{"id":35208,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"stockmark","company":{"id":17925,"name":"ストックマーク株式会社","user_name":"stockmark","company_name":"stockmark","number_of_employee":150,"number_of_developer":50,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17925/423287d25c1c5a6d5e6e67b2188700f8.jpg","article":{"id":533,"title":"政府の生成AIプロジェクトGENIAC採択！大企業向け自然言語処理AI×SaaSスタートアップです。","body":"# 【Mission】\n### 価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる\nストックマークは、イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供。新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。\n　\n 　\n# 【Market Issue】\n### ストックマークが向き合う課題は日本の国際競争力低下\nストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。\nイノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R\u0026Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索\u0026技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。\n　\n 　\n# 【プロダクトについて】\n### Aconnect\n「製造業特化の技術者向けAIエージェント」\n複雑性・不確実性を増すビジネス環境の中で、チームに必要なニュースをAI が届けることで、チームごとの情報感度が共有化され、コラボレーションやイノベーション創出と変化に強い組織作りをサポートします。\n### SAT\n「社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える」\nSAT Agent Cockpitは、熟練者の知見や規制や資格などの専門知識をデータとして実装した、業務プロセスに深く入り込むAIエージェントを誰でも設計・運用できる中核機能です。\n\n規制や規格チェックやR\u0026D業務など、従来のAIでは難しかった“知識集約型かつ属人化された業務”の支援を実現。\n業界/業務のユースケースに沿ったエージェントプリセットと、規格や規制などの独自データセット、図表を含む非構造データの構造化技術を統合し、実務に根ざした“使えるAI”を、即座に生成可能にします。\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":26500,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"# ▶弊社について\r\nストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。\r\n\r\n弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。\r\n\r\n多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。\r\n\r\n単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。\r\n\r\nこの技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。\r\n\r\n創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。\r\n\r\n2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。\r\n従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！\r\n  \r\n*** \r\n\r\n# ▶プロダクトについて\r\n## ■Stockmark A Technology（SAT）\r\n**あらゆる情報をRAG-Readyにし、既存のRAGシステムの精度を飛躍的に向上させるマルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム**(https://sat.stockmark.co.jp/)\r\n2024年立ち上げの新規事業です。\r\n　![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/e5c186aa87f864d13640f2bb55093d58.png)\r\n \r\n## ■[Aconnect](https://aconnect.stockmark.co.jp/)\r\n**日本の大企業のイノベーション創出を支援するニュース及びナレッジ共有プラットフォーム\r\nAIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける**\r\n* 毎日世界35,000メディアのwebニュースをAIで自動収集、記事の文脈を自然言語処理で解析し、チームや組織に重要なビジネスニュースを配信します。コメント機能付きでチームにシェアすることができ、組織の知識創造に効果的です。\r\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/fe0a67b82bfba9e5182d64e41067bd3e.png)\r\n　\r\n* 2017年4月リリースから製造業企業を中心に国内大手エンタープライズ企業に導入\r\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/27205/job_image/d597e57820262aef3e50b0c6c5e837a6.jpg)\r\n　\r\n*** \r\n# ▶ポジションについて\r\n\r\n### 【現状の課題】\r\n- 各ユニットがAIでやりたいことのアイデアは存在するが、実際の運用フローへの落とし込みまで担えるリソースが不足している\r\n- Salesforce・Notion・Slackなど情報が分散しており、集約・サマライズの仕組みが整っていない\r\n- 社内QA対応の自動化など、再現性のある業務改善の仕組みを早期に構築する必要がある\r\n- 単なる応急処置ではなく、長期的な業務プロセス変革の観点で設計・推進できる人材が求められている\r\n　\r\n### 【業務内容】\r\n本ポジションは、テクノロジー企業の「Forward Deployed Engineer（FDE）」の概念を社内に転用した、ストックマーク独自のロールです。\r\n\r\n顧客ではなく社内の各ユニット（Sales・CS・Product・Research・Corp等）をクライアントとして捉え、それぞれの業務課題をAIで解決するための設計〜実装〜運用定着を一気通貫で担います。表面的なAIツール導入にとどまらず、業務プロセスそのものの再設計まで踏み込んでいただくことを期待しています。\r\n\r\n全社横断ポジションとして、ストックマークのAI活用を内側から牽引する役割です。\r\n\r\n#### ■具体的な業務内容\r\n※発生しうる業務を広く記載しており、すべてをカバーいただくことを求めるわけではありません。\r\n\r\n- AI活用ニーズの発掘・整理\r\n・各ユニット（Sales・CS・Product・Research・Corp等）へのヒアリングを通じ、AIで解決可能な業務課題の洗い出し\r\n・課題の優先度付けとロードマップの策定\r\n\r\n- 業務プロセスの再設計と実装\r\n・既存フローの可視化・ボトルネック分析\r\n・生成AI・LLMを活用した新業務フローの設計と実装（プロトタイプ〜本番運用まで）\r\n・Salesforce・Notion・Slackなど社内ツールと生成AIを連携させた情報集約・サマライズ基盤の構築\r\n・社内QAの自動化・ナレッジベース整備\r\n\r\n- 運用定着・改善\r\n・導入後のモニタリングとフィードバック収集\r\n・継続的な改善サイクルの設計と実行\r\n・社内向けのAI活用ガイドライン・ベストプラクティスの策定\r\n\r\n- 組織横断的な推進\r\n・CPOへの定期的な進捗・成果報告\r\n・各ユニットのステークホルダーとの合意形成・リソース調整\r\n\r\n#### ■チーム構成\r\nCPO直下（部署新設予定）\r\n- 各ユニットと横断的にコミュニケーションを取りながら推進\r\n　\r\n### 【ポジションの魅力】\r\n- まだ前例の少ない「社内FDE」という役割を、自ら定義しながら作っていける\r\n- 全社横断で動くため、会社の意思決定に近い場所で大きなインパクトを出せる\r\n- フルリモート・フレックスで柔軟な働き方が可能（成長加速費：年間24万円まで経費申請可）\r\n　　\r\n*** \r\n# ▶参考資料\r\n■[Stockmark 採用ポータル](https://stockmark.wraptas.site/)\r\n■[Devinで社内QAを半自動化した話](https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2026/03/16/080000)\r\n■[AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。](https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532)\r\n　\r\n■**弊社Twitterアカウントは[こちら](https://twitter.com/Stockmark_japan)！**\r\n■**弊社R\u0026DチームがBERT入門書を出版！** [Amazon情報分野書籍ランキングで1位を獲得](https://stockmark.co.jp/news/20210609)しました。\r\n(https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/10907/job_image/f66e2c72e1692b3e9df5a377a029536d.jpeg)","required_experience_and_skills":"※すべて必須\r\n- 社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験\r\n- 生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験\r\n- クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験\r\n- 管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント）\r\n- 日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）","preferred_experience_and_skills":"- Salesforce・Notion・Slack等のビジネスツールとAPI連携を含む開発経験\r\n- RAG・AIエージェント構築の実務経験\r\n- BizとDevの両方を経験してきたキャリア\r\n- スタートアップ・成長期企業での業務経験\r\n- 技術コミュニティへのアウトプット（ブログ・登壇等）","desired_personality":"- 曖昧な状況でも自ら課題を定義し、動かし続けられる方\r\n具体が決まっていないと動けない方よりも、不確実性の中でも仮説を立てて前進できる方\r\n\r\n- AIの不安定さを受け入れながら、それでも前に進められる方\r\n守備的・リスク回避的な判断が先に立つよりも、可能性に賭けてスピードを優先できる方\r\n\r\n- 技術とビジネスの両方の言語で話せる方\r\nエンジニアリングの素養を持ちながら、各ユニットの業務課題を理解し翻訳できる方\r\n\r\n- 長期視点で物事を設計できる方\r\n応急処置にとどまらず、再現性・持続可能性を意識した仕組みを作れる方\r\n\r\n- 幅広いステークホルダーと対等に対話できる方\r\n多様なバックグラウンドを持つメンバーとも合意形成ができる方\r\n\r\n＜その他＞\r\n- 日本国内に居住可能な方\r\n- 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方\r\n目安：ビジネス会話レベル","message_for_candidates":"「最先端の自然言語処理AIを用いたSaaS企業」と聞くと、\n「研究室みたいな堅めの雰囲気の企業」と感じてしまうかもしれませんが、\n\n会社の雰囲気としては\n* 平均年齢36歳・結婚している方やお子さんがいらっしゃる方も多い「大人ベンチャー」\n* 実はAmazonやヤフー、カカクコムなどWeb系企業出身のメンバーも多く、堅苦しくない雰囲気！\n* 外国籍の開発メンバーもおり、多様性のある組織\nとなっております！！\n\n会社の雰囲気もぜひ知っていただけたらと思っておりますので、\n一度カジュアルにお話しする機会をいただけたらと思っております！！","working_condition":"### 【勤務時間】\r\n* フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）\r\n  1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数\r\n時間外労働あり（月平均10〜20時間）\r\n\r\n　* リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。\r\n　* 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。\r\n\r\n### 【休日休暇】\r\n* 年間休日123日\r\n* 完全週休2日制（土日祝休み）\r\n* 年末年始休暇\r\n* 有給休暇（入社時付与、付与日数は入社月による）\r\n* 産前産後休暇\r\n* 育児休暇","insurance":"### 【保険】\r\n* 各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災）\r\n※関東ITソフトウェア健康保険組合加入\r\n\r\n### 【給与/手当】\r\n* 7,008,000円〜12,000,000円　※月給×12ヶ月\r\n\r\n  月給\r\n584,000円〜1,000,000円\r\n＜内訳＞\r\n基本給：433,023円〜741,478円\r\n固定残業代45時間分：150,977円〜258,522円 ※超過分は別途支給\r\n\r\n* 昇給年2回（5月、11月）\r\n* 試用期間3か月（条件に変更なし）\r\n\r\n### 【福利厚生等】\r\n* 通勤交通費（リモートのため実費支給）\r\n* 定期健康診断\r\n* インフルエンザ予防接種\r\n* 希望のPC支給\r\n* 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）\r\n* オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供\r\n* オフィスグリコ設置\r\n* 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）\r\n\r\n### 【研修・スキルアップ等】\r\n* 入社後5日間のオンボーディングあり\r\n* 月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）\r\n* 週1回全社オンラインミーティング\r\n* 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンラインあり）\r\n* 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）\r\n\r\n### 【リモートワークについて】\r\n* 基本的にはフルリモート体制\r\n居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）\r\n* 本社への出社について\r\n弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です\r\n一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です\r\n\r\n仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています","primary_base_salary":{"id":149261,"unit":"year","min_value":700,"max_value":1200},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:52:23+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1},{"id":84,"name":"node.js","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-06T11:19:26+09:00","has_image":true,"formal_id":84,"popular":true,"real_name":"Node.js","skilltag_category_id":1},{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:06:42+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":3695,"name":"vue.js","created_at":"2014-05-12T12:12:17+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:13:17+09:00","has_image":false,"formal_id":3695,"popular":false,"real_name":"Vue.js","skilltag_category_id":2}],"その他":[{"id":3403,"name":"docker","created_at":"2013-12-16T02:17:16+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:06:42+09:00","has_image":false,"formal_id":3403,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:52:23+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:36:08+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":247,"name":"azure","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-04-07T18:06:42+09:00","has_image":null,"formal_id":247,"popular":false,"real_name":"Microsoft 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