを募集","updated_at":1774602923,"published_at":1774602923,"skilltags":[{"id":2373,"name":"typescript","translated_name":"TypeScript"},{"id":125,"name":"java","translated_name":"Java"},{"id":40,"name":"ruby","translated_name":"Ruby"},{"id":3889,"name":"react","translated_name":"React"},{"id":5339,"name":"next.js","translated_name":"Next.Js"},{"id":6299,"name":"nestjs","translated_name":"NestJS"},{"id":4076,"name":"dynamodb","translated_name":"Dynamodb"},{"id":186,"name":"github","translated_name":"Github"},{"id":5789,"name":"notion","translated_name":"Notion"},{"id":363,"name":"aws","translated_name":"Aws"},{"id":6865,"name":"databricks","translated_name":"Databricks"},{"id":4249,"name":"graphql","translated_name":"GraphQL"},{"id":6419,"name":"prisma","translated_name":"Prisma"},{"id":4380,"name":"aurora","translated_name":"Aurora"},{"id":9088,"name":"fargate-lambda","translated_name":"Fargate Lambda"},{"id":5988,"name":"github-actions","translated_name":"GitHub Actions"},{"id":6276,"name":"jupyter-lab","translated_name":"Jupyter Lab"},{"id":8482,"name":"sagemaker-studio","translated_name":"Sagemaker Studio"},{"id":6286,"name":"google-workspace","translated_name":"Google Workspace"},{"id":8877,"name":"gemini","translated_name":"Gemini"},{"id":8074,"name":"vertexai","translated_name":"Vertexai"},{"id":8714,"name":"claude","translated_name":"Claude"}],"profession":{"name":"機械学習エンジニア／AIエンジニア","slug":"ml-ai-engineer"},"image_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/35175/job_image/thumb_2666c30256c8926ca70301c2349ff340.jpg","image_alt":"【AI・LLM｜リモート可｜フレックス】次世代AIエージェント開発を担う初期メンバーを募集 | 弥生株式会社","profession_change_scope":null,"employment_types":["正社員"],"base_salaries":[{"unit":"year","min_value":800,"max_value":1300}],"prefecture_name":"東京","office_change_scope":null,"selections":[{"slug":"over-5m-yen","name":"下限年収500万円以上"}],"job_tags":[{"id":1,"name":"一部リモート可","created_at":"2015-08-27T22:11:59+09:00","updated_at":"2019-04-15T16:38:52+09:00","priority":11,"slug":"remote-friendly","available":true},{"id":3,"name":"SIer在籍者歓迎","created_at":"2015-10-09T19:40:43+09:00","updated_at":"2015-12-03T20:49:23+09:00","priority":10,"slug":"sier-welcome","available":true},{"id":4,"name":"アジャイル開発","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2016-06-30T14:04:38+09:00","priority":10,"slug":"agile-introduced","available":true},{"id":5,"name":"コードレビュー文化","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2016-06-30T14:04:51+09:00","priority":10,"slug":"pullrequest-base-code-reviewing","available":true},{"id":12,"name":"B2Bのサービスを運営","created_at":"2015-12-03T19:22:30+09:00","updated_at":"2015-12-03T20:49:48+09:00","priority":9,"slug":"has-b2b-services","available":true},{"id":16,"name":"東京以外の求人","created_at":"2016-02-16T22:55:03+09:00","updated_at":"2019-04-15T16:41:42+09:00","priority":1,"slug":"provinces","available":true},{"id":19,"name":"自社サービスを開発","created_at":"2016-06-07T16:17:57+09:00","updated_at":"2016-06-07T16:17:57+09:00","priority":9,"slug":"has-owned-services","available":true},{"id":20,"name":"CTOがいる","created_at":"2016-06-30T11:48:20+09:00","updated_at":"2019-04-15T16:41:49+09:00","priority":1,"slug":"cto","available":true},{"id":29,"name":"オンラインで選考が受けられる","created_at":"2020-04-06T20:44:08+09:00","updated_at":"2020-06-25T18:49:41+09:00","priority":10,"slug":"online-interview","available":true}],"images":[{"width":1200,"height":790,"src":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/35175/job_image/2666c30256c8926ca70301c2349ff340.jpg","thumbnail":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/35175/job_image/thumb_2666c30256c8926ca70301c2349ff340.jpg","title":null}]}