{"id":35501,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"jmdc","company":{"id":14634,"name":"株式会社JMDC","user_name":"jmdc","company_name":"jmdc","number_of_employee":431,"number_of_developer":120,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/14634/72d9c0f761fd13d0fb07916edf1eef62.jpg","article":{"id":120,"title":"ビジョン：健康で豊かな人生をすべての人に","body":"当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してまいりました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在では約2,000万人（総人口約15％）を超える医療ビッグデータを保有するに至っています。\n\nそれら医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"### 募集背景\r\n\r\n当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 \r\n2025 年問題を迎えた今、さらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進のみならず、病気になってしまった場合にも社会生活復帰に向けてより良い医療を受けることが出来るような社会にしていくことを目指しています。\r\n\r\n現在、当社が保有している約 2,000 万人規模の医療ビッグデータ（レセプト、健診、PHRデータ等）を活用してさらなる新しい価値を生み出すため、ヘルスケア領域における新しいデータプロダクト開発に関する複数の企画が急速に進んでいます。 \r\n\r\n### 仕事内容\r\n\r\nJMDCでは、国内最大級の医療ビッグデータを活用した新規データプロダクトの開発を推進するエンジニアを募集しています。データプロダクトにおけるエンジニアリングのプロフェッショナルとして、主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。\r\n\r\n**具体的な業務内容**\r\n\r\n* データの品質や鮮度、リネージを可視化し再現性高い状態で制御するパイプラインと基盤の設計\r\n* 機械学習モデルの本番環境における品質確認や継続的改善を実現するバージョニング、モニタリング等の仕組みの設計\r\n* AWS/GCP等のクラウド環境における基盤構築、IaC・CI/CDを前提とした管理設計\r\n* 各種API等を含めたバックエンドアプリケーションの開発\r\n\r\n**この仕事で得られるもの**\r\n\r\n* 医療×データという社会的インパクトの大きい領域で、技術選定からプロダクトリリースまで一気通貫で裁量を持てる\r\n* 国内最大級の医療データベースを活用する最適なシステムアーキテクチャについて、インフラレベルから自由度高く設計、構築ができる\r\n* データサイエンスや機械学習を活用して高品質かつ安定的に価値提供するための仕組みの設計や運用、自社プロダクトとしての継続的な磨き上げの一連が経験できる\r\n* 医療・ヘルスケアにおけるドメイン知識と実務的なデータサイエンスが経験できる\r\n\r\n### 応募条件\r\n\r\n* 必須条件\r\n\t*  論理的思考力\r\n\t*  Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験\r\n\t*  顧客向けサービスシステムの設計・開発に関するプロジェクトの経験\r\n\t*  AWS/GCP等を活用したクラウドサービスの設計・開発・運用経験\r\n\t*  DevOps原則に基づいたIaC・CI/CD経験\r\n\t* ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力（日本語を母語としない方はJLPT N1以上）\r\n\r\n* 歓迎条件\r\n\t* dbt等で構築されたデータパイプライン上での開発・データ分析の経験\r\n\t* 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験\r\n\t* MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験\r\n\t* 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験\r\n\t* Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験\r\n\t* ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験\r\n\t* 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識\r\n\r\n* 求める人物像\r\n\t* 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方\r\n\t* 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方\r\n\t* 素直で新しいことが好きな方\r\n\t* 自己研鑽の意識が高い方\r\n\r\n*開発環境 / Tech Stack \u0026 Working Gear\r\n▶︎ クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定）\r\n・学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda\r\n・データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB,\r\n▶ Vertica\r\n・IaC：Terraform\r\n・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild\r\n▶ AIチャットツール\r\n・Gemini, Claude, ChatGPTなど\r\n▶ AIコーディングツール\r\n・IDE: VS Code, Antigravity, GitHub Copilotなど\r\n・CLI: Claude Code, Codex CLIなど\r\n▶ コラボレーション \u0026 ドキュメント\r\n・Slack, Backlog, Confluence\r\n・Google Workspace\r\n・GitHub Enterprise\r\n▶ ハードウェア支給\r\n・Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ\r\n・Mac：MacBook Pro\r\n▶ 業務環境・学習支援\r\n・周辺機器整備（4K・ワイドモニター、キーボード等）\r\n・書籍購入費用補助\r\n・生成AI活用費用補助\r\n(※2025年5月時点)","required_experience_and_skills":"","preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":null,"message_for_candidates":null,"working_condition":"【勤務時間】\r\nフレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00\r\n※標準労働時間：8時間/日、休憩60分\r\n\r\n【休日・有給休暇・特別休暇】\r\n・完全週休2日制：土日祝日\r\n・年始年末：12月29日～翌1月3日\r\n・5月1日～5月2日\r\n・有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。\r\n・1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能","insurance":"【保険】\r\n・各種社会保険完備\r\n\r\n【諸手当】\r\n・交通費支給（15万円まで）\r\n\r\n【制度】\r\n・企業型DC（企業型確定拠出年金制度）：あり\r\n・産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)\r\n・介護休業制度\r\n・慶弔金規程（結婚祝金、出産祝金等）\r\n\r\n【試用期間】\r\n入社日より3ヶ月（但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件）\r\n\r\n【その他福利厚生】\r\n・健康年齢インセンティブ：実年齢より若い場合はインセンティブ支給\r\n・クラブ活動支援：社員自らが発足。活動費の一部を支援\r\n・メンタルヘルスケア：ストレスチェック、フォローアップ面談実施\r\n・過重労働防止対策：残業時間、業務量の確認\r\n・受動喫煙対策（屋内原則禁煙：喫煙室有)","primary_base_salary":{"id":150693,"unit":"year","min_value":800,"max_value":2500},"technology":{"practical_skilltags":{"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-05-21T11:46:34+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":1359,"name":"backlog","created_at":"2012-05-31T19:12:18+09:00","updated_at":"2026-05-20T16:28:48+09:00","has_image":false,"formal_id":1359,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":844,"name":"confluence","created_at":"2012-04-13T23:25:52+09:00","updated_at":"2026-05-20T16:28:48+09:00","has_image":true,"formal_id":844,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7},{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-05-21T11:46:34+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-05-21T11:24:31+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-05-21T11:46:34+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":8877,"name":"gemini","created_at":"2025-04-04T16:19:07+09:00","updated_at":"2026-05-20T16:28:48+09:00","has_image":false,"formal_id":8877,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8960,"name":"claude-code","created_at":"2025-07-11T20:08:08+09:00","updated_at":"2026-05-20T16:28:48+09:00","has_image":false,"formal_id":8960,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":14,"name":"キャリアパス","environments":[{"id":44,"name":"エンジニアの人事評価にエンジニア経験者が関わっている"}]},{"id":1,"name":"開発メンバーの裁量","environments":[{"id":1,"name":"OS 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