{"id":36727,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"kakehashi","company":{"id":32584,"name":"株式会社カケハシ","user_name":"kakehashi","company_name":"kakehashi","number_of_employee":364,"number_of_developer":150,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/32584/d69b11459fc1fe68d25043f4da1cb5cc.jpeg","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/32584/d69b11459fc1fe68d25043f4da1cb5cc.jpeg","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/32584/d69b11459fc1fe68d25043f4da1cb5cc.jpeg","article":{"id":2326,"title":"サービス","body":"**テクノロジーで、薬局をあるべき形に。**\n全国に、コンビニエンスストアより多い約6万店が存在する調剤薬局。その経営や薬剤師の業務、患者さんとの関係性など、薬局のあり方そのものをアップデートし、薬局DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する、独自のプロダクトを展開しています。\n\n**薬局体験アシスタント｜[Musubi](https://x.gd/Musubi)**\nこれからの薬局に求められる「患者満足」。それは患者さん一人ひとりに向き合う薬局スタッフの「働き方改革」なくして実現するものではありません。そして働き方改革は、適切な「店舗の状況把握」があってこそ。Musubiはその全てをサポートし、薬局・薬剤師と患者さん“双方”の薬局体験を向上させる、従来の電子薬歴とは明確に異なる新時代のサービスです。\n\n**薬局経営“見える化”クラウド｜[Musubi Insight](https://x.gd/MusubiInsight)**\n「Musubi Insight」とは、Musubiのデータを使用して薬局経営上の重要な指標を可視化し、根拠に基づく薬局運営を実現する、薬局業務“見える化”クラウドサービスです。\n\n薬歴完了率のような薬剤師の業務状況を表すデータから、売上をはじめとする店舗経営データ、処方箋数や再来率・新患率など患者さんとの関係性を表すデータまで、薬局業務を可視化することで解決すべき課題の発見・把握を効率化し、適正な薬局運営の実現を支援します。\n\n**おくすり連絡帳｜[Pocket Musubi](https://x.gd/pocketmusubi)**\nPocket Musubiとは、患者さんの自宅での服薬状況からフォローすべき患者さんをスクリーニングし、薬剤師が適切なアクションを負荷なく行うことのできる、服薬期間中のフォローシステムです。\n\nPocket Musubiには、薬局から提供されるQRコードを介して服用薬データが入力されています。そのデータに基づく質問が自動で患者さんに送信され、回答を促します。薬剤師は、Pocket Musubiの管理画面を通じて患者さんのデータを確認しながら服薬中の状況を把握し、必要に応じて適切なフォローを行います。\n\n**医薬品在庫管理・発注システム｜[Musubi AI在庫管理](https://x.gd/aizaiko)**\nMusubi AI在庫管理は、AIによる高精度の患者来局予測や独自コードによる医薬品在庫管理等に基づく「半自動発注」および「店舗間在庫融通」といった機能を備えた、薬局向けのクラウド型在庫管理・発注システムです。\n\nこれまで人的オペレーションに依存していた業務を「Musubi AI在庫管理」が半自動化し、「誰でも」「より簡単に」「より適切な」発注・在庫管理が可能に。薬局の業務効率化と医薬品の欠品・在庫リスク軽減を実現します。\n\n**医薬品二次流通サービス｜[Pharmarket](https://www.pharmarket.co.jp/)**\nPharmarketは、薬局における不動在庫の買取および販売を行う医薬品二次流通サービスです。カケハシのグループ会社である株式会社Pharmarketが運営しています。\n\n薬局に備蓄されている医薬品には、患者さんの症状の変化に応じた処方内容の変更や治療の終了等により、使用期限を迎えて廃棄されるリスクが存在します。Pharmarketは、売主買主双方が薬局であることの徹底した身元確認、商品一つひとつの丁寧な検品、トレーサビリティの担保など、特に安心安全を優先した運営を徹底。サービスを通じて医薬品の廃棄リスクを軽減するとともに必要な薬を安価に提供することで、薬局経営を支援しています。\n\n\n","sort_order":1}},"team_gender_composition":{"id":27405,"number_of_male":null,"number_of_female":0,"number_of_other":null},"service_and_product":"# カケハシについて\r\n当社は、クラウド型電子薬歴・服薬指導ツールの「Musubi」をはじめ、薬局向けのプロダクトを複数開発・提供しており、現在ではグループ全体で日本の薬局の20％以上、全国14,000店舗超に導入されるまでに事業が成長しています。また、シリーズDラウンドでは約140億円の資金調達を実施し、M\u0026Aや新規技術領域への投資を積極的に進めています。\r\n\r\n【カケハシのエンジニアとして得られる経験】\r\n社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる\r\n技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる\r\nモダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる\r\n事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる\r\n\r\n\r\n# **お任せしたい業務 (こんなことやります)**\r\n■募集背景\r\n日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。\r\nカケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。\r\n開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。\r\n\r\n■仕事内容\r\n生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。\r\n\r\nカケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。\r\n\r\nその中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。\r\n\r\n一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。\r\n\r\nそして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。\r\n\r\nそのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。\r\n\r\n本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。\r\nすべて自分一人でできる必要はありません。\r\n\r\n■モデル選定・活用（DS/MLE領域）\r\n・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価\r\n・LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出　　など）の方式設計\r\n・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング\r\n・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用\r\n・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保\r\n\r\n■プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）\r\n・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装\r\n・TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装\r\n・生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装\r\n\r\n■システム・アーキテクチャ\r\n・AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用\r\n・データパイプラインの設計・実装（Databricks等）\r\n・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保\r\n\r\n■チーム・プロダクトへの貢献\r\n・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定\r\n・技術的知見からのフィジビリティスタディ\r\n・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育\r\n\r\n【スキルセットの考え方】\r\nすべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。\r\n\r\n想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。\r\n\r\nカケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。\r\n\r\nドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。\r\n\r\n【カケハシのエンジニアとして得られる経験】\r\n・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる\r\n・領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる\r\n・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる\r\n・実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる\r\n・モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる\r\n・スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる\r\n\r\n# 参考資料\r\n▼会社紹介資料\r\nhttps://speakerdeck.com/kakehashi/company-information-materials\r\n▼幾多のハードシングスを乗り越えて。CEO中川が語る「カケハシと私の5年間」\r\nhttps://blog.kakehashi.life/n/n53be84d54ae6\r\nカケハシ技術ブログ\r\nhttps://kakehashi-dev.hatenablog.com/\r\nCTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、カケハシの技術戦略と組織ビジョン\r\nhttps://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/05/27/110000\r\n\r\n ***","required_experience_and_skills":"* LLMを活用した機能開発の実践経験（業務・個人開発は問いません）\r\n* PdMやデザイナーの要求の技術的フィージビリティを評価し仕様に落とし込んだ経験\r\n* Webアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験（いずれかを主軸としつつ、もう一方にも取り組む意欲があること）\r\n* パフォーマンスと保守性、テスト容易性の高い設計・実装能力\r\n* 自身の専門領域外にも越境して課題解決に取り組む姿勢","preferred_experience_and_skills":"■LLM活用・評価\r\n・LLMアプリケーションを本番環境で運用し、精度・コスト・レイテンシを継続的に改善した経験\r\n・評価設計・評価データセットの構築経験（LLM-as-a-judge を含む）\r\n・RAG・検索基盤の設計・チューニング経験（ベクトル検索、全文検索／ハイブリッド検索、リランキング等）\r\n・機械学習・自然言語処理・データ分析のバックグラウンド（DS/MLEとしての実務経験）\r\n\r\n■システム・基盤\r\n・クラウド（AWS / GCP / Azure）を前提としたアーキテクチャ設計・技術選定のリードと、IaC（CDK等）による構築・運用経験\r\n・データ基盤・データパイプライン、MLOps / LLMOps、可観測性基盤の構築経験（Databricks、トレーシング等）\r\n\r\n■プロダクト品質\r\n・技術的負債の解消・リファクタリング、Webアプリケーションのパフォーマンス最適化の経験\r\n\r\n■ドメイン・発信\r\n・医療・ヘルスケアなど、規制産業や高い正確性が求められる領域での開発経験\r\n・カンファレンス登壇、技術ブログ執筆、論文執筆・学会発表などの発信経験","desired_personality":"","message_for_candidates":"","working_condition":"■休日・休暇\t\r\n【休日】\r\n土曜／日曜／祝日／年末年始／有給休暇（10日間）\r\n※休日対応有/代休取得可\r\n\r\n【特別休暇】※有給休暇とは別に付与\r\n夏季休暇（3日）／アニバーサリー休暇（1日）／バースデー休暇（1日）／家族出産休暇／結婚休暇／忌引き\r\n\r\n【就業場所の変更】\r\n（変更の範囲）会社の定める範囲\r\n\r\n【業務内容の変更】\r\n（変更の範囲）会社の定める業務","insurance":"・基本給：463,000円/月〜927,000円/月\r\n・裁量労働手当：164,000円〜324,000円（45時間相当）\r\n諸手当\r\n・ストックオプション： 全社員配付対象のストックオプション制度を採用しており、入社時 + 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\r\n・別途通勤手当（上限月5万円まで）を支給する\r\n\r\n裁量労働の種別\r\n専門業務型裁量労働制（1日あたりのみなし労働時間：10時間15分）\r\n\r\n裁量労働手当の詳細\r\n＜所定外労働等に対する割増率＞\r\n（ア）所定休日：25%\r\n（イ）法定休日：35%\r\n（ウ）深夜（22時から翌日5時まで）：25%\r\nただし、専門業務型裁量労働制に関する労使協定書に定める精算方法で支給計算を行う。\r\n\r\n・試用期間有：3か月\r\n・リモートワーク可、かつ副業可（事前申請制）\r\n・各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災）\r\n・リファラル制度（社員紹介による採用を推進）\r\n・コミュニケーション支援（社内交流を支える費用補助制度）\r\n・カケハシ大学（社内向けe-learningとナレッジ共有の仕組み）\r\n・SO制度（原則、全社員にSOを付与）\r\n・借り上げ社宅制度（利用は任意）\r\n","primary_base_salary":{"id":155877,"unit":"year","min_value":900,"max_value":1400},"technology":{"practical_skilltags":{"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-23T12:14:07+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"情報共有ツール":[{"id":3807,"name":"slack","created_at":"2014-07-30T01:01:13+09:00","updated_at":"2026-10-23T12:14:07+09:00","has_image":false,"formal_id":3807,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":7}],"その他":[{"id":8578,"name":"pydeequ","created_at":"2024-07-08T11:50:55+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":8578,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6127,"name":"pyspark","created_at":"2020-06-26T12:58:00+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":6127,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6413,"name":"kinesis-data-streams","created_at":"2021-03-08T16:47:12+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":6413,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6374,"name":"lamdba","created_at":"2021-02-19T17:35:28+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":6374,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8577,"name":"unity-catalog","created_at":"2024-07-08T11:50:32+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":8577,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8575,"name":"databricks-workflows","created_at":"2024-07-08T11:50:18+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":8575,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8574,"name":"databricks-workspaces","created_at":"2024-07-08T11:50:14+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":8574,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6865,"name":"databricks","created_at":"2021-11-01T21:28:24+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":6865,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":8259,"name":"bolt","created_at":"2023-12-20T18:09:06+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":8259,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5990,"name":"serverless-framework","created_at":"2020-01-09T17:21:42+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":5990,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3600,"name":"sentry","created_at":"2014-03-23T18:15:25+09:00","updated_at":"2026-10-23T12:14:07+09:00","has_image":false,"formal_id":3600,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4632,"name":"pagerduty","created_at":"2016-04-25T15:03:31+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":4632,"popular":false,"real_name":"PagerDuty","skilltag_category_id":5},{"id":4527,"name":"datadog","created_at":"2016-01-28T19:09:38+09:00","updated_at":"2026-10-23T12:14:07+09:00","has_image":false,"formal_id":4527,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6060,"name":"aws-cdk","created_at":"2020-04-16T15:37:34+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":6060,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":364,"name":"rds","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":null,"formal_id":242,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":3579,"name":"lambda","created_at":"2014-03-11T11:20:13+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":3579,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6331,"name":"api-gateway","created_at":"2021-01-04T16:52:48+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":false,"formal_id":6331,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":361,"name":"s3","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-10-21T15:32:00+09:00","has_image":null,"formal_id":237,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6615,"name":"aws-amplify","created_at":"2021-07-01T17:12:31+09:00","updated_at":"2026-10-21T1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