{"id":35446,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"matsuo-institute","company":{"id":39440,"name":"株式会社松尾研究所","user_name":"matsuo-institute","company_name":"matsuo-institute","number_of_employee":140,"number_of_developer":90,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/39440/b058f55cbfcf329f387e4d742233146d.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/39440/b058f55cbfcf329f387e4d742233146d.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/39440/b058f55cbfcf329f387e4d742233146d.png","article":{"id":2959,"title":"会社概要","body":"当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。\n研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。\n企業のあらゆる難問を解くべく、日進月歩の勢いで進化する深層学習の研究成果を応用し社会に実装する、AIソリューションの開発・提供に取り組んでいます。\n最新の研究成果をビジネスに適用することで、社会に大きな価値をもたらすと同時に、企業が持つデータの利活用を促進することにより日本全体の研究開発も加速させることを目指しています。\n\n＜サービスの特徴＞\n01：基礎研究を基盤にした課題解決\n松尾研究所のミッションは、技術シーズを育て産業界に還元することで、世界に比肩する企業を生み出すことです。アカデミックな知見と産業界の課題・ニーズを結び、高度な課題解決を実現します。\n\n02：フルカスタマイズでのソリューション提供\n企業ごとの課題の本質を掴み、概念実証から導入までを伴走します。\n生成AI、自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など、様々な深層学習分野での実績と高い技術力を活かし、ソリューションを提供します。\n\n03：組織変革からDXまでを一気通貫で実施\n業務プロセスの改善に留まらず、経営上の意思決定に示唆をもたらすプロジェクトを提案します。\n戦略コンサルティングの知見も導入し、組織改革からDXまでを一期通貫で実施することで、企業の持続的な競争優位性の獲得を支援します。","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":26640,"number_of_male":27,"number_of_female":0,"number_of_other":null},"service_and_product":"**【仕事概要】**\r\n本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。\r\nJTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。\r\n高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。\r\n人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。\r\n\r\n**【主な業務内容】**\r\n・経営・事業課題のヒアリングとAI活用テーマの企画・要件定義\r\n・手法調査、論文サーベイ（松尾研以外の技術シーズも調査、論文実装します）\r\n・データ分析・モデル設計・評価方針の策定、および開発ロードマップの設計\r\n・自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など最先端AI技術を用いたPoC（コーディング含む）・アプリモック作成\r\n・エンジニア／インターン生などとのチームビルディング、進行管理、品質管理、人材育成\r\n・クライアントとの折衝・リレーション構築、成果報告資料の作成＆報告","required_experience_and_skills":"* ディープラーニング（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の知識および実装経験\r\n* クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクト推進経験\r\n* メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担","preferred_experience_and_skills":"* ディープラーニング論文の精読・実装経験\r\n* 顧客や社内他部署への提案経験","desired_personality":"* 「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方\r\n* ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方\r\n* 自主的に動き、周りを巻き込める方\r\n* 自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方\r\n* ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方\r\n* 社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方","message_for_candidates":"**こんな方におすすめです！**\r\n* AI・データ活用プロジェクトにおいて、構想〜実装〜価値創出まで一気通貫でリードしたい方\r\n* クライアントの曖昧な課題に対して、0→1で構造化し、プロジェクトを前に進めることにやりがいを感じる方\r\n* 生成AIなどの先端技術を活用し、産業や業務の変革に本気で向き合いたい方\r\n* 裁量の大きい環境で、早期からチーム・プロジェクトをリードしたい方\r\n* 研究やPoCで終わらず、実際に使われ続ける形でAIを社会実装したい方\r\n* 生成AI・LLM・画像処理など、最先端技術を実プロダクト・業務に落とし込む経験を積みたい方\r\n* Kaggle・論文実装・業務開発などの経験を活かし、より難易度の高い課題に挑戦したい方\r\n* 与えられた課題を解くだけでなく、課題設定から踏み込み、自ら価値を定義していきたい方\r\n* 顧客と近い距離で、ビジネスインパクトまで責任を持ちたい方\r\n* 技術力を軸にしながら、PMやテックリードなどへのキャリア拡張にも関心がある方\r\n* 優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、学習・成長を加速させたい方\r\n* 将来的に、AI領域における事業責任者・組織リーダーを目指したい方","working_condition":"* 勤務時間：9時半〜18時\r\n* 休日：土日祝、年末年始、盆2日、年末年始（12月29日～1月3日）、その他特別休暇\r\n* 有給休暇：年間14日（年度の途中入社時は減数）\r\n\r\n**【リモートワークについて】**\r\n地方在住のメンバーも多数在籍しており、全社的にリモート主体の文化となっています。\r\n月に1回、当該部門のメンバーがオフィスに集まる日を設けており、その日は出社が必須です。\r\nそれ以外の出社頻度については個人の裁量に委ねており、自由度の高い働き方が可能です。\r\nなお、オフィス出社とは別に、クライアント先での定例ミーティングなどにより、対面で訪問する場合があります。","insurance":"健康保険（関東IT健保）厚生年金保険　介護保険　雇用保険　労災保険\r\n\r\n**【その他、労働条件】**\r\n* 契約期間：1年\r\n* 期間の定めの有無と期間：有、年次更新\r\n* 契約更新の有無と判断基準：更新あり\r\n* 更新の上限期間や上限回数の有無：5年経過後に無期転換の利用権利あり\r\n\r\n**※年次雇用の補足：**\r\n東京大学の就業規則に合わせる形で、当社の就業規則を策定しております。東大職員は教授以外は全て年次雇用となるため、その影響から、当社も年次更新となっております。事業継続に大きな不安がないことや、本人の勤怠に大きな問題がない限りは、基本的には毎年更新前提となっております。当社設立依頼、年次更新をしなかった社員は1名のみで、その方もご本人都合で双方相談の上、継続更新をしない判断となった事例となります。\r\n\r\n* 試用期間：6ヶ月\r\n* 賃金：年俸制\r\n* 受動喫煙防止措置：屋内禁煙","primary_base_salary":{"id":150449,"unit":"year","min_value":800,"max_value":1300},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-05-15T17:42:11+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}]},"not_practical_skilltags":{"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-15T17:42:11+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":5789,"name":"notion","created_at":"2019-03-26T16:38:29+09:00","updated_at":"2026-05-15T17:42:11+09:00","has_image":false,"formal_id":5789,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}]}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":15,"name":"事業・組織規模","environments":[{"id":62,"name":"在籍しているエンジニアの人数：30名〜99名"}]},{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"},{"id":50,"name":"マネージャーやCTOと高頻度（月1程度）でキャリアについて話す場が設けられている"},{"id":51,"name":"年収800万円以上のエンジニアに、マネジメントの役割を持たない人がいる"}]},{"id":10,"name":"技術カルチャー","environments":[{"id":41,"name":"CTO 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