{"id":35424,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"medley","company":{"id":12483,"name":"株式会社メドレー","user_name":"medley","company_name":"medley","number_of_employee":791,"number_of_developer":80,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/12483/2d7fa413b161fb80d6f22d61a64db3be.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/12483/2d7fa413b161fb80d6f22d61a64db3be.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/12483/2d7fa413b161fb80d6f22d61a64db3be.png","article":{"id":151,"title":"MISSION","body":"**医療ヘルスケアの未来をつくる**\n\nテクノロジーを活用した事業やプロジェクトを通じて、 医療ヘルスケア分野の課題を解決していきます。 \nそれにより、病院や行政による「持続可能な医療」の実現と患者さんやそのご家族にとって「納得できる医療」の実現を目指しています。\n\n--------------------------------------------------\n\nメドレーでは「インターネットテクノロジーを活用した事業やプロジェクトを通じて、医療ヘルスケアの未来をつくる」ことを目指しています。社内には医師や薬剤師など医療業界に精通したメンバーや、上場企業のCTO経験者を始め全プロダクトの自社開発を実現させるインターネットに精通したメンバーが集まり、医療とITを掛け合わせた課題解決を実現させるチームとなっています。\n\n他にも弁護士やコンプライアンスに精通したメンバ ーも集まり、大きな社会課題に対して総合的に向き合っていく土壌を作りました。 現在在籍している開発メンバーは、Webサービスを提供する会社、SIer、ITコンサルなど様々なバックグラウンドから集結しています。医療ヘルスケア以外の業種で活躍していた者が大半ですが、それぞれの専門領域を駆使した上で、社内の医療従事者と共に医療業界の知識をインプットしながら、医療ヘルスケア領域の課題解決に取り組んでいます。\nhttps://www.medley.jp/team/creator-story.html\n\nメドレーでは、すべてのサービスを自社のチームで開発しています。\n\n開発メンバーは、企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、スピード感と柔軟性を持ちながら事業成長を支えています。自分が作った機能がどのようにプロダクト、ひいては社会に影響するのか、どうすれば「医療とITが本当の意味で融合したサービス」になるかをPDCAを回しながら意見を出し合い、自ら手を動かして実装しています。\n今後は、人材採用システムで培った顧客基盤を元に、幅広く課題を網羅できる医療SaaSプロダクトを迅速に開発し展開していくことで、医療ヘル スケア領域のデジタルトランスフォーメーションを実現させるプラットフォームを築いていきたいと考えています。\n\nそしてその先には、生活者向け のアプリケーション開発や、患者の課題解決に直接向き合うプロダクト開発の展開を構想しています。\nhttps://www.medley.jp/approach/medical-dx.html \n\nこの構想を実現させるとともに、将来的には医療ヘルスケア領域以外の社会課題の解決にもチャレンジできるよう、相互に尊敬し合えるような開発 メンバーが集まるチームを作り、拡大していきたいと考えています。今までのご経験を活かし、新しい分野でぜひ力を発揮いただければと思います\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":26624,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"## 募集背景\r\n当社は「納得できる医療福祉」の実現を目指し、医療・介護・福祉領域に特化したHRプラットフォームを運営しています。主力サービスであるジョブメドレーは、43.8万事業所・300万人超の求職者が利用する日本最大級の医療介護人材プラットフォームに成長しました（2026年1月時点）。\r\n\r\n医療介護業界では、慢性的な人材不足に加え、都市部と地方の人材偏在、施設ごとの採用力格差といった構造的な課題が存在します。私たちはこれらの課題に対し、採用だけでなく育成・定着までを一貫して支援するプラットフォームを構築することで、業界全体のDXを推進しています。\r\n\r\n現在、**私たちはプロダクトが持つ膨大なデータを活かし、レコメンドエンジンの内製化、検索パーソナライゼーション、各種予測システムの開発を本格的に推進**しています。**データの力で「一人ひとりに最適な求人との出会い」を実現し、プロダクトの価値を飛躍的に高めるフェーズ**です。\r\nML システムの企画から本番運用・効果検証まで一気通貫で担える仲間を求めています。\r\n\r\n■各プロダクト・技術スタック・開発体制については下記リンクをご覧ください\r\n[人材プラットフォーム開発室 Entrance Book](https://medley-inc.notion.site/medley-engineer-entrance-book-hrpf)\r\n\r\n## 職務内容\r\n### まずお任せしたいこと\r\n入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。\r\n\r\nデータ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。\r\n\r\n* レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど）\r\n* 検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション\r\n* Google Cloud（BigQuery, Vertex AI, Cloud Run 等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の設計・開発・運用\r\n* 学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化（CI/CD）\r\n例えば、レコメンドエンジンに関しては基盤の刷新を進めていることもあり、アーキテクチャの設計段階から携わることができます。\r\n\r\n### バックグラウンドや志向に応じた広がり\r\n上記を中心としつつ、ご経験や志向に応じて以下のような領域にも携わっていただけます。\r\n\r\n##### データサイエンス寄りの方には:\r\n* ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発\r\n* 事業指標予測、LTV 予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善\r\n* A/B テストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進\r\n\r\n##### データエンジニア寄りの方には:\r\n* dbt を用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発\r\n* KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI 環境（Metabase x 生成 AI）整備\r\n* プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備\r\nいずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待しています。\r\n\r\n### メドレーで働く魅力\r\n* 社会構造的課題である医療人材の供給体制に対し、構造的な課題解決に挑むことができる\r\n* 数百万人規模のユーザーに影響を与えるプロダクト群に携われる\r\n* 組織やプロダクトの成長フェーズに応じて、役割や関与範囲を柔軟に調整可能\r\n* プロダクト志向の経営陣と近い距離で連携できる開発環境\r\n* 生成AIの活用を含めた最新技術への挑戦と変化を楽しめる文化","required_experience_and_skills":"* レコメンデーションシステム、検索システムなどの機械学習を活用したプロダクト機能または MLOps 基盤の開発・本番運用の実務経験（3年以上）\r\n* Python や SQL を用いたデータ分析・データ処理・モデル開発の実務経験\r\n* クラウド環境（GCP / AWS / Azure いずれか）での ML システム構築・運用経験","preferred_experience_and_skills":"* リアルタイム推論・オンライン学習基盤の設計・運用経験\r\n* 大規模データ処理基盤の経験（Spark, Dataflow 等）\r\n* A/Bテストプラットフォームの設計・運用・統計的検定の実務経験\r\n* データに基づく課題設定から解決策の提案・実装までを一貫して行った経験\r\n* dbt を用いたデータモデリング・特徴量パイプライン構築経験\r\n* LLM / Embedding モデルの業務活用経験\r\n* 論文の実装・再現や Kaggle 等のコンペティション実績","desired_personality":"メドレーが大切にしている価値観は[Our Essentials](https://www.medley.jp/recruit/culture/)として採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。\r\n\r\n* 組織やプロダクトの方向性を理解し、自律的に行動できる方\r\n* チームの成果最大化を重視し、自らの強みを周囲に還元できる方\r\n* ビジネス・ユーザー双方の課題に向き合い、適切な技術判断と改善提案ができる方\r\n* 他職種とのギャップを意識しながら、リスペクトをもってコミュニケーションできる方\r\n* 優先度の見極めや課題の抽出・構造化に長け、実行に落とし込める方\r\n* 生成AIなどの新技術に対する好奇心と、それを実装に活かす力のある方\r\n* 状況に応じてプロトタイピングと慎重な最適解探索を使い分けられる方","message_for_candidates":"### 開発環境\r\nメドレーでは技術は手段として、プロダクトドリブンでの技術選定を行っています。\r\n最新の技術から、安定した技術まで選択肢として同じテーブルに上げて、開発目的やその時々の状況に応じてゼロベースで選ぶことを大切におります。\r\n\r\n**▼使用技術**\r\nFlutter / React Native\r\nRuby on Rails / GraphQL / Protocol Buffers\r\nReact / TypeScript / Next.js\r\nMySQL / OpenSearch / Redis / BigQuery\r\nAWS / Terraform / Azure OpenAI\r\n\r\n### AI推進と活用\r\nメドレーでは 「AI for All」 を掲げ、全社的に生成AIの活用を推進しています。\r\n人材プラットフォーム事業部でも、AIを活用した開発生産性向上やプロダクト改善を進めています。\r\n* GitHub CopilotやCursorを活用した日常的な開発効率化と品質向上\r\n* 求人検索やマッチング精度向上へのAI応用\r\n* 勉強会やドキュメントを通じた知見共有と文化醸成\r\nエンジニア自身が主体となってAI活用を進め、開発体験やプロダクト価値の向上につなげています。\r\n\r\n### 働き方\r\n長期的な課題解決を重要視しているため、持続可能な働き方を重視しています\r\n* 裁量労働制での勤務\r\n* リモート可　生産性を高めるために出社とリモートを併用しています（週2日出社）\r\n* 子育て中のエンジニアが多数在籍","working_condition":"【雇用形態】\r\n正社員\r\n【勤務時間】\r\n専門業務型裁量労働制（目安 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