Rを駆使してネットとリアルの多種多様なビッグデータを広告・マーケに活用してくれるデータサイエンティストを募集!

担当するプロダクトは?

インターネットとオフラインのオーディエンスデータを共通化した、精度の高いオーディエンスターゲティングを実現する「Xrost 」を始めとする広告配信システム、オーディエンスデータを活用したデータプラットフォーム、高度な分析サービスを提供しています。

Xrost DSP

広告在庫の買い付けから配信まで一括して管理できる広告配信プラットフォーム。
リアルタイムで広告を売買することにより、適切な広告効果が期待できます。

Xrost SSP

媒体社の収益最大化を支援する無料のツール。
高水準な単価の広告配信が実現でき、複数のアドネットワーク・SSPを一元管理することができます。

Xrost DMP

企業が保有するデータを企業毎のプライベートな環境での統合・クロス分析を実現する 「プライベートDMP」。

具体的な業務内容は?

オンラインでの行動履歴やオフラインでの購買データなどを組み合わせた上で、高度な分析やデータマイニング、モデリング、機械学習などの手法を用いて分析・活用する業務に携わっていただきます。

【具体的な業務例】

  • 収集および提供される膨大で多種多様なデータを、利用しやすい形に適切にクラスタリング
  • オーディエンスの行動パターン分析から、属性推定や時系列行動予測
  • 広告効果の最大化・最適化。広告運用の効率化およびPDCAサイクルによる改善、アルゴリズム考案
  • マーケット予測や戦略策定のための各種分析

【利用データの一例】

  • ネット上の多種多様なサイト閲覧・行動データ、ネット/リアルでの購買データ、自社サイト内および提携先サイトから得られる検索データ
  • ソーシャル・口コミデータ、広告配信の入札データやインプレッション/クリック/コンバージョンデータ
  • オウンドメディアの登録・属性・CRMデータ、メール配信の結果等

ビジネスやマーケットに直結した最先端の領域で、アドテクノロジーやビッグデータを活用するお仕事です。スキルやご経験に応じてタスクをお任せします。

マーケティングおよび広告ビジネスにおいて、データを活用していくことは必須かつ非常に大きなポテンシャルを秘めた成長領域で、他では得難い大きな経験をしていただけるため、業務を通してデータサイエンティストとして高い市場価値を身につけることができます。

現場で使われている技術は?

分析には主に R言語を使用しています。

ログ収集には Fluentd を使い、その処理には AWS上で Redshift や Hadoop、Hive を活用しています。

アプリケーションのデータベースに MySQL、また Couchbase や Kyoto Tycoon も使われています。

分析結果の視覚化に、Tableau 等のツールの導入も検討中です。

採用されたら使う技術

言語

データベース

その他

技術面でアピールできることは?

  • 大量トラフィックに対して、最適な広告を最適なタイミングで掲出するための複雑な処理を、0.1秒以下の高いパフォーマンスで実現しています。
  • オンラインとオフラインを統合したビッグデータを日々収集しており、その分析と活用のためのノウハウが蓄積されています。

開発の進め方は?

「データ分析→仮説立て→検証→改善」という PDCAサイクルを高速で回しています。

  1. 得られた知見や分析結果から、事業やプロダクト/サービス企画に報告、提案
  2. データに基づき、既存プロダクト/サービスをチューニング、運用改善
  3. 開発チームと連携して、機械学習やモデルなどのアルゴリズムを考案し、実装する

という流れとなっています。また、データを活用したビジネス分析や環境整備、社内啓蒙活動、各種ツールの導入なども随時行っています。

チームの構成は?

メンバー構成

数名のデータサイエンティストやアナリストからなるデータ分析チームがプロジェクト横断的に動き、開発チームやプロダクトマーケ担当と連携して業務を進めていきます。

チームの性別比率

  • 男性 ?%
  • 女性 ?%
  • その他 ?%

この仕事のやりがいは?

  • アドテクという技術進歩の非常に速い領域において、ビジネスに直結したワクワクする開発や分析に携われること。
  • ノンストップで大量トラフィックを捌くハイパフォーマンス処理やビッグデータを用いた分析において、技術的に大きなチャレンジができること。
  • エンジニア個々の自主性を重んじている環境で、自ら手を挙げればゼロから案件を担当することができること。
  • 異なる領域を担うメンバーが一つの目標に対して協働し、大きな結果が得られること。

提示年収の上限額が出せる人材像は?

  • コンピュータースキルとサイエンススキル、ビジネススキルを高い次元で併せ持っている方。
  • 大量データを適切に抽出, 加工, クレンジングして、最適な手法をもって、分析を行うことができる方。
  • データやビジネス分析から様々な仮説を立てて検証し、高速なPDCAを回すことができる方。
  • 統計学/解析、機械学習、データマイニング、自然言語処理といった領域で、どれかひとつでも高い専門性を持った方。
  • 広告も含めてビジネスや人の行動に幅広い興味を持ち、広い視野に立って計画的に物事を遂行できる方。
  • 与えられたタスクをこなすたけでなく、自らも問題発見して仕事を作り出し、積極的にコミュニケーションを取りながらこなしていける方。

提示年収の上限額
1,000 万円

読者に向けてメッセージをどうぞ!

オンラインとオフラインの双方を統合したオーディエンスデータを広告配信やマーケティングに活用するというのは国内初の試みであり、これを圧倒的な強みとして事業展開しているのが当社 Platform ID です。

まだ2011年に設立したばかりの会社ですが、従業員60名ほどの規模で順調に導入企業を増やしています。

多種多様なビッグデータを活用して広告・マーケティングの未来を創造していくという、他社ではなかなかできない体験が Platform ID でなら可能です。また月間数百億アクセス、同時セッション十数万/秒という高負荷のシステムに携われるというのも、エンジニアとして成長できるこの上ないステージだと思います。

もし興味を持っていただけたら、まずはオフィスに来ていただいてお話しさせてください。エントリーお待ちしています!

勤務時間・休日休暇

【勤務時間】 9:30〜18:00

【休日休暇】 完全週休2日制(土日)、祝祭日、年末年始、有給休暇(入社初年度15日付与、次年度以降16日〜20日付与)、
      慶弔・特別休暇、産前産後休暇、育児休業ほか

社会保険・福利厚生など

【福利厚生】 研修制度、勤続表彰制度、表彰制度ほか

【保険】 各種社会保険(健康保険、厚生年金、雇用、労災)完備

【諸手当】 ファミリー手当

【通勤交通費】 支給(上限10万円/月)


会社データ

株式会社Platform ID
株式会社Platform ID

Platform ID, Inc.

メンバー

エンジニアの割合

未回答


勤務地

東京都千代田区四番町6 東急番町ビル7F


事業内容

株式会社PlatformID は、オーディエンスデータを活用したデータプラットフォーム事業者です。

オプトとカルチュア・コンビニエンス・クラブ(CCC)の合弁会社として、2011年7月に設立されました。

2010年7月にオプトはインターネットユーザーの行動履歴などの情報を基に広告主や媒体社がユーザーをターゲティングできる「オープンデータプラットフォーム(OpenDPF)構想」を発表、そのブランド名を「Xrost 」とし、媒体社の広告枠管理システムである「Xrost SSP 」を同年12月より稼働開始、続いて広告主・代理店の広告出稿管理システムの「Xrost DSP 」をリリースしました。

オプトと資本・業務提携していたCCCは、その事業シナジーの最大化を目指して Platform ID を両社の出資により設立、「Xrost 」およびネット広告配信管理サービスの「ADPLAN DS 」がオプトより移管されました。

オンラインでの行動履歴と、リアルでのデモグラ、オフラインでの購買履歴を掛け合わせることのできる、データを共通化した統合広告プラットフォームである Xrost は他社にはない圧倒的な強みを持っており、国内での広告主企業・媒体企業の双方で導入が進んでいます。

2013年4月からは、企業が保有するデータを企業毎のプライベートな環境での統合・クロス分析を実現するプライベートDMP(データ・マネジメント・プラットフォーム)である「Xrost DMP 」がスタート。広告だけに留まらず、顧客企業のマーケティング支援へと事業を広げています。

Platform ID の目指すのは「消費者と企業(コンテンツ)との最適な出会いの場を提供すること」。
アドテクノロジーと膨大なビッグデータを用いて、最適な情報を最適な人に、最適なタイミングで提供することで、人々の「生きやすさ」に貢献していきます。


会社・オフィスのアピールポイント
  • 最新技術に触れて検証および提案、導入ができる。
  • 開発チーム内での勉強会や情報共有が活発で、プロダクトアウトでモノ作りできる土壌。
  • オプトグループ共用スペースを利用して、集中したいときには場所を変えられる。

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