{"id":35544,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"kubell","company":{"id":39416,"name":"株式会社kubell","user_name":"kubell","company_name":"kubell","number_of_employee":null,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/39416/d2e6495ad7bc5364e8960336f31aaae3.jpg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/39416/d2e6495ad7bc5364e8960336f31aaae3.jpg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/39416/d2e6495ad7bc5364e8960336f31aaae3.jpg","article":{"id":2956,"title":"「働くをもっと楽しく、創造的に」Chatworkの基盤を武器に、kubellは第2創業期へ","body":"私たちが挑むのは、これまで誰も成し遂げられなかった「中小企業の働き方」の根底からの変革です。\n少子高齢化という抗えない潮流の中で、国内事業者の99.7％を占める中小企業の現場こそが、日本の未来を切り拓く。\nその働き方を変えるために、AIエージェントを組み込んだBPaaS（Business Process as a 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dbtなど）を用いた基盤開発・運用\r\n・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築。\r\n・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化。\r\n\r\n②DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保\r\n・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計。\r\n・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築。\r\n\r\n③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張\r\n・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築。\r\n・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供。\r\n\r\n※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）\r\n\r\n# ポジションの魅力\r\n▍大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ\r\n導入社数97万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。\r\n\r\n▍AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境\r\nSnowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。\r\n\r\n▍AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦\r\nkubellが注力する「BPaaS（Business Process as a Service）」事業や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome（成果）」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。\r\n\r\n▍ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担う\r\n単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps（Revenue Operations）」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 「The Model」型の組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。\r\n\r\n# ミッション\r\n①DataOpsのさらなる高度化\r\n4年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。\r\n\r\n②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい\r\nデータを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。\r\n\r\n③データ民主化とガバナンスの両立\r\n全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。\r\n\r\n# 使用ツール\r\n○ETL/ELT\r\n・dbt (data build tool)\r\n・Hightouch\r\n・TROCCO\r\n○オーケストレーション\r\n・Dagster\r\n・AWSサービス（Step Functionsなど）\r\n○Snowflake\r\n○AWS\r\n○Terraform\r\n○GitHub\r\n○IDE (Cursor, VSCode …etc)\r\n・Dev Containers でコンテナベースの環境を主に利用\r\n・Claude Codeなども希望者には提供\r\n・コンテナ管理ツール: Rancher Desktop\r\n\r\n# AI活用環境・取り組みについて\r\nkubellでは、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。\r\n\r\n❶｜多数のAIサービスを利用可能\r\n高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。\r\n現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。\r\n\r\n❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ\r\nAIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。\r\n\r\n❸｜グループを跨いだAI活用に関する情報交換\r\n毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。","required_experience_and_skills":"・チーム開発の経験\r\n・SQLの基本的な知識および実装経験\r\n・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験\r\n・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験\r\n・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識\r\n\r\n","preferred_experience_and_skills":"・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験\r\n・データ分析基盤の設計構築及び運用経験\r\n・データベース設計に関する知識・経験\r\n・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験\r\n・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験\r\n・SRE、サーバーサイドエンジニア経験\r\n・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験\r\n・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験\r\n\r\n","desired_personality":"・当社の理念やビジョンに共感していただける方\r\n・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方\r\n・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方\r\n・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方\r\n・サポーティブに働ける方\r\n・問題を発見し、それに対して提案ができる方\r\n・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方","message_for_candidates":"私たちが挑むのは、これまで誰も成し遂げられなかった「中小企業の働き方」の根底からの変革です。\r\n少子高齢化という抗えない潮流の中で、国内事業者の99.7％を占める中小企業の現場こそが、日本の未来を切り拓く。\r\nその働き方を変えるために、AIエージェントを組み込んだBPaaS（Business Process as a Service）を人とテクノロジーで社会に実装します。\r\n\r\n目指しているのは、単なるシステムの提供ではありません。AIをはじめとする最先端のテクノロジーと専門性の高い人材が協働し、あらゆる企業のノンコア業務を標準化して代行する。私たちが国内の中小企業の共通の本社機能を担うことで、テクノロジーの恩恵を誰もが平等に受けられる産業構造へと変えていきます。\r\n\r\n日本の事業者の99.7％を占める中小企業の働き方を変える。\r\n誰にとっても仕事がもっと楽しく、創造的になる世界に向けて。\r\n道を拓くのはkubellしかない。そう確信しています。\r\n\r\n＜参考資料・リンク＞\r\n・[2025年12月期 通期 決算説明資料](https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS04681/1d0588db/8ad0/4469/9b7c/ac08a4da8042/140120260213561378.pdf)\r\n・[会社説明資料](https://speakerdeck.com/kubell_hr/kubell)\r\n・[採用サイト](https://career.kubell.com/)","working_condition":"* 勤務時間\r\nフレックスタイム制（メインタイム* 10:00-16:00）\r\n*業務遂行の推奨時間帯\r\n\r\n* 休日・休暇\r\n土日 、国民の祝日、年末年始","insurance":"####  福利厚生\t\r\n個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。\r\n* \"働く\"や\"キャリア\"におけるダウンサイドリスクの排除（子育てや介護、自身の健康不良など）\r\n* コーポレートバリューをより体現するためのサポート（スキル取得など）\r\n\r\n#### 加入保険\t\r\n社会保険（健康保険・厚生年金・介護保険）\r\n労働保険（労災保険・雇用保険）\r\n*関東ITソフトウェア健康保険組合加入\r\n*法令の定めの通り\r\n\r\n#### 受動喫煙対策\r\n敷地内禁煙 \r\n\r\n#### 雇用期間\r\n定めなし\r\n\r\n#### 試用期間\r\n3ヶ月あり（条件変更なし）\r\n\r\n#### 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