{"id":36106,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"visasq","company":{"id":4326,"name":"株式会社ビザスク","user_name":"visasq","company_name":"visasq","number_of_employee":196,"number_of_developer":45,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/4326/26fa22dfbef7503710561c4b491490f6.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/4326/26fa22dfbef7503710561c4b491490f6.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/4326/26fa22dfbef7503710561c4b491490f6.png","article":{"id":1272,"title":"わたしたち「ビザスク」について","body":"私たち「ビザスク／VisasQ（＝Vision + Ask + Questionを組み合わせた造語）」は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。\n\n![画像タイトル](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/23220/job_image/9fc372f5e91e26ab03d7d663ad0cd4ee.png)\n\n### ビジネス×スキルシェアという独自領域で事業を拡大中です。\nクライアントは、コンサルティングファーム、金融機関、大手事業会社、地方自治体まで、1500アカウントを超え、戦略立案や新規事業開発、DX、組織開発等、様々な場面における、業界トレンドや顧客ニーズ、先行事例の情報収集手段として、エキスパートとのインタビューやオンラインアンケートを提供する他、業務委託型の実働型伴走支援や研修講師等のマッチングなど、多種多様な「知見のマッチング」に関するニーズに応えています。\n\n### 世界一のナレッジシェアプラットフォームを目指して\nビザスクは、働き方改革やオープンイノベーションの最前線で急成長し、2020年3月に東証マザーズ（現 東証グロース）上場、2021年11月に米国大手Coleman Research Group, Inc.を買収し、東京、米国（ニューヨーク, カリフォルニア, ノースキャロライナ,アリゾナ）、シンガポール、香港、ロンドンの世界8拠点となりました。国内市場の拡大と共にグローバル市場の拡大も行っています。\n\n「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションを実現するために、まだまだ私達がやれることは無限にあり、これからも挑戦者として、試行錯誤しながらプロダクトを改善し、新しいマーケットを創っていきます。\n\n\n[開発者向け採用ご紹介資料](https://speakerdeck.com/eikohashiba/visasq-about-dev-team)をぜひご覧ください。\n\n---\n\n#### 自社開発のシステムを活用したナレッジプラットフォームを提供\n![](https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/23220/job_image/a128b198b078d7cc42bc2e21a56ae4f5.png)\n\n- ビザスクinterview\n1時間単位のインタビュー（対面／電話／Web会議）\n- ビザスクexpert survey\nビジネス領域に特化したオンラインアンケート調査\n- ビザスクnow\n5名以上の有識者と24時間Q\u0026A\n- ビザスクweb展示会\n技術・製品のニーズ探索にアイデアを公募\n- ビザスクreport\n調査設計・机上調査・インタビュー実施・レポート納品まで一気通貫でご提供\n- ビザスクpartner\n幅広い業界のアドバイザーが柔軟な時間設定でご支援（業務委託）\n- ビザスクproject\n新規事業創出に向けてエキスパートの知見を活用しつつ伴走支援\n- ビザスクlite\nセルフマッチング形式で手軽にインタビューを実施","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":27051,"number_of_male":42,"number_of_female":6,"number_of_other":null},"service_and_product":"##  80万人の知見をAIで繋ぐグローバルプラットフォーム\r\n\r\nビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見を繋ぐナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のアカウントに対し、インタビューやアンケート、実働型支援など多角的なマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て国内外でグローバルな拠点網を確立しました。現在もそのネットワークをさらに拡大させています。\r\n\r\n生成AIの普及により公知情報の収集が容易になった現代、私たちはWebでは到達できない個人の体験や未言語化の情報、すなわち「一次情報」の価値が相対的に高まっていると考えています。AIではアクセスできない最新の知見をいかに引き出し、クライアントの挑戦に結びつけるか。これが私たちの提供する本質的な価値です。\r\n\r\n「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションを実現するために、私たちはこれからも市場の挑戦者としてプロダクトを磨き続け、試行錯誤を繰り返しながら、知見の流通による新しいマーケットの創造を推進していきます。\r\n\r\n【参考記事】\r\n[ナレッジプラットフォームという新たな産業をつくりたい ～事業代表の宮崎が描く未来～](https://square.visasq.com/n/nf8c3ab78eed1)\r\n\r\n[AIはENS業界の敵か味方か？～One productで叶える、知見アクセスの未来～](https://square.visasq.com/n/ndf147b48dbed)\r\n\r\n### 募集背景\r\nグローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業部は、コンサルティングファームや金融機関をはじめとするプロフェッショナルな顧客層へ向けて、地域や言語の壁を超えた高精度な知見マッチングを提供しています。ENS（エキスパートネットワークサービス）業界における日本の先駆者として、AIへの積極的な投資を行っており、Web上の公開情報やAIでは捉えきれない、一次情報のマッチングを自動化する、自律型AIエージェントの開発に挑戦しています。\r\n\r\n現在、このAIエージェント開発はアメリカ拠点のエンジニアを中心に進んでいますが、グローバルプロダクトとしてさらなる進化を遂げるためには、「日本語テキストデータへの対応」が不可欠です。具体的には、表記揺れの前処理やチャンキング戦略といったNLP（自然言語処理）のコアなアプローチから、日本語データの精度評価体制の構築、さらには日本と海外のエキスパート間で生じるデータ構造の差異の解消まで、データ基盤の整備から精度向上にいたる多くの技術的課題が山積しています。\r\n\r\nこれらの課題を迅速に解決し、いち早くユーザーへ価値を届けるため、日本拠点で日本語の自然言語処理と精度評価をリードしていただける機械学習（ML）エンジニアを募集します。予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面から、グローバルプロダクトの成長を牽引してくださる方を募集いたします。\r\n\r\n\r\n### 業務内容\r\n機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。\r\n※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。\r\n\r\n##### 【業務詳細】\r\n- グローバル協働でのプロダクト開発： 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装\r\n- マルチプロバイダーの活用： コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証\r\n- MLOpsの推進： ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化\r\n- 基盤最適化： 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化\r\n- LLMの高度化： ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装\r\n- 技術リサーチ： 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案\r\n（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。）\r\n\r\n##### 【プロダクト・サービスへの組み込み例】\r\n・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。\r\n・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。\r\n・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。\r\n\r\n##### 【このポジションに期待する役割】\r\n自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。\r\n\r\n #### 技術スタックや使用ツール\r\n- 開発言語： Python, SQL\r\n- AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers\r\n- バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy\r\n- データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL\r\n- インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps\r\n\r\n\r\n ## 仕事の魅力\r\n###### ・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます\r\nビザスクでは、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。\r\n自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。\r\n\r\n###### ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます\r\nビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。\r\n課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。\r\n\r\n###### ・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます\r\n日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。\r\n海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。\r\n\r\n ### ぜひエンジニア向け会社説明資料も御覧ください\r\n[開発者向けビザスク会社説明](https://speakerdeck.com/eikohashiba/visasq-about-dev-team)\r\n \t\r\n***\r\n## 応募資格\r\n\r\n### 選考フロー\r\n###### 書類審査→カジュアル面談→面接（3回程度）\r\n・選考はオンラインを中心に実施いたします。\r\n・カルチャーマッチの観点から、選考過程で対面実施をお願いさせていただく場合もございます。\r\n・海外拠点のメンバーと英語での面接も予定しています。\r\n・面接回数やプロセスは変更になる可能性があります。","required_experience_and_skills":"##### 必須要件\r\n・ML、バックエンド開発経験（目安：実務3年以上）\r\n　- 大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること\r\n\r\n・以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験\r\n   - LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど）\r\n   - 表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル/LTR、モデル評価など）\r\n   - 近年のDevOps/MLOps環境（Docker、pytest、CI/CDパイプラインなど）\r\n・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験\r\n・ビジネスレベルの英語力及び日本語力（会話・読解・ライティング）\r\n※米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携ができるレベルを想定しています。","preferred_experience_and_skills":"##### 歓迎要件\r\n・パブリッククラウド環境での開発経験\r\n・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験\r\n","desired_personality":"##### 求める人物像\r\n・プロダクトの成長に情熱を持てる方\r\nミッションに共感し、社会的意義のあるプロダクトを自らの手で育てたい方。技術負債の解消も「面白い課題」と捉え取り組める方。\r\n\r\n・技術への探究心とクオリティへのこだわりがある方\r\n常に変化する技術トレンドを吸収し、長期的な運用を見据えた保守性の高い美しい設計・実装にこだわりを持てる方。\r\n\r\n・チームの力を最大化し、グローバルに活躍できる方\r\n職能の壁を超えて積極的にアウトプットを出し、日本語・英語を駆使してチームメンバーとオープンな議論ができる方。","message_for_candidates":"### 「知見と挑戦をつなぐ」\r\nビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・70万人超の知見をつなぐ国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。国内外1,500超のクライアントに対し、インタビューやアンケート、実働型伴走支援など、多種多様な知見のマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て世界7拠点へ展開し、グローバル市場での拡大を加速させています。\r\n\r\n#### 大事にしている5つのバリュー\r\n1. 大きく描け、鋭く尖れ ／ Sharpen our Edge\r\n2. 最速 ／ Excel through Swift Action\r\n3. プライドはクソだ ／ Place Your Pride Aside\r\n4. “We” は “I”から始める ／ Our Success Starts with Me\r\n5. 違いは強さ、共に創る ／ Collaborate without Boundaries\r\n\r\n市場の挑戦者として、個人の自律とチームの協調を重んじ、試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改善し続けています。ミッションの実現に向けて、テクノロジーの力で知見を流通させ、新しいマーケットを共に創り上げる仲間を求めています。","working_condition":"##### 勤務時間\r\n時間管理または専門業務型裁量労働制\r\n※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。\r\n\r\n時間管理\r\n10:00〜19:00\r\n所定労働時間：8時間00分／休憩：60分\r\n\r\n専門業務型裁量労働制\r\n1日のみなし労働時間8h／休憩1h\r\n平均労働時間：160時間/月\r\n（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）\r\n\r\n##### 休日\r\n年間：127日\r\n\r\n・完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日）\r\n・年末年始休暇\r\n・年次有給休暇（入社3か月後から支給）\r\n・自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）","insurance":"健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険：有\r\n\r\n##### 労働環境改善のサポート\r\n- リモートワーク手当\r\n-  PC備品貸与\r\n- 書籍購入補助\r\n- 外部セミナー参加補助\r\n- 採用時の遠方からの転居費用補助\r\n\r\n##### 健康状態改善のサポート\r\n- 健康診断およびオプション費用負担補助\r\n- インフルエンザ予防接種\r\n- ジム割引・保養所利用（健康保険組合を通じて）\r\n- スポーツジム / 体のメンテナンス / 家事代行 / ベビーシッター / 学習費用補助\r\n\r\n##### その他制度\r\n- 通勤手当（上限あり）\r\n- 副業OK(全従業員利用可)\r\n- 時短制度(一部従業員利用可)\r\n- 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