パーソルキャリアを技術で支える機械学習エンジニア募集!

担当するプロダクトは?

概要

パーソルキャリアの「データソリューション部 アナリティクス&テクノロジーG」の機械学習エンジニアとして、提供するDODAの転職サイトおよびエージェントサービス等、さまざまなサービスの改善企画や機械学習を用いたシステムの開発・運用などをお任せします。人工知能、BIG DATA処理技術を駆使し、保有するデータから、新しい機能を開発し実装することをミッションとしています。

業務詳細

人工知能技術を活用し、情報システム部門と連携しながら、パーソルキャリアが提供するサービスへの実装を検討していきます。機械学習や統計モデルを基幹システムに取り入れての業務の改善を目指し、予測モデル開発を行うデータアナリストと協業のうえ、モデル実装をご担当いただきます。ビジネスインパクトが大きく、ミッションクリティカルな業務となります。

  • 開発言語:Scala、Python
  • 開発環境:Mac、デスクトップモニター支給

学習モデル構築にDODAの大規模データを利用するため主に機械学習には、Spark/MLlibを利用しています。ケースによりscikit-leanなどの機械学習ライブラリによる実装も可能です。

取り扱いデータ:
転職サービス「DODA」の登録者200万人のプロフィールデータ、常時15万件掲載の求人データ、DODAサイト上でのアクセスログなどを活用します。
AWSで構築したデータ分析用の環境があります。※ 分析環境は、別部署で保守・管理しています。

一緒に働くメンバー

  • データアナリスト:3名(43歳、38歳、30歳) 
  • エンジニア:2名(37歳、34歳)

開発体制・環境

開発メンバーの裁量

  • OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる
  • 企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している
  • タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う
  • 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う

テストの実施度

  • ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している
  • ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している

ワークフローの整備

  • 全てのコードをバージョン管理ツールで管理している
  • 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる

オープンな情報共有

  • 開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる
  • KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能になっている
  • チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある

労働環境の自由度

  • フレックスタイム制または裁量労働制を採用している

メンバーの多様性

  • 外国籍の開発メンバーがいる

待遇・福利厚生

  • 入社時には、各自希望のスペックの PC やディスプレイが支給される

技術カルチャー

  • エンジニアを対象にした勉強会、カンファレンスを主催したことがある

現場で使われている技術は?

採用されたら使う技術

言語

データベース

ソースコード管理

プロジェクト管理

その他、現場で使われている技術

言語

その他

チームの構成は?

チームの性別比率

  • 男性
  • 女性
  • その他
勤務時間・休日休暇
  • 1ヶ月単位のフレックス制を適用しています(コアタイムは部署によって異なります)
  • 標準始業時間10:00/標準終業時間 19:00
  • 1日8時間勤務
  • 月残業: 30~40時間
  • 2017年度年間休日120日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30~1/3)、年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
社会保険・福利厚生など
  • 社会保険完備
  • 財形貯蓄制度
  • 確定拠出年金
  • 保養所(健康保険組合)
  • 法人向福利厚生クラブ会員 等