{"id":36739,"state":"published","closed_at":0,"company_name":"atama.plus","company":{"id":17350,"name":"atama plus 株式会社","user_name":"atama.plus","company_name":"atama.plus","number_of_employee":150,"number_of_developer":48,"icon_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17350/20929f2304e9c00bb5468945bed6233b.png","avatar_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17350/20929f2304e9c00bb5468945bed6233b.png","thumbnail_url":"https://d3bpwnzencusk5.cloudfront.net/uploads/company/icon/17350/20929f2304e9c00bb5468945bed6233b.png","article":{"id":2698,"title":"ミッション「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」","body":"教育を新しくすること。\nそれは、社会のまんなかを新しくすること。\n私たちは学びのあり方を進化させます。\n学びを、もっと、一人ひとりの人生を動かすものへ。\nその先に、自分の未来を自分でつくる人で\n満ちた社会を実現していきます。","sort_order":1}},"team_gender_composition":null,"service_and_product":"# atama plusについて\r\n「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。\r\n\r\n学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。\r\n教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama＋」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、atama＋を活用した学習塾「進学個別 atama＋塾」「atama＋ オンライン塾」を運営。\r\n入試での利用や入学前の教育など、大学向けのプログラムも提供しています。\r\n\r\n2026年3月から企業向けの従業員教育プログラムの提供を開始しました。\r\n\r\n# 募集背景\r\n現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、\r\n\r\n・全社的なAI活用による生産性向上\r\n・事業成長に直結するデータ活用\r\n・AI／データ活用を前提とした業務・オペレーション設計\r\n\r\nといったテーマが急速に広がっています。\r\nその中核を担うポジションとして、AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする「AI／データエンジニア」を募集します。\r\n\r\n単なる基盤整備にとどまらず、\r\n「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」\r\nを事業側と一緒に考え、形にしていく役割です。\r\n\r\n# 業務内容\r\nお持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。\r\n\r\n### ■ AI活用推進\r\n・全社共通AI基盤の設計・構築・運用\r\n・AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装\r\n　※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計\r\n・生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり\r\n\r\n### ■ データ基盤\r\n・データ基盤の設計・構築・運用\r\n・事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり\r\n・AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築\r\n\r\n技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。\r\n\r\n# ポジションの魅力・やりがい\r\n### ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる\r\nPoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。\r\n成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。\r\n\r\n### ◎ 部署横断での影響力が大きい\r\n特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。\r\n\r\n### ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる\r\n「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。\r\n\r\n# 生成AI活用について\r\n### ＜開発・業務支援での活用＞\r\nCursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。\r\nツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。\r\n\r\n### ＜全社的なAI活用＞\r\nエンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。\r\n\r\n# 選考について\r\natama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。\r\n書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。\r\n\r\n### 選考フロー\r\n1. カジュアル面談（オンライン）：VPoEもしくはEMが担当します\r\n2. 書類選考\r\n3. 1次選考（オンライン）：EMおよびシニアエンジニアが担当します\r\n4. 2次選考（オンライン）：EMが担当します\r\n5. 最終面接（対面）：取締役が担当します\r\n","required_experience_and_skills":"・Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）\r\n・LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲\r\n・データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験","preferred_experience_and_skills":"・自社サービスWebアプリケーションの開発経験\r\n・AWS／Google Cloudなどのパブリッククラウド活用、TerraformやCDKを用いたIaC開発経験\r\n・AI／データ／業務改善領域での組織横断プロジェクト推進経験、またはPdM経験\r\n・Dify／Zapier／Make 等を用いたワークフロー構築・業務自動化の実務経験\r\n・部署横断での業務ヒアリングを通じたAsIs／ToBe整理、要件定義、施策推進の経験\r\n・データ基盤ツール（BigQuery／Redshift／Snowflake／Databricksなど）のご経験","desired_personality":"・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方\r\n・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方\r\n・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方\r\n・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方","message_for_candidates":null,"working_condition":"●雇用形態\r\n正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）\r\n\r\n●勤務地\r\n東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階\r\n※2026年12月頃に水天宮・茅場町エリアに移転予定\r\n\r\n●リモートワーク\r\n可　※リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせています\r\n\r\n●勤務時間\r\n・フレックスタイム制\r\n・コアタイムなし\r\n・時間外労働：有\r\n\r\n●休日・休暇\r\n・土日祝\r\n・有給休暇（入社時付与）\r\n・年末年始休暇\r\n・慶弔休暇","insurance":"●給与\r\n・想定年収：780万円〜1,350万円\r\n・給与形態：月給制\r\n・月給：¥520,000～¥720,000\r\n・基本給：¥384,739～¥532,716\r\n・昇給：年2回\r\n・賞与：年2回\r\n・固定残業の有無：有\r\n・固定残業時間：45時間\r\n・固定残業額：¥135,261～¥187,284\r\n\r\n※給与額はスキルと経験を考慮し、決定します\r\n※月45時間を超える時間外労働分、休日および深夜労働分についての割増賃金は追加で支給します\r\n\r\n●社会保険・福利厚生\r\n・社会保険完備\r\n・通勤交通費支給\r\n・PC選択可\r\n・自転車通勤可\r\n・屋内原則禁煙(喫煙室あり)","primary_base_salary":{"id":155913,"unit":"year","min_value":780,"max_value":1350},"technology":{"practical_skilltags":{"言語":[{"id":66,"name":"python","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":true,"formal_id":66,"popular":true,"real_name":"Python","skilltag_category_id":1},{"id":2373,"name":"typescript","created_at":"2012-12-09T11:40:14+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":false,"formal_id":2373,"popular":false,"real_name":"TypeScript","skilltag_category_id":1}],"フレームワーク":[{"id":3889,"name":"react","created_at":"2014-10-08T16:44:36+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:03:07+09:00","has_image":false,"formal_id":3889,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2},{"id":74,"name":"django","created_at":"2012-02-21T15:22:14+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":true,"formal_id":74,"popular":false,"real_name":"Django","skilltag_category_id":2},{"id":4112,"name":"angular","created_at":"2015-05-27T01:04:03+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":2472,"popular":false,"real_name":"","skilltag_category_id":2},{"id":3695,"name":"vue.js","created_at":"2014-05-12T12:12:17+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":3695,"popular":false,"real_name":"Vue.js","skilltag_category_id":2}],"データベース":[{"id":155,"name":"postgresql","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:03:07+09:00","has_image":true,"formal_id":155,"popular":true,"real_name":"PostgreSQL","skilltag_category_id":3}],"AIツール":[{"id":8739,"name":"cursor","created_at":"2024-11-15T14:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":8739,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":8},{"id":8960,"name":"claude-code","created_at":"2025-07-11T20:08:08+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":false,"formal_id":8960,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":8}],"その他":[{"id":363,"name":"aws","created_at":"2012-02-21T15:22:16+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":null,"formal_id":239,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]},"not_practical_skilltags":{"プロジェクト管理":[{"id":186,"name":"github","created_at":"2012-02-21T15:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:48:19+09:00","has_image":true,"formal_id":186,"popular":true,"real_name":"","skilltag_category_id":4}],"AIツール":[{"id":7753,"name":"github-copilot","created_at":"2023-03-31T17:22:15+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":7753,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":8}],"その他":[{"id":3806,"name":"terraform","created_at":"2014-07-30T00:50:16+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:03:07+09:00","has_image":false,"formal_id":3806,"popular":false,"real_name":"Terraform","skilltag_category_id":5},{"id":3403,"name":"docker","created_at":"2013-12-16T02:17:16+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:03:07+09:00","has_image":false,"formal_id":3403,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":5651,"name":"circle-ci","created_at":"2018-09-11T21:03:15+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":5651,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":4527,"name":"datadog","created_at":"2016-01-28T19:09:38+09:00","updated_at":"2026-10-22T18:03:07+09:00","has_image":false,"formal_id":4527,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5},{"id":6463,"name":"playwright","created_at":"2021-03-24T16:37:32+09:00","updated_at":"2026-10-22T15:53:19+09:00","has_image":false,"formal_id":6463,"popular":false,"real_name":null,"skilltag_category_id":5}]}},"login_for_visitor":{"class_for_ga":"ga-track-with-more-read-for-skills"},"job_environment_categories":[{"id":18,"name":"職業安定法に対応する記載事項","environments":[{"id":89,"name":"固定残業時間：月45時間分"},{"id":100,"name":"【フレックスタイム制を適応している】"},{"id":103,"name":"フレックスタイム制の所定労働時間：1日平均8時間相当"},{"id":112,"name":"休日制度：完全週休2日制（土日祝休み）"},{"id":116,"name":"主な休暇：年末年始、夏季、慶弔休暇など"},{"id":117,"name":"給与形態：月給制"},{"id":120,"name":"給与形態：賞与あり"},{"id":122,"name":"労働契約期間：無期雇用"},{"id":138,"name":"試用期間：あり（3ヶ月間）"},{"id":126,"name":"社会保険：各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）"},{"id":47,"name":"受動喫煙防止措置：屋内禁煙（屋内に喫煙可能室設置）"}]}],"title":"【AI/データエンジニア】全社AI基盤・データ基盤で、教育事業の価値を最大化するエンジニア募集","updated_at":1792651932,"published_at":1792651932,"skilltags":[{"id":66,"formal_id":66,"name":"python","translated_name"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