{"id":36675,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"bengo4.com","company":{"id":9223,"name":"弁護士ドットコム株式会社","user_name":"bengo4.com","company_name":"bengo4.com","number_of_employee":659,"number_of_developer":null,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/9223/2fdbe7f05d9b6b333b26616c6ac0fc9d.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/9223/2fdbe7f05d9b6b333b26616c6ac0fc9d.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/9223/2fdbe7f05d9b6b333b26616c6ac0fc9d.png","article":{"id":1446,"title":"まだないやり方で、世界を前へ。","body":"\u003e ■ VISION\n\n**まだないやり方で、世界を前へ。\nDrive a paradigm shift for the better world.**\n\n\u003e ■ MISSION\n\n**｢プロフェッショナル・テック｣で、次の常識をつくる。\nBe the Professional-Tech Company.\nプロフェッショナルだからできること。専⾨知とテクノロジーで、社会に貢献する。**\n\n弁護士ドットコム株式会社は、人々と専門家をつなぐポータルサイト「[弁護士ドットコム](https://www.bengo4.com/)」「[税理士ドットコム](https://www.zeiri4.com/)」「[ビジネスロイヤーズ](https://www.businesslawyers.jp/)」、\n契約マネジメントプラットフォーム「[クラウドサイン](https://www.cloudsign.jp/)」、法務AIエージェント「[LegalBrain エージェント](https://legalbrain.com/)」を提供する、リーガルテック（Legal × Technology）のリーディングカンパニーです。\n\n弁護士ドットコムのミッション・ビジョン、運営サービス、組織、働く環境等は[こちら](https://www.bengo4.com/corporate/careers/)でご紹介しています！\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":27372,"number_of_male":null,"number_of_female":null,"number_of_other":null},"service_and_product":"## 募集背景\r\n2025年4月よりデータ本部が発足し、2026年1月からは3部体制となりデータソリューション部が立ち上がりました。全社データ基盤が整ってきつつある今、データソリューション部としてのテーマはそのデータを事業の意思決定と成果に繋げることです。\r\nデータソリューション部は各事業部に伴走し、データドリブンな意思決定を進め、支える役割を担っています。また、AIに分析を任せる「Agentic Analytics」の基盤づくりも始めており、分析の在り方そのものも変わりつつあります。各事業部に入り込んで分析をリードし、事業部の意思決定を支えチームを牽引するデータアナリストを募集します。\r\n\r\n\r\n# 仕事内容\r\n***\r\n## 職務詳細\r\n・事業課題の特定と分析テーマの設定（事業責任者等との議論を含む）\r\n・事業KPIの設計と、BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用\r\n・施策の効果検証（A/Bテストの設計・分析を含む）と改善提案\r\n・会員・ユーザーの行動データ分析にもとづく、サービス改善や収益向上の提案\r\n・定型レポートの自動化や集計業務の見直しなど、事業部の業務効率化\r\n・事業部メンバーのデータ活用支援（自分で数字を見られる環境づくり、勉強会など）\r\n\r\n## 開発環境\r\n・DWH：BigQuery\r\n・データモデリング：dbt（GitHub でコード管理し、PR レビューで品質を担保）\r\n・データ連携・オーケストレーション：Dagster / dlt / TROCCO\r\n・データ品質監視：elementary\r\n・BI：Tableau（全社標準）/ Odin docs (内製)\r\n・分析言語：SQL / Python\r\n・AI：Claude / Devin など\r\n・プロジェクト管理・ソースコード管理：GitHub（Issues / Projects / Actions）\r\n・情報共有：Slack / Google Workspace\r\n\r\n## 本ポジションの魅力\r\n* **1社で異なる事業モデルを横断できる**：一般向けの専門家マッチング、法人向けSaaS、生成AIプロダクト。それぞれの分析の勘所を一度に身につけられる\r\n* **他では触れられない専門領域のデータ**：法律相談、電子契約、士業マッチングなど、社会インフラに近い領域の大規模でクローズドなデータを扱える\r\n* **AIを前提にした分析環境**：分析の手作業はAIに任せ、アナリストは「問いを立て、検証し、事業を動かす」ことに集中できる。新しい分析のやり方を自分たちで設計する立場にいる\r\n* **整った基盤と三位一体の体制**：データ基盤開発部・AI技術開発部のプロと同じ本部にいるため、データ探しや前処理に時間を取られない\r\n* **意思決定に近い立ち位置**：データ組織に所属して専門性を磨きながら、兼務で事業部に入り込み、リーダー層と直接議論できる\r\n\r\n***\r\n\r\n# 応募資格\r\n-------------------------------------------------\r\n## 必須要件\r\n* 事業会社でのデータ分析の実務経験 3年以上（SQLを用いたデータ抽出・集計・分析）\r\n* BIツール（Tableau、Looker、Looker Studio等）を用いたダッシュボードの構築・運用経験\r\n* 課題設定から仮説構築、分析、施策提案、意思決定までを自ら推進した経験\r\n* 分析プロジェクトをリードした経験（関係者の巻き込み、進行管理を含む）\r\n* 分析結果をビジネスサイドにわかりやすく伝え、合意形成した経験\r\n\r\n## 歓迎要件\r\n* 統計学の知識（仮説検定、回帰分析など。統計検定2級程度）\r\n* Python、Rを用いた分析経験\r\n* プラットフォーム型サービス、マッチングサービス、toBtoC事業での分析経験\r\n* 事業企画、マーケティング、営業など、ビジネス職の実務経験\r\n* dbt等を用いたデータマートの設計・構築経験\r\n* 法律・税務など士業領域への関心\r\n\r\n-------------------------------------------------\r\n# 給与詳細\r\n年収　6,000,000円 〜 10,034,004円\r\n\u003c月額\u003e500,000(130,100)円~836,167(217,600)円\r\n基本給(ライフプラン給基準額(※1)を含む):月額から( )内の裁量労働手当(※2)を除いた額\r\n※1確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当\r\n※2基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額\r\n上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします\r\n\r\n【研修・試用期間】\r\n研修・試用期間3か月(給与は本採用時と同額)","required_experience_and_skills":null,"preferred_experience_and_skills":null,"desired_personality":"* 依頼を待つのではなく、事業の課題を自ら見つけて分析テーマにできる方\r\n* 分析で終わらせず、施策の実行と成果まで責任を持てる方\r\n* チームで成果を出すことに関心がある方\r\n* AIを使い倒して、分析のやり方そのものを変えていくことを楽しめる方","message_for_candidates":"","working_condition":"【労働制区分】\r\n専門業務型裁量労働制\r\n\r\n【勤務時間】\r\n標準的な勤務時間帯：10:00～19:00\r\n時間外労働有無：有\r\n休憩時間：60分\r\n\r\n【休日休暇】\r\n土日祝祭日/夏期休暇(取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与)/年末年始休暇/慶弔休暇/特別休暇/妊婦特別休暇/産前産後休暇/育児休暇/介護休暇 短時間勤務(育児・介護)\r\n","insurance":"【社会保険】\r\n厚生年金/健康保険/雇用保険/労災保険 ※法令通り適用します。\r\n\r\n【福利厚生】\r\n社内表彰制度/企業型DC制度/従業員持株会/部活動補助制度/外部勉強会費用補助制度/住宅手当/自転車通勤制度/定例懇親会/ビアバッシュ/シャッフルランチ制度\r\n\r\n【試用期間】\r\n入社後3ヶ月\r\n\r\n【労働契約期間】\r\n期間の定めなし","primary_base_salary":{"id":155537,"unit":"year","min_value":600,"max_value":1000},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1}],"データベース":[{"id":1885,"name":"bigquery","created_at":"2012-07-11T18:20:55+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:25:56+09:00","has_image":false,"formal_id":3093,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":3}],"プロジェクト管理":[{"id":725,"name":"jira","created_at":"2012-04-05T15:22:20+09:00","updated_at":"2026-10-20T15:07:28+09:00","has_image":true,"formal_id":725,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":4},{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"AIツール":[{"id":8960,"name":"claude-code","created_at":"2025-07-11T20:08:08+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":false,"formal_id":8960,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":8},{"id":8835,"name":"devin","created_at":"2025-02-27T19:41:01+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":8835,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":8}],"その他":[{"id":5988,"name":"github-actions","created_at":"2020-01-09T11:45:51+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":5988,"popular":false,"real_name":"GitHub Actions","skilltag_category_id":5},{"id":3971,"name":"esa.io","created_at":"2015-01-05T02:41:59+09:00","updated_at":"2026-10-20T15:07:28+09:00","has_image":false,"formal_id":3971,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3197,"name":"tableau","created_at":"2013-09-05T11:15:01+09:00","updated_at":"2026-10-09T18:27:37+09:00","has_image":false,"formal_id":3197,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":5},{"id":6204,"name":"dbt","created_at":"2020-09-11T12:19:36+09:00","updated_at":"2026-10-09T10:30:45+09:00","has_image":false,"formal_id":6204,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6732,"name":"trocco","created_at":"2021-08-04T14:19:54+09:00","updated_at":"2026-10-09T10:30:45+09:00","has_image":false,"formal_id":6732,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":3,"name":"テストの実施度","environments":[{"id":13,"name":"機能の実装と同時にテストコードを記述している"}]},{"id":6,"name":"オープンな情報共有","environments":[{"id":25,"name":"KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能になっている"}]},{"id":7,"name":"労働環境の自由度","environments":[{"id":30,"name":"フレックスタイム制または裁量労働制を採用している"}]},{"id":8,"name":"メンバーの多様性","environments":[{"id":32,"name":"外国籍の開発メンバーがいる"},{"id":34,"name":"開発メンバーの新卒採用を実施している"}]},{"id":9,"name":"待遇・福利厚生","environments":[{"id":40,"name":"ストックオプションまたは自社株購入支援制度がある"}]},{"id":19,"name":"選考プロセス","environments":[{"id":132,"name":"リファレンスチェックがある"},{"id":134,"name":"技術課題の提出がある（Webサービス構築やモバイルアプリ実装など）"}]},{"id":18,"name":"職業安定法に対応する記載事項","environments":[{"id":91,"name":"【裁量労働制を適応している】"},{"id":98,"name":"裁量労働制のみなし労働時間：1日10時間"},{"id":110,"name":"休憩時間：1時間"},{"id":118,"name":"給与形態：年俸制"},{"id":122,"name":"労働契約期間：無期雇用"},{"id":138,"name":"試用期間：あり（3ヶ月間）"},{"id":126,"name":"社会保険：各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）"},{"id":47,"name":"受動喫煙防止措置：屋内禁煙（屋内に喫煙可能室設置）"}]}],"title":"データアナリスト - AIに分析を任せる時代の「次のアナリスト像」を一緒につくる — 全社データ基盤ODINの上で事業部に伴走","updated_at":1791509445,"published_at":1791509445,"skilltags":[{"id":66,"formal_id":66,"name":"python","translated_name":"Python"},{"id":1885,"formal_id":3093,"name":"bigquery","translated_name":"Bigquery"},{"id":725,"formal_id":725,"name":"jira","translated_name":"Jira"},{"id":186,"formal_id":186,"name":"github","translated_name":"Github"},{"id":3807,"formal_id":3807,"name":"slack","translated_name":"Slack"},{"id":8960,"formal_id":8960,"name":"claude-code","translated_name":"Claude Code"},{"id":8835,"formal_id":8835,"name":"devin","translated_name":"Devin"},{"id":5988,"formal_id":5988,"name":"github-actions","translated_name":"GitHub Actions"},{"id":3971,"formal_id":3971,"name":"esa.io","translated_name":"Esa.Io"},{"id":3197,"formal_id":3197,"name":"tableau","translated_name":"Tableau"},{"id":6204,"formal_id":6204,"name":"dbt","translated_name":"Dbt"},{"id":6732,"formal_id":6732,"name":"trocco","translated_name":"Trocco"}],"profession":{"name":"データサイエンティスト／データアナリスト","slug":"data-analyst"},"image_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/thumb_821516c0ca7c6b53322e6f56db470457.jpg","image_alt":"データアナリスト - AIに分析を任せる時代の「次のアナリスト像」を一緒につくる — 全社データ基盤ODINの上で事業部に伴走 | 弁護士ドットコム株式会社","profession_change_scope":"会社のすべての業務","employment_types":["正社員"],"base_salaries":[{"unit":"year","min_value":600,"max_value":1000}],"prefecture_name":"東京","office_change_scope":"本社、すべての支社（テレワークを行う場所を含む）","selections":[{"slug":"over-5m-yen","name":"下限年収500万円以上"}],"job_tags":[{"id":7,"name":"B2Cのサービスを運営","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2018-03-10T12:13:40+09:00","priority":9,"slug":"has-b2c-services","available":true},{"id":9,"name":"椅子が定価6万円以上","created_at":"2015-10-29T13:57:06+09:00","updated_at":"2019-04-15T16:41:34+09:00","priority":1,"slug":"rich-chair","available":true},{"id":19,"name":"自社サービスを開発","created_at":"2016-06-07T16:17:57+09:00","updated_at":"2016-06-07T16:17:57+09:00","priority":9,"slug":"has-owned-services","available":true},{"id":24,"name":"フルリモート可","created_at":"2019-04-15T16:18:11+09:00","updated_at":"2019-07-22T12:25:18+09:00","priority":11,"slug":"full-time-remote-work-is-available","available":true},{"id":29,"name":"オンラインで選考が受けられる","created_at":"2020-04-06T20:44:08+09:00","updated_at":"2020-06-25T18:49:41+09:00","priority":10,"slug":"online-interview","available":true}],"images":[{"width":1600,"height":1067,"src":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/821516c0ca7c6b53322e6f56db470457.jpg","thumbnail":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/thumb_821516c0ca7c6b53322e6f56db470457.jpg","title":null},{"width":1600,"height":1067,"src":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/b568b9806b74af88b0ed521cc3ec7af7.jpg","thumbnail":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/thumb_b568b9806b74af88b0ed521cc3ec7af7.jpg","title":null},{"width":1600,"height":1067,"src":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/ad2fd30616d1fcdb7fa5fdb60408fdfd.jpg","thumbnail":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/job/36675/job_image/thumb_ad2fd30616d1fcdb7fa5fdb60408fdfd.jpg","title":null}]}